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Data Modelling Consultant (Insurance)

Data Modelling Consultant (Insurance) at Capco — Germany; Germany - Berlin; Germany - Dusseldorf; Germany - Frankfurt am Main; Germany - Munich. Wer wir sind Als globale Managementberatung mit Fokus auf die Finanzdienstleistungsbr...

Job Full source details
Capco Germany; Germany - Berlin; Germany - Dusseldorf; Germany - Frankfurt am Main; Germany - Munich Verified 7 hours ago
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Overview

Data Modelling Consultant (Insurance) at Capco — Germany; Germany - Berlin; Germany - Dusseldorf; Germany - Frankfurt am Main; Germany - Munich. Wer wir sind Als globale Managementberatung mit Fokus auf die Finanzdienstleistungsbranche verbinden wir bei Capco innovatives Denken mit einzigartiger Expertise. Wir entwickeln Lösungen, die präzise auf die spezifischen Bedürfnisse unserer Kunden zugeschnitten sind. Was uns auszeichnet Unsere „Be Yourself At Work“-Kultur fördert Authentizität und Vielfalt: Jeder wird ermutigt, seine individuelle Perspektive, Persönlichkeit und Fähigkeiten einzubringen.

Full job description

Wer wir sind

Als globale Managementberatung mit Fokus auf die Finanzdienstleistungsbranche verbinden wir bei Capco innovatives Denken mit einzigartiger Expertise. Wir entwickeln Lösungen, die präzise auf die spezifischen Bedürfnisse unserer Kunden zugeschnitten sind.

Was uns auszeichnet

Unsere „Be Yourself At Work“-Kultur fördert Authentizität und Vielfalt: Jeder wird ermutigt, seine individuelle Perspektive, Persönlichkeit und Fähigkeiten einzubringen. Bei Capco hast du jederzeit die Möglichkeit, deine Stärken einzusetzen – sei es durch die Unterstützung von Initiativen zur Weiterentwicklung unseres Unternehmens, die Teilnahme an unseren Game Nights oder das Engagement in einem unserer vielen Clubs (Sports Club, Music Club etc.).

Deine Aufgaben

  • Sei Teil des Data Teams zur Gestaltung von Data Lösungen im Bereich der Versicherer und Rückversicherer

  • Gestalte Datenmodelle und Datentransformationen entlang der Neugestaltung und Migration von Fachlösungen für Versicherer

  • Entwickle Data Lösungen wie z. Bsp. Data Hubs and Data Lakes, Reporting-Plattformen, DWH

  • Analysiere Fachanforderungen und leite Lösungsansätze und Konzepte für Data Lösungen ab

  • Übernehme Fach- und Projektverantwortung für unsere Kunden

  • Sei der Ansprechpartner für unsere Kunden

  • Leite unsere Teams und die Teams unserer Kunden

Dein Profil

  • 5+ Jahre Erfahrungen im Bereich der Modellierung und Entwicklung von Data Lösungen

  • Know-how in einem der Bereiche Data Engineering und Data Analytics

  • Know-how und Erfahrungen zu einem oder mehreren Standardtools im Bereich Data

  • Versicherungstechnisches Basiswissen im Bereich Bestand und Schaden in einer oder mehreren Sparten

  • Wissen zu typischen Versicherungsdatenmodellen und Datenabläufen bei Versicherern

  • Datenmodellierung und Entwicklung von Lösungen nach DevOps und Agile

  • Erfahrungen in der Anforderungsanalyse in Fachbereichen und im Business

  • Projekt und Teilprojektleitungserfahrung sowie Kommunikationsfähigkeiten mit Stakeholdern

  • Studium der Informatik oder vergleichbar

  • Eigenverantwortliches Arbeiten als Consultant

  • Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Warum Capco? Weil du zählst.

Bei Capco stehen deine persönliche Weiterentwicklung und dein Wohlbefinden im Mittelpunkt. Dich erwartet ein persönlicher Coach zur Unterstützung deiner Karriereentwicklung sowie eine flache Hierarchie, die dich ermutigt, deine Ideen einzubringen und umzusetzen. Darüber hinaus sorgen unsere Team-Events, Sportaktivitäten und Networking-Möglichkeiten dafür, dass du dich auch über die Arbeit hinaus mit Kolleginnen und Kollegen vernetzen kannst.

Neugierig geworden? Bewirb dich jetzt – es dauert nur 5 Minuten!

Tips for this job

Practical Job and Scholarship guidance. These tips do not replace official rules or create new eligibility requirements.

  1. Tailor the CV and application to the responsibilities and required skills stated on the official employer page.
  2. Use concrete evidence of relevant work, projects and measurable results rather than generic claims.
  3. Confirm location, work authorization, remote restrictions and sponsorship terms before applying.
  4. Apply through the original employer or official recruitment destination shown on this page.

Verification notes

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Original authoritative source

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