Overview
Current Consultant Data Engineering (all genders) opening at Dymatrix Careers in Stuttgart. Full employer-published role sections have been imported from the Personio feed.
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Allgemein:Auf Basis unserer Customer Experience Plattform entwirfst und realisiert Du die technische Grundlage für die Durchführung personalisierter Marketingkampagnen. Dabei begleitest Du Deine Projekte vom Kick-Off bis zum erfolgreichen Go-Live und bist Ansprechpartner:in für Marketing- und IT-Abteilungen unserer Kunden. Mit modernen Cloud-Technologien entwickelst Du – KI-gestützt – kundenindividuelle Lösungen. Mit Deiner Projektexpertise bringst Du die innovative Weiterentwicklung unserer Plattform voran. Tech Stack: Deine Aufgaben:• Du entwickelst Datenmodelle unter Berücksichtigung der Logiken unserer CXP-Platform, der Datenlieferungen sowie der Anforderungen an die geplante Datenverwendung • Du konzipierst und setzt ETL-Prozesse um, modellierst Batch- und Neartime-Strecken und beachtest dabei Vorgaben wie Ladehäufigkeit, Datenvolumen und Latenzzeiten• Du triffst Technologieentscheidungen, indem Du geeignete Lösungen auswählst – etwa zwischen Batch- und Realtime-Verarbeitung oder der Nutzung von Databricks versus Data Factory• In enger Zusammenarbeit mit angrenzenden Produktteams erarbeitest Du Lösungen im Zusammenspiel mit Marketing Automation- und Customer Analytics-Systemen und stellst die Verfügbarkeit und Qualität der Daten für verschiedene Produktanforderungen sicher Welche Studiengänge suchen wir? Das bringst du idealerweise mit:• Erste relevante Berufserfahrung• Grundkenntnisse der Softwareentwicklung (idealerweise in C#, Python und Pyspark)• SQL-Kenntnisse zur Datenanalyse und Qualitätssicherung • Verständnis für Cloud-Architekturen und Datenverarbeitungsprozesse• Interesse an konzeptionellen Themen rund um Datenmodellierung und ETL-Design• Bereitschaft zur Weiterentwicklung in Technologien wie Databricks und Data Factory Das erwartet Dich: Deine Benefits:• Modernes Setup – Ergonomische Arbeitsplätze, aktuelle Hard- und Software, Cloudtechnologien und agile Methoden u. a. mit Partnern wie Microsoft und Databricks• Interne und externe Schulungen, transparente Karrierepfade (Fach-, Führungs- und Projektlaufbahn) und echte Entwicklungsperspektive• Legendäre Teamevents (Ischgl, Sommerfest, Weihnachtsfeier & mehr)• Zuschuss zum Wellpass und zum Deutschlandticket • Selbstverständlich für uns: Obst, Kaffee, Softdrinks: Vegan, vegetarisch, von Hafer bis Mandel – Alles gratis, alles lecker!• Möglichkeit zur Workation im europäischen Ausland• Spannende Projekte mit vielfältigen Kunden aus Fashion, E-Commerce, Telekommunikation und Touristik – vom Mittelstand bis zum DAX-Konzern• Zentrale Standorte in Stuttgart, München, Köln, Hamburg, Karlsruhe und Berlin Wie läuft der Bewerbungsprozess?
Deine Benefits:
• Modernes Setup – Ergonomische Arbeitsplätze, aktuelle Hard- und Software, Cloudtechnologien und agile Methoden u. a. mit Partnern wie Microsoft und Databricks • Interne und externe Schulungen, transparente Karrierepfade (Fach-, Führungs- und Projektlaufbahn) und echte Entwicklungsperspektive • Legendäre Teamevents (Ischgl, Sommerfest, Weihnachtsfeier & mehr) • Zuschuss zum Wellpass und zum Deutschlandticket • Selbstverständlich für uns: Obst, Kaffee, Softdrinks: Vegan, vegetarisch, von Hafer bis Mandel – Alles gratis, alles lecker! • Möglichkeit zur Workation im europäischen Ausland • Spannende Projekte mit vielfältigen Kunden aus Fashion, E-Commerce, Telekommunikation und Touristik – vom Mittelstand bis zum DAX-Konzern • Zentrale Standorte in Stuttgart, München, Köln, Hamburg, Karlsruhe und Berlin
Deine Aufgaben:
• Du entwickelst Datenmodelle unter Berücksichtigung der Logiken unserer CXP-Platform, der Datenlieferungen sowie der Anforderungen an die geplante Datenverwendung • Du konzipierst und setzt ETL-Prozesse um, modellierst Batch- und Neartime-Strecken und beachtest dabei Vorgaben wie Ladehäufigkeit, Datenvolumen und Latenzzeiten • Du triffst Technologieentscheidungen, indem Du geeignete Lösungen auswählst – etwa zwischen Batch- und Realtime-Verarbeitung oder der Nutzung von Databricks versus Data Factory • In enger Zusammenarbeit mit angrenzenden Produktteams erarbeitest Du Lösungen im Zusammenspiel mit Marketing Automation- und Customer Analytics-Systemen und stellst die Verfügbarkeit und Qualität der Daten für verschiedene Produktanforderungen sicher
Das bringst du idealerweise mit:
• Erste relevante Berufserfahrung • Grundkenntnisse der Softwareentwicklung (idealerweise in C#, Python und Pyspark) • SQL-Kenntnisse zur Datenanalyse und Qualitätssicherung • Verständnis für Cloud-Architekturen und Datenverarbeitungsprozesse • Interesse an konzeptionellen Themen rund um Datenmodellierung und ETL-Design • Bereitschaft zur Weiterentwicklung in Technologien wie Databricks und Data Factory
Über uns
In der DYMATRIX-Gruppe entwickeln wir mit Leidenschaft innovative Softwarelösungen für datengetriebene, KI-gestützte Customer Experiences. Unsere SaaS-Plattform ermöglicht es Unternehmen, ihre Kontakte automatisiert und personalisiert über alle Kanäle hinweg anzusprechen. Doch wir liefern nicht nur die Technologie – unsere Expert:innen begleiten Kunden von Strategie und Implementierung bis hin zum laufenden Betrieb. Etwa 600 namhafte Unternehmen aus der DACH-Region, vom Mittelstand bis zum DAX-Konzern, aus Branchen wie Handel, Medien, Banken und Versicherungen vertrauen auf uns. Damit das gelingt, brauchen wir ein starkes Team – wir brauchen Dich!
Tips for this job
Practical Job and Scholarship guidance. These tips do not replace official rules or create new eligibility requirements.
- Tailor the CV and application to the responsibilities and required skills stated on the official employer page.
- Use concrete evidence of relevant work, projects and measurable results rather than generic claims.
- Confirm location, work authorization, remote restrictions and sponsorship terms before applying.
- Apply through the original employer or official recruitment destination shown on this page.
Verification notes
Discovered directly from the employer’s published Personio open-positions XML feed. All public jobDescriptions sections were normalized into complete candidate-facing content. Full details checked against the authoritative public source during this discovery run.
Job and Scholarship is the discovery and verification layer. Confirm eligibility, dates, salary/funding and application instructions on the original source before submitting anything.
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