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Especialista em Dados - Rio de Janeiro - Híbrido

Especialista em Dados - Rio de Janeiro - Híbrido at Capco — Brazil - Rio de Janeiro. REQUISITOS MANDATÓRIOS Conhecimento avançado em processos de ETL (Extract, Transform, Load) Conhecimento avançado em Power BI (modelagem de dados...

Job Full source details
Capco Brazil - Rio de Janeiro Verified 9 hours ago
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Overview

Especialista em Dados - Rio de Janeiro - Híbrido at Capco — Brazil - Rio de Janeiro. REQUISITOS MANDATÓRIOS Conhecimento avançado em processos de ETL (Extract, Transform, Load) Conhecimento avançado em Power BI (modelagem de dados, DAX, criação de dashboards e relatórios) Conhecimento avançado em Power Automate (fluxos automatizados, integração com SharePoint, Teams e demais apps Microsoft 365) Conhecimento avançado em Microsoft Excel (fórmulas avançadas, Power Query, tabelas dinâmicas) Conhecimento em Microsoft SharePoint / Power Apps para digitalização de formulários e process

Full job description

REQUISITOS MANDATÓRIOS

Conhecimento avançado em processos de ETL (Extract, Transform, Load) Conhecimento avançado em Power BI (modelagem de dados, DAX, criação de dashboards e relatórios) Conhecimento avançado em Power Automate (fluxos automatizados, integração com SharePoint, Teams e demais apps Microsoft 365) Conhecimento avançado em Microsoft Excel (fórmulas avançadas, Power Query, tabelas dinâmicas) Conhecimento em Microsoft SharePoint / Power Apps para digitalização de formulários e processos Conhecimento em SQL / Databricks

EXPERIÊNCIA

Experiência Solida na area

ESCOLARIDADE

  • Curso de graduação de nível superior em Administração (CBO 2521-05), Engenharia (CBO 214), Contabilidade (CBO 2522-10), Direito (CBO 2410), Economia (CBO 2512-05), Análise de Tecnologia da Informação (CBO 2124), ou Administrador de Tecnologia da Informação (CBO 2123), ou Estatistica (CBO 2112) ou outras áreas correlatas à especialidade desde que validada pela gestão contratual

REQUISITOS DESEJÁVEIS

  • Experiência de atuação nas seguintes especialidades: Business Intelligence (BI), Data Science, Big Data, Visual Analytics, Inteligência Artificial, Machine Learning ou outras áreas correlatas à especialidade desde que validada pela gestão contratual

ATRIBUIÇÕES

Realizar tarefas operacionais de média complexidade, sendo o responsável pelo apoio e execução da análise estruturada de dados e informações, nas consolidações de levantamento, além de suportar e eventualmente orientar a realização das atividades básicas para o desenvolvimento de soluções e na implementação de melhorias.

Suporte no desenvolvimento dos relatórios objetivando a automatização e padronização de atividades e tarefas, manutenção baseada na condição e gestão de equipamentos críticos, contendo dados advindos de sistemas ou outras fontes.

Apoio na execução de rotinas transacionais e programações no sistema SAP, módulos PM, MM e OS, além de auxiliar e gerir acesso, avaliação e estruturação de melhorias na coleta, consolidação e armazenamento de dados.

Apoiar na coleta e no processamento dos dados para aprendizado constante e geração de valor (foco nos sistemas offshore) utilizando as melhores técnicas de Machine Learning.

Sobre a CAPCO:

Na Capco promovemos uma cultura inclusiva. Valorizamos a diversidade em todas as suas expressões.

Pensamos, em conjunto, sempre em ações diversas de inclusão e de responsabilidade social através de comitês internos geridos pela nossa comunidade interna, como os grupo de Mulheres, Pessoas Com Deficiência, Pessoas Negras, LGBTQIAPN+, Parentalidade, Gerações, entre outros.

Nossas oportunidades são trabalhadas para todos(as)!!!

#LifeAtCapco

PRÓXIMOS PASSOS:

Se você está ansioso(a) para progredir sua carreira conosco, candidate-se e aguarde o contato de um de nossos recrutadores!

Tips for this job

Practical Job and Scholarship guidance. These tips do not replace official rules or create new eligibility requirements.

  1. Tailor the CV and application to the responsibilities and required skills stated on the official employer page.
  2. Use concrete evidence of relevant work, projects and measurable results rather than generic claims.
  3. Confirm location, work authorization, remote restrictions and sponsorship terms before applying.
  4. Apply through the original employer or official recruitment destination shown on this page.

Verification notes

Verified from the employer's public Greenhouse job collection. The provider-supplied title, description, location and application URL were normalized without inferring unstated facts.

Original authoritative source

Job and Scholarship is the discovery and verification layer. Confirm eligibility, dates, salary/funding and application instructions on the original source before submitting anything.

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