Verified current Job

Digital Cloud & AI Solution Engineer (Azure Data, Education)

私たちは社員一人ひとりが成長マインドセットを持って集い、他者の可能性を広げるためにイノベーションを起こし、共通の目標を実現するために協力しています。 日々、尊重、誠実さ、説明責任という私たちの価値観を大切にし、誰もが職場でもその先...

Job Full source details
Microsoft Tokyo, Tokyo,JP, JP Source published Sep 23, 2026 Verified 1 hour ago
✓ 80% verification score · Source: Microsoft Opportunities · Always confirm final requirements on the original source.
Complete source information imported The available role or programme description, requirements, benefits and source facts were imported from the public official endpoint and formatted for reading.
Digital Cloud & AI Solution Engineer (Azure Data, Education) opportunity at Microsoft
DeadlineMon Mar 22 7:14 PM 2027
EmploymentF U L L T I M E
CountryJP

Overview

私たちは社員一人ひとりが成長マインドセットを持って集い、他者の可能性を広げるためにイノベーションを起こし、共通の目標を実現するために協力しています。 日々、尊重、誠実さ、説明責任という私たちの価値観を大切にし、誰もが職場でもその先でも成長し、能力を最大限に発揮できる、インクルーシブな文化の創造に取り組んでいます。 The Digital Cloud & AI Solution Engineer (Azure Data, Education) is a technical sales role responsible for helping education customers envision, design, and validate database, analytics, data governance, and AI solutions. As employees we come together with a growth mindset, innovate to empower others, and collaborate to realize our shared goals. Each day we build on our values of respect, integrity, and accountability to create a culture of inclusion where everyone can thrive at work and beyond. 技術プリセールス、データエンジニアリング、分析基盤、BI、データベース、AI、クラウドア

Full job description

Full Job Description

私たちは社員一人ひとりが成長マインドセットを持って集い、他者の可能性を広げるためにイノベーションを起こし、共通の目標を実現するために協力しています。 日々、尊重、誠実さ、説明責任という私たちの価値観を大切にし、誰もが職場でもその先でも成長し、能力を最大限に発揮できる、インクルーシブな文化の創造に取り組んでいます。 The Digital Cloud & AI Solution Engineer (Azure Data, Education) is a technical sales role responsible for helping education customers envision, design, and validate database, analytics, data governance, and AI solutions. As employees we come together with a growth mindset, innovate to empower others, and collaborate to realize our shared goals. Each day we build on our values of respect, integrity, and accountability to create a culture of inclusion where everyone can thrive at work and beyond. 技術プリセールス、データエンジニアリング、分析基盤、BI、データベース、AI、クラウドアーキテクチャ、技術コンサルティング、または関連領域で概ね4年以上の経験。 顧客の教育・研究・業務上のデータ課題を理解し、データ基盤、分析、AI活用、導入計画、技術的なブロッカー解消策に落とし込む力。 顧客折衝を日本語で行うための高い日本語コミュニケーション力。英語での読み書き・社内連携に前向きに取り組めること。 Python、R、SQLなどのプログラミング/クエリ言語、またはデータ分析・データベース移行・クラウドデータ基盤に関する知識。 データアーキテクチャ、ガバナンス、AI活用に関する複雑な技術議論、デモ、PoC、ワークショップをリードした経験。 Approximately 4+ years of experience in technical pre-sales, data engineering, analytics platforms, BI, databases, AI, cloud architecture, technical consulting, or related fields. Ability to translate customer education, research, and operational data challenges into data platform, analytics, AI, deployment planning, and technical blocker resolution. Strong Japanese communication skills for customer engagement and willingness to collaborate in English where needed. Knowledge of programming or query languages such as Python, R, or SQL, or experience with data analytics, database migration, or cloud data platforms. Experience leading complex technical discussions, demos, PoCs, workshops, and architecture decisions on data, governance, and AI adoption. 教育機関のデータ活用、学習・研究・業務データ統合、データベース/分析基盤モダナイゼーション、生成AI活用、データガバナンスに関する技術的レディネスと実行可能なロードマップを整理する。 デモ、PoC、ハッカソン、アーキテクチャワークショップを通じて、顧客の技術的意思決定を支援し、セキュアでスケーラブルなデータ/分析基盤の本番展開を加速する。 データ品質、権限管理、プライバシー、コンプライアンス、コスト、運用管理を考慮したアーキテクチャを設計し、技術的な反論やブロッカーを解決する。 営業チーム、Cloud & AI Specialist、サービス、パートナー、製品/エンジニアリングチームと連携し、Education市場におけるAzure DataおよびData & AI活用の拡大を推進する。 Assess technical readiness and define practical roadmaps for data utilization, learning, research and operational data integration, database and analytics modernization, generative AI, and data governance. Use demos, PoCs, hackathons, and architecture workshops to influence technical decisions and accelerate secure, scalable production deployments of data and analytics platforms. Design architectures that address data quality, access control, privacy, compliance, cost, and operations, and resolve technical objections and blockers. Collaborate with sales teams, Cloud & AI Specialists, services, partners, product teams, and engineering teams to scale Azure Data and Data & AI adoption across the Education market.

Tips for this job

Practical JobOpportunity guidance. These tips do not replace official rules or create new eligibility requirements.

  1. Tailor the CV and application to the responsibilities and required skills stated on the official employer page.
  2. Use concrete evidence of relevant work, projects and measurable results rather than generic claims.
  3. Confirm location, work authorization, remote restrictions and sponsorship terms before applying.
  4. Apply through the original employer or official recruitment destination shown on this page.

Verification notes

Verified from public schema.org JobPosting structured data on the official source page. The complete published description, responsibilities, requirements and benefits were normalized when present; unstated facts were not inferred.

Original authoritative source

JobOpportunity is the discovery and verification layer. Confirm eligibility, dates, salary/funding and application instructions on the original source before submitting anything.

Apply through JobOpportunity →

Browse current JobOpportunity listings from Microsoft Opportunities →

More ways to save

Discover deals, coupons and free courses on our sister site.

Explore DealVorio
Save more with DealVorio: deals, coupons, free courses, apps and books