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Consultant Data Engineering (all genders)

Current Consultant Data Engineering (all genders) opening at Dymatrix Careers in Stuttgart. Full employer-published role sections have been imported from the Personio feed.

Job Full source details
Dymatrix Careers Stuttgart, Baden-Württemberg, Germany Source published Jun 2, 2025 Verified 6 days ago
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Consultant Data Engineering (all genders) at Dymatrix Careers
EmploymentPermanent · Full Time
CountryGermany
DepartmentData Engineering / Business Intelligence

Overview

Current Consultant Data Engineering (all genders) opening at Dymatrix Careers in Stuttgart. Full employer-published role sections have been imported from the Personio feed.

Full job description

Full opportunity description

Allgemein:Auf Basis unserer Customer Experience Plattform entwirfst und realisiert Du die technische Grundlage für die Durchführung personalisierter Marketingkampagnen. Dabei begleitest Du Deine Projekte vom Kick-Off bis zum erfolgreichen Go-Live und bist Ansprechpartner:in für Marketing- und IT-Abteilungen unserer Kunden. Mit modernen Cloud-Technologien entwickelst Du – KI-gestützt – kundenindividuelle Lösungen. Mit Deiner Projektexpertise bringst Du die innovative Weiterentwicklung unserer Plattform voran. Tech Stack: Deine Aufgaben:• Du entwickelst Datenmodelle unter Berücksichtigung der Logiken unserer CXP-Platform, der Datenlieferungen sowie der Anforderungen an die geplante Datenverwendung • Du konzipierst und setzt ETL-Prozesse um, modellierst Batch- und Neartime-Strecken und beachtest dabei Vorgaben wie Ladehäufigkeit, Datenvolumen und Latenzzeiten• Du triffst Technologieentscheidungen, indem Du geeignete Lösungen auswählst – etwa zwischen Batch- und Realtime-Verarbeitung oder der Nutzung von Databricks versus Data Factory• In enger Zusammenarbeit mit angrenzenden Produktteams erarbeitest Du Lösungen im Zusammenspiel mit Marketing Automation- und Customer Analytics-Systemen und stellst die Verfügbarkeit und Qualität der Daten für verschiedene Produktanforderungen sicher Welche Studiengänge suchen wir? Das bringst du idealerweise mit:• Erste relevante Berufserfahrung• Grundkenntnisse der Softwareentwicklung (idealerweise in C#, Python und Pyspark)• SQL-Kenntnisse zur Datenanalyse und Qualitätssicherung • Verständnis für Cloud-Architekturen und Datenverarbeitungsprozesse• Interesse an konzeptionellen Themen rund um Datenmodellierung und ETL-Design• Bereitschaft zur Weiterentwicklung in Technologien wie Databricks und Data Factory Das erwartet Dich: Deine Benefits:• Modernes Setup – Ergonomische Arbeitsplätze, aktuelle Hard- und Software, Cloudtechnologien und agile Methoden u. a. mit Partnern wie Microsoft und Databricks• Interne und externe Schulungen, transparente Karrierepfade (Fach-, Führungs- und Projektlaufbahn) und echte Entwicklungsperspektive• Legendäre Teamevents (Ischgl, Sommerfest, Weihnachtsfeier & mehr)• Zuschuss zum Wellpass und zum Deutschlandticket • Selbstverständlich für uns: Obst, Kaffee, Softdrinks: Vegan, vegetarisch, von Hafer bis Mandel – Alles gratis, alles lecker!• Möglichkeit zur Workation im europäischen Ausland• Spannende Projekte mit vielfältigen Kunden aus Fashion, E-Commerce, Telekommunikation und Touristik – vom Mittelstand bis zum DAX-Konzern• Zentrale Standorte in Stuttgart, München, Köln, Hamburg, Karlsruhe und Berlin Wie läuft der Bewerbungsprozess?

Deine Benefits:

• Modernes Setup – Ergonomische Arbeitsplätze, aktuelle Hard- und Software, Cloudtechnologien und agile Methoden u. a. mit Partnern wie Microsoft und Databricks • Interne und externe Schulungen, transparente Karrierepfade (Fach-, Führungs- und Projektlaufbahn) und echte Entwicklungsperspektive • Legendäre Teamevents (Ischgl, Sommerfest, Weihnachtsfeier & mehr) • Zuschuss zum Wellpass und zum Deutschlandticket • Selbstverständlich für uns: Obst, Kaffee, Softdrinks: Vegan, vegetarisch, von Hafer bis Mandel – Alles gratis, alles lecker! • Möglichkeit zur Workation im europäischen Ausland • Spannende Projekte mit vielfältigen Kunden aus Fashion, E-Commerce, Telekommunikation und Touristik – vom Mittelstand bis zum DAX-Konzern • Zentrale Standorte in Stuttgart, München, Köln, Hamburg, Karlsruhe und Berlin

Deine Aufgaben:

• Du entwickelst Datenmodelle unter Berücksichtigung der Logiken unserer CXP-Platform, der Datenlieferungen sowie der Anforderungen an die geplante Datenverwendung • Du konzipierst und setzt ETL-Prozesse um, modellierst Batch- und Neartime-Strecken und beachtest dabei Vorgaben wie Ladehäufigkeit, Datenvolumen und Latenzzeiten • Du triffst Technologieentscheidungen, indem Du geeignete Lösungen auswählst – etwa zwischen Batch- und Realtime-Verarbeitung oder der Nutzung von Databricks versus Data Factory • In enger Zusammenarbeit mit angrenzenden Produktteams erarbeitest Du Lösungen im Zusammenspiel mit Marketing Automation- und Customer Analytics-Systemen und stellst die Verfügbarkeit und Qualität der Daten für verschiedene Produktanforderungen sicher

Das bringst du idealerweise mit:

• Erste relevante Berufserfahrung • Grundkenntnisse der Softwareentwicklung (idealerweise in C#, Python und Pyspark) • SQL-Kenntnisse zur Datenanalyse und Qualitätssicherung • Verständnis für Cloud-Architekturen und Datenverarbeitungsprozesse • Interesse an konzeptionellen Themen rund um Datenmodellierung und ETL-Design • Bereitschaft zur Weiterentwicklung in Technologien wie Databricks und Data Factory

Über uns

In der DYMATRIX-Gruppe entwickeln wir mit Leidenschaft innovative Softwarelösungen für datengetriebene, KI-gestützte Customer Experiences. Unsere SaaS-Plattform ermöglicht es Unternehmen, ihre Kontakte automatisiert und personalisiert über alle Kanäle hinweg anzusprechen. Doch wir liefern nicht nur die Technologie – unsere Expert:innen begleiten Kunden von Strategie und Implementierung bis hin zum laufenden Betrieb. Etwa 600 namhafte Unternehmen aus der DACH-Region, vom Mittelstand bis zum DAX-Konzern, aus Branchen wie Handel, Medien, Banken und Versicherungen vertrauen auf uns. Damit das gelingt, brauchen wir ein starkes Team – wir brauchen Dich!

Tips for this job

Practical Job and Scholarship guidance. These tips do not replace official rules or create new eligibility requirements.

  1. Tailor the CV and application to the responsibilities and required skills stated on the official employer page.
  2. Use concrete evidence of relevant work, projects and measurable results rather than generic claims.
  3. Confirm location, work authorization, remote restrictions and sponsorship terms before applying.
  4. Apply through the original employer or official recruitment destination shown on this page.

Verification notes

Discovered directly from the employer’s published Personio open-positions XML feed. All public jobDescriptions sections were normalized into complete candidate-facing content. Full details checked against the authoritative public source during this discovery run.

Original authoritative source

Job and Scholarship is the discovery and verification layer. Confirm eligibility, dates, salary/funding and application instructions on the original source before submitting anything.

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