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Data Engineer / Platform Engineer mit Expertise in Databricks (m/w/d) | Join our Talent Pool - Switzerland

Werde Teil unserer Talent Community für erstklassige Data Engineers, in der dein Know-how geschätzt und gezielt für zukünftige Data-&-Analytics-Projekte eingesetzt wird. Du begeisterst dich für moderne Datenplattformen – von klass...

Job Full source details
Callista Group AG Switzerland Source published Sep 27, 2026 Verified 1 hour ago
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CountrySwitzerland

Overview

Werde Teil unserer Talent Community für erstklassige Data Engineers, in der dein Know-how geschätzt und gezielt für zukünftige Data-&-Analytics-Projekte eingesetzt wird. Du begeisterst dich für moderne Datenplattformen – von klassischen On-Prem-Umgebungen bis hin zu skalierbaren Cloud-Architekturen?   Wir suchen erfahrene Data Engineers, die robuste Datenpipelines entwickeln, moderne Datenarc

Full job description

Werde Teil unserer Talent Community für erstklassige Data Engineers, in der dein Know-how geschätzt und gezielt für zukünftige Data-&-Analytics-Projekte eingesetzt wird. Du begeisterst dich für moderne Datenplattformen – von klassischen On-Prem-Umgebungen bis hin zu skalierbaren Cloud-Architekturen? Wir suchen erfahrene Data Engineers, die robuste Datenpipelines entwickeln, moderne Datenarchitekturen mitgestalten und Unternehmen dabei unterstützen, hochwertige und zuverlässige Datenprodukte bereitzustellen. Die Mehrheit unserer Projekte sind Vollzeit-Hybrid-Vertragspositionen. Wir bevorzugen Kandidaten mit Wohnsitz in der Schweiz und gültiger Arbeitserlaubnis. Bitte beachte, dass es sich hierbei um einen Talentpool und nicht um eine aktuelle Vakanz handelt. Du registrierst dein Interesse an Möglichkeiten als Data Engineer/Platform Engineer für unsere Projekte in der Schweiz. Deine Expertise: Wenn du gerne komplexe Datenlandschaften baust, Daten zuverlässig integrierst und eng mit Analytics- und Business-Teams zusammenarbeitest, möchten wir dich kennenlernen. Du verfügst über Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: On-Prem Entwicklung und Optimierung von SQL Server-Datenbanken Aufbau und Betrieb klassischer Data-Warehouse- und ETL-Architekturen Unterstützung von Power BI Report Server Umgebungen Datenintegration und Performance-Optimierung bestehender Systeme Betrieb, Wartung und Support von Datenbank- und ETL-Prozessen (Backups, Patches, Upgrades) Cloud Entwicklung moderner Datenpipelines in Azure (z. B. Azure Data Factory, Azure Databricks) Arbeit mit Azure SQL Database, Azure Synapse Analytics oder vergleichbaren Plattformen Aufbau von Data Lakes und Lakehouse-Architekturen (z. B. Microsoft Fabric, Databricks) Entwicklung skalierbarer ETL/ELT-Prozesse in Cloud-Umgebungen Unterstützung von Migrationen von On-Premises-Systemen in die Cloud Dein Profil Bachelorabschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet Mehr als 5 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer oder Platform Engineer im Bereich Azure Platform Engineering Expertise in Azure Databricks, Spark und verwandten Tools Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie Erfahrung mit Datenintegration und Datenmodellierung Erfahrung mit ETL/ELT-Prozessen und modernen Data Platforms Kenntnisse in Cloud- und/oder On-Premises-Datenarchitekturen Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise Sehr gute Kenntnisse der englischen und deutschen Sprache sind erforderlich Fließende Englischkenntnisse (Deutsch ist von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich) Interessiert? Als Teil unseres Talentpools erhältst du frühzeitig Zugang zu spannenden Projekten und passenden Positionen im Bereich Data Engineering & Data Platforms. Unsere Experten schätzen das spannende Umfeld unserer Kunden und die herausfordernden Aufgaben der Projekte. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen. Find Jobs in Switzerland on Arbeitnow

Tips for this job

Practical JobOpportunity guidance. These tips do not replace official rules or create new eligibility requirements.

  1. Tailor the CV and application to the responsibilities and required skills stated on the official employer page.
  2. Use concrete evidence of relevant work, projects and measurable results rather than generic claims.
  3. Confirm location, work authorization, remote restrictions and sponsorship terms before applying.
  4. Apply through the original employer or official recruitment destination shown on this page.
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