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Growth Data Manager

No #TeamDecolar somos um time de grandes profissionais dedicados a criar as melhores experiências para que as viagens enriqueçam a vida das pessoas. Trabalhamos em equipe, não temo

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Despegar Source published Jul 28, 2026 Verified 1 hour ago
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EmploymentFull Time

Overview

No #TeamDecolar somos um time de grandes profissionais dedicados a criar as melhores experiências para que as viagens enriqueçam a vida das pessoas. Trabalhamos em equipe, não temo

Full job description

No #TeamDecolar somos um time de grandes profissionais dedicados a criar as melhores experiências para que as viagens enriqueçam a vida das pessoas. Trabalhamos em equipe, não temos medo de errar e procuramos sempre mais. #TeamDecolar é crescer, se desenvolver, é traçar uma meta e não parar até alcançá-la. Inovamos, criamos, aprendemos com os erros e assim nos consolidamos como a mais importante plataforma de viagens da América Latina. Resolvemos problemas complexos e desenvolvemos novas soluções baseadas em tecnologia para estar na vanguarda da indústria de viagens.

Temos um novo desafio para vocês que: -São protagonistas de seu desenvolvimento profissional e buscam maximizar seu talento. -São centralizadores de informações e aspiram gerar soluções de alta qualidade. -São pushers por natureza e se dedicam a fazer as coisas acontecerem. -São exigentes, competitivos, não se contentam somente com o cumprir mas buscam constantemente se superar.

#LI-PP1 #LI-HF1

Sobre a oportunidade Estamos em busca de um(a) Growth Data Manager para liderar iniciativas estratégicas de dados que impulsionem o crescimento do negócio. Esta posição terá uma visão transversal da empresa, analisando toda a operação da Decolar — e não apenas uma frente específica — para transformar dados em insights acionáveis que apoiem decisões estratégicas e identifiquem oportunidades de crescimento. Você será responsável por conectar dados de diferentes áreas, construir análises robustas, identificar padrões de comportamento dos clientes e apoiar as principais decisões da área de Growth por meio de inteligência de dados. Principais responsabilidades Liderar análises estratégicas de dados para apoiar a tomada de decisão da área de Growth. Desenvolver estudos e análises que gerem insights sobre aquisição, retenção, monetização e rentabilidade de clientes. Cruzar grandes volumes de dados provenientes de diferentes fontes para identificar oportunidades de negócio. Identificar os segmentos de clientes mais rentáveis e propor estratégias baseadas em dados para maximizar resultados. Atuar como parceiro estratégico das áreas de Produto, Marketing, Comercial, CRM, BI e Tecnologia. Definir e acompanhar indicadores de performance (KPIs) relacionados ao crescimento do negócio. Liderar projetos de dados voltados para Growth, garantindo qualidade analítica e impacto no negócio. Construir apresentações executivas com recomendações claras para a liderança. Incentivar uma cultura data-driven, apoiando as áreas na interpretação dos dados e priorização de iniciativas. Avaliar resultados de experimentos, testes A/B e iniciativas de crescimento para orientar novas estratégias.

Perfil Analítico: Facilidade e gosto por olhar para dados, mensurar o ROI de campanhas e tomar decisões baseadas em métricas. Formação: Graduação concluída em Administração de Empresas ou áreas correlatas com foco em negócios/growth. Idiomas: Inglês avançado - Espanhol - Diferencial Conhecimento em modelos estatísticos, machine learning ou predição de comportamento de clientes. Experiência com Customer Analytics e segmentação avançada. Curiosa e investigativa, com facilidade para identificar oportunidades escondidas nos dados. Estratégica, com visão de negócio e foco em impacto.

Tips for this job

Practical Job and Scholarship guidance. These tips do not replace official rules or create new eligibility requirements.

  1. Tailor the CV and application to the responsibilities and required skills stated on the official employer page.
  2. Use concrete evidence of relevant work, projects and measurable results rather than generic claims.
  3. Confirm location, work authorization, remote restrictions and sponsorship terms before applying.
  4. Apply through the original employer or official recruitment destination shown on this page.

Verification notes

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