Overview
AlphaPrompt ist ein Münchner B2B-Software-Startup für die institutionelle Immobilienwirtschaft. Wir bauen die Intelligente Immobilienakte: einen intelligenten Datenraum, der Dokumente automatisch klassifiziert, ausliest und mit nachvollziehbaren Quellen strukturiert, und einen Agentic Workspace, in dem KI-Agenten Prüfungen und Workflows übernehmen – von Mietverträgen über Nebenkostenabrechnungen b
Full job description
AlphaPrompt ist ein Münchner B2B-Software-Startup für die institutionelle Immobilienwirtschaft. Wir bauen die Intelligente Immobilienakte: einen intelligenten Datenraum, der Dokumente automatisch klassifiziert, ausliest und mit nachvollziehbaren Quellen strukturiert, und einen Agentic Workspace, in dem KI-Agenten Prüfungen und Workflows übernehmen – von Mietverträgen über Nebenkostenabrechnungen bis zur Übergabe in Drittsysteme. Unsere Kunden sind Asset- und Property-Manager im DACH-Raum, die täglich damit arbeiten. Aufgaben Deine Rolle Du bist die technische Person, die unsere Kunden kennen. Du bringst neue Kunden und Objekte auf die Plattform, konfigurierst Datenräume und Agenten-Workflows für ihren Anwendungsfall, stimmst Ergebnisse mit ihnen ab und klärst Rückfragen – ohne Umweg über ein Support-Team. Wo die Plattform nicht reicht, baust du selbst: Anbindungen, Importe, Konfigurationen, kleinere Features und die Integration der KI-Funktionen unseres AI-Teams. Und weil du siehst, was Kunden immer wieder brauchen, machst du aus Einzellösungen Standard im Produkt. Du arbeitest eng mit den Gründern und unserem Lead-Entwickler zusammen. Was du bei uns machst
Kunden-Onboarding verantworten: Datenräume aufsetzen, Dokumente einspielen, Metadaten und Workflows konfigurieren – und das Setup Schritt für Schritt automatisieren. In Terminen mit Asset- und Property-Managern Anforderungen aufnehmen, Ergebnisse zeigen und entscheiden, was konfiguriert, gebaut oder abgelehnt wird. Selbst über den ganzen Stack bauen – Backend in Python, Frontend in React: Importe, Exporte, Anbindungen an Drittsysteme wie SharePoint, kundenspezifische Erweiterungen. KI-Agenten unseres AI-Teams beim Kunden in Betrieb nehmen und ihre Ergebnisse an echten deutschen Dokumenten prüfen: Mietverträge, Nebenkostenabrechnungen, Wartungsprotokolle. Kundenfeedback ins Produkt zurückspielen: Muster erkennen, sauber beschreiben und Wiederkehrendes selbst zum Standard-Feature machen.
Qualifikation Was du mitbringst
Verhandlungssicheres Deutsch (C1/C2) in Wort und Schrift – nicht verhandelbar. Dazu gutes Englisch für die Zusammenarbeit im Team. Wohnsitz in Deutschland und Arbeitsplatz München im Office . Zwei bis vier Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung an einem Produkt, idealerweise SaaS/B2B. Full-Stack mit Schwerpunkt Backend (Python) – und du greifst auch ins Frontend (React/TypeScript), statt einen Bogen darum zu machen. Nachweisbare Erfahrung mit Kunden oder Fachbereichen – etwa als Solutions Engineer, Implementierungs- oder Technical Consultant oder Entwickler mit Kundenkontakt. Du erklärst Technik so, dass ein Asset Manager sie versteht, und hältst einen Termin auch allein. Produktverständnis und Startup-Drive: Du willst wissen, wofür ein Feature da ist, nimmst dir Themen eigenständig und ziehst sie durch – schnell, pragmatisch, sauber. Grundverständnis für LLM-basierte Anwendungen – du musst keine Agenten bauen, aber nachvollziehen und integrieren können, was das AI-Team gebaut hat
Benefits Was wir bieten
Ein Produkt, das bei institutionellen Kunden im Einsatz ist – du siehst direkt, was deine Arbeit beim Kunden bewirkt. Kurze Wege: direkt mit den Gründern und dem Lead-Entwickler; Entscheidungen fallen im Raum. KI als Kern des Produkts, nicht als Buzzword – und echten Einfluss auf die Roadmap, weil du am nächsten am Kunden bist. Verantwortung ab dem ersten Tag, Büro in München.
Wir freuen uns auf deine Bewerbung. Find Jobs in Germany on Arbeitnow
Tips for this job
Practical JobOpportunity guidance. These tips do not replace official rules or create new eligibility requirements.
- Tailor the CV and application to the responsibilities and required skills stated on the official employer page.
- Use concrete evidence of relevant work, projects and measurable results rather than generic claims.
- Confirm location, work authorization, remote restrictions and sponsorship terms before applying.
- Apply through the original employer or official recruitment destination shown on this page.
JobOpportunity is the discovery and verification layer. Confirm eligibility, dates, salary/funding and application instructions on the original source before submitting anything.
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