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En el #EquipoD revolucionamos el futuro de los viajes en América Latina hace más de 25 años ✈️. Buscamos talento que piense en grande, actúe con autonomía y genere impacto real. Si
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En el #EquipoD revolucionamos el futuro de los viajes en América Latina hace más de 25 años ✈️. Buscamos talento que piense en grande, actúe con autonomía y genere impacto real. Si te apasiona innovar, aprender rápido y trabajar en equipo para crear experiencias memorables, únete a nosotros.
• Participar en el diseño e implementación de arquitecturas de datos orientadas a procesos fiscales, asegurando la correcta integración, trazabilidad y calidad de la información entre sistemas (ERP, fuentes externas y plataformas de IA). • Aplicar soluciones de procesamiento de lenguaje natural (NLP) para análisis automático de regulaciones fiscales, extracción de información de documentos tributarios y generación de reportes. • Colaborar con los equipos de Tax y Finanzas para identificar casos de uso de IA, desarrollar pipelines de datos y entrenar modelos específicos para necesidades fiscales mediante técnicas de relevamiento, análisis de procesos y documentación de requerimientos de IA. •Diseñar y entregar soluciones de Business Intelligence y herramientas tácticas (Power BI con IA, Python, APIs) que incluyan el armado de modelos de datos, consultas SQL avanzadas y dashboards automatizados con alertas para la gestión fiscal.
• Formación académica en Ingenieria de Datos, Licenciatura en Sistemas, Ciencias de la Computación, Data Science o áreas afines • Conocimiento en arquitectura y modelado de datos: diseño de esquemas relacionales y dimensionales, construcción de pipelines ETL/ELT y gestión de calidad del dato. • Conocimiento en inteligencia artificial y desarrollo de agentes, con interés en su aplicación a procesos fiscales o financieros • Conocimientos de Python, frameworks de IA y APIs de LLM.
Tips for this job
Practical Job and Scholarship guidance. These tips do not replace official rules or create new eligibility requirements.
- Tailor the CV and application to the responsibilities and required skills stated on the official employer page.
- Use concrete evidence of relevant work, projects and measurable results rather than generic claims.
- Confirm location, work authorization, remote restrictions and sponsorship terms before applying.
- Apply through the original employer or official recruitment destination shown on this page.
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