Overview
ALTEN MÉXICO, líder global en consultoría de ingeniería y tecnología, ofrece soluciones innovadoras en sectores como automotriz, aeronáutica, energía y telecomunicaciones. Como parte del grupo ALTEN, aprovechamos nuestra experiencia internacional para impulsar la eficiencia operativa y la excelencia técnica de nuestros clientes. Estamos en búsqueda de un Data Architect para integrarse a un proyecto estratégico enfocado en la transformación y modernización de plataformas de datos. Este rol será responsable del diseño y la implementación de arquitecturas de datos escalables, la integración de múltiples fuentes de información y la definición de estándares de gobierno de datos, asegurando la calidad, seguridad y disponibilidad de la información para habilitar capacidades analíticas y toma de decisiones. Actividades principales: Diseñar e implementar arquitecturas de datos (Data Lake, Data Wa
Full job description
Description
Full Job Description
ALTEN MÉXICO, líder global en consultoría de ingeniería y tecnología, ofrece soluciones innovadoras en sectores como automotriz, aeronáutica, energía y telecomunicaciones. Como parte del grupo ALTEN, aprovechamos nuestra experiencia internacional para impulsar la eficiencia operativa y la excelencia técnica de nuestros clientes.
Estamos en búsqueda de un Data Architect para integrarse a un proyecto estratégico enfocado en la transformación y modernización de plataformas de datos. Este rol será responsable del diseño y la implementación de arquitecturas de datos escalables, la integración de múltiples fuentes de información y la definición de estándares de gobierno de datos, asegurando la calidad, seguridad y disponibilidad de la información para habilitar capacidades analíticas y toma de decisiones.
Actividades principales:
- Diseñar e implementar arquitecturas de datos (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse) alineadas a las necesidades del negocio.
- Definir modelos de datos (conceptual, lógico y físico) para soportar analítica y operación.
- Diseñar e implementar soluciones de integración de datos (ETL/ELT, APIs, streaming).
- Evaluar y seleccionar tecnologías de almacenamiento y procesamiento de datos en entornos cloud.
- Asegurar la calidad, consistencia, seguridad y gobierno de los datos.
- Liderar iniciativas de modernización de plataformas de datos y migración a la nube.
- Optimizar el rendimiento y costo de las plataformas de datos.
- Colaborar con equipos de ingeniería, analítica, BI y negocio para traducir requerimientos en soluciones de datos.
- Definir estándares y mejores prácticas de arquitectura y gobierno de datos.
- Documentar arquitecturas, flujos y lineamientos técnicos.
Requirements
- Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación, Tecnologías de la Información, Data Science o carrera afín.
- Experiencia en diseño de arquitecturas de datos empresariales (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse).
- Conocimiento en modelado de datos (conceptual, lógico y físico).
- Experiencia en integración de datos mediante ETL/ELT, APIs o streaming.
- Conocimiento de gobierno de datos, calidad de datos y seguridad de la información.
- Experiencia trabajando con plataformas cloud (AWS, Azure o GCP).
- Manejo de herramientas de datos como Snowflake, Databricks, BigQuery o Synapse.
- Dominio de SQL y conocimientos en Python y/o Scala.
- Inglés intermedio-avanzado.
- Habilidades analíticas, organizacionales y de resolución de problemas.
- Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinarios y entornos dinámicos.
Benefits
Sueldo base
• Seguro de Gastos Médicos Mayores (incluye plan dental y visión)
• 15 días de aguinaldo
• 25% de prima vacacional
• 12 días de vacaciones (A partir del primer año)
• Seguro social
• Vales de despensa quincenales
Qualifications And Requirements
Mid-Senior level
Requirements & qualifications
Mid-Senior level
Tips for this job
Practical Job and Scholarship guidance. These tips do not replace official rules or create new eligibility requirements.
- Tailor the CV and application to the responsibilities and required skills stated on the official employer page.
- Use concrete evidence of relevant work, projects and measurable results rather than generic claims.
- Confirm location, work authorization, remote restrictions and sponsorship terms before applying.
- Apply through the original employer or official recruitment destination shown on this page.
Verification notes
Discovered directly from the employer’s public Workable account endpoint with details=true where supported. Public description, responsibilities, requirements and benefits were normalized into complete candidate-facing sections. Complete structured details were extracted from the public authoritative source while preserving the original application link.
Job and Scholarship is the discovery and verification layer. Confirm eligibility, dates, salary/funding and application instructions on the original source before submitting anything.
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