Overview
1.负责沟通协调测试计划，进度，问题，报告； 2.负责构建智能驾驶 数据回放场景库，建立标准化场景分类与标签规则； 3.基于实车数据，完成典型功能场景（AEB / LKA / ACC / NOA 等）提取与问题整理； 4.负责 Driving 数据在仿真/回放平台的测试回归（支持 HIL / Replay 平台）； 5.建立场景覆盖率统计与 KPI 评估体系，支撑功能验证回归与版本迭代； 6.设计并维护场景库数据解析自动化处理脚本； 7.有丰富的AEB经验加分；
Full job description
About the company
1.负责沟通协调测试计划，进度，问题，报告；
2.负责构建智能驾驶 数据回放场景库，建立标准化场景分类与标签规则；
3.基于实车数据，完成典型功能场景（AEB / LKA / ACC / NOA 等）提取与问题整理；
4.负责 Driving 数据在仿真/回放平台的测试回归（支持 HIL / Replay 平台）；
5.建立场景覆盖率统计与 KPI 评估体系，支撑功能验证回归与版本迭代；
6.设计并维护场景库数据解析自动化处理脚本；
7.有丰富的AEB经验加分；
Full job description
1.本科及以上学历，车辆工程 / 自动化 / 电子 / 计算机等相关专业；
2.熟悉智能驾驶功能验证流程；
3.熟悉常见 ADAS 功能逻辑：AEB、ACC、LCC、LKA、NOA等；
4.熟练使用 Python 进行数据处理与自动化开发，熟悉 Excel 自动化处理（pandas / openpyxl）；
5.熟悉常见数据格式：MF4、CAN、Rosbag；
6.有数据集构建经验，有回放仿真台架经验；
7.有高阶驾驶辅助量产经验。
Qualifications and requirements
- 本科及以上学历，车辆工程 / 自动化 / 电子 / 计算机等相关专业
- 熟悉智能驾驶功能验证流程
- 熟悉常见 ADAS 功能逻辑：AEB、ACC、LCC、LKA、NOA等
- 熟练使用 Python 进行数据处理与自动化开发，熟悉 Excel 自动化处理（pandas / openpyxl）
- 熟悉常见数据格式：MF4、CAN、Rosbag
- 有数据集构建经验，有回放仿真台架经验
- 有高阶驾驶辅助量产经验
Requirements & qualifications
- 本科及以上学历，车辆工程 / 自动化 / 电子 / 计算机等相关专业
- 熟悉智能驾驶功能验证流程
- 熟悉常见 ADAS 功能逻辑：AEB、ACC、LCC、LKA、NOA等
- 熟练使用 Python 进行数据处理与自动化开发，熟悉 Excel 自动化处理（pandas / openpyxl）
- 熟悉常见数据格式：MF4、CAN、Rosbag
- 有数据集构建经验，有回放仿真台架经验
- 有高阶驾驶辅助量产经验
Tips for this job
Practical Job and Scholarship guidance. These tips do not replace official rules or create new eligibility requirements.
- Tailor the CV and application to the responsibilities and required skills stated on the official employer page.
- Use concrete evidence of relevant work, projects and measurable results rather than generic claims.
- Confirm location, work authorization, remote restrictions and sponsorship terms before applying.
- Apply through the original employer or official recruitment destination shown on this page.
Verification notes
Discovered from the employer’s public SmartRecruiters Posting API. The public detail endpoint was fetched and its job-ad sections were normalized into a complete, safe candidate-facing description.
Job and Scholarship is the discovery and verification layer. Confirm eligibility, dates, salary/funding and application instructions on the original source before submitting anything.
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