Head of Data & Business Intelligence (m/w/d)

Full opportunity description

Stellenbeschreibung Pammys ist eine der am schnellsten gewachsenen D2C-Footwear-Brands Deutschlands – mit über 1,3 Millionen Kundinnen und Kunden und über 4 Millionen Euro Paid-Social-Spend pro Monat. Bei dieser Größenordnung entscheidet Datenqualität nicht über Reports, sondern über Millionen. Genau dafür bauen wir die Rolle, die es bei uns so noch nicht gibt: Du machst Daten zu unserem schärfsten Steuerungsinstrument. Du verantwortest den kompletten Datenbereich – von der Infrastruktur über Tracking und Attribution bis zu den Dashboards, mit denen Gründer und Führungsteam täglich entscheiden. Du baust den Bereich von Grund auf, mit direktem Draht zu den Gründern und der Freiheit, Stack und Team selbst zu gestalten. Data-Infrastruktur. Du baust unser zentrales Data Warehouse auf und verbindest alle relevanten Quellen – Shop, Paid-Kanäle, ERP/Warenwirtschaft, Fulfillment, CRM – zu einer sauberen, verlässlichen Wahrheit. Schluss mit Zahlen, die je nach Tool anders aussehen. Tracking & Attribution. Du verantwortest unser Tracking-Setup end-to-end: Server-Side-Tracking, Conversion-APIs, Datenqualität in den Ad-Plattformen. Bei unserem Spend-Niveau ist jeder Prozentpunkt Messgenauigkeit bares Geld – du sorgst dafür, dass unsere Signale besser sind als die der Konkurrenz. Steuerungslogik. Du entwickelst die Kennzahlen, nach denen wir wirklich steuern: Deckungsbeitrag pro Produkt, Kanal und Kooperation – nah an Echtzeit statt Wochen später. Du übersetzt Geschäftsfragen in Datenmodelle und Datenmodelle in Entscheidungen. Reporting & Self-Service. Du baust Dashboards, die benutzt werden – vom täglichen Steuerungsboard der Gründer bis zu Self-Service-Auswertungen für die Teams. Dein Anspruch: Jede wichtige Frage ist in Sekunden beantwortet, nicht in Meetings. Forecasting & Analytics. Du unterstützt Einkaufs- und Bestandsplanung, Umsatz-Forecasts und Kohortenanalysen mit Modellen, die der Realität standhalten – und lieferst dem Führungsteam die Analysen, auf denen große Entscheidungen ruhen.

Deine Aufgaben • Mehrjährige Erfahrung in Data-/BI-Rollen im E-Commerce- oder D2C-Umfeld – idealerweise dort, wo hohe Werbebudgets im Spiel waren • Du hast schon mal einen modernen Data Stack aufgebaut oder maßgeblich verantwortet (z. B. Data Warehouse, ELT-Pipelines, BI-Tool) – und kannst begründen, warum du welche Tools gewählt hast • Tiefes Verständnis von Tracking und Attribution im Paid-Social-Umfeld: Server-Side, Conversion-APIs, die Grenzen von Plattform-Attribution • Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit gängigen BI-Tools; Python oder vergleichbares von Vorteil • Du denkst vom Geschäft her, nicht von der Technik: Deckungsbeitrag, CAC und Bestandsreichweite sind für dich Steuerungsgrößen, keine Vokabeln • Hands-on bis ins Detail: Du baust die ersten Pipelines und Dashboards selbst, bevor du ein Team aufbaust • Du kannst mit Nicht-Technikern sprechen – und aus unklaren Fragen präzise Datenprodukte machen • Sehr gutes Deutsch oder Englisch

Dein Profil • Nachweisbare Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung moderner Data Stacks, inklusive Data Warehouse, Datenpipelines und BI-Lösungen • Tiefes Verständnis von Tracking, Attribution und Datenqualität im Paid-Social-Umfeld, insbesondere Server-Side-Tracking und Conversion-APIs • Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit gängigen BI-Tools; Python oder vergleichbare Technologien sind ein Plus • Starkes kommerzielles Verständnis für Deckungsbeitrag, CAC, Umsatz, Forecasting und Bestandssteuerung und die Fähigkeit, Daten in konkrete Geschäftsentscheidungen zu übersetzen • Ausgeprägter Hands-on-Mindset: Du baust Datenmodelle, Pipelines und Dashboards selbst auf und entwickelst daraus perspektivisch ein leistungsstarkes Data-Team • Hohe Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, komplexe Datenfragen für Gründer, Führungskräfte und Fachbereiche verständlich und entscheidungsrelevant aufzubereiten

Deine Vorteile bei Pammys • Eine Greenfield-Situation mit sofortigem Impact: Deine Arbeit fließt ab Woche eins in Entscheidungen über siebenstellige Monatsbudgets • Volle Ownership über Stack, Roadmap und perspektivisch dein eigenes Team • Direkter Zugang zu den Gründern und kurze Entscheidungswege – Tool-Entscheidungen fallen in Tagen, nicht in Quartalen • Ein profitables, schnell wachsendes Unternehmen als Fundament – du baust auf Stärke, nicht auf Hoffnung • Ein Vergütungspaket, das der Rolle gerecht wird • Offices in Hamburg und der Region Kiel, hybrides Arbeiten möglich • Ein Team, das Tempo liebt und Erfolge feiert

Deine Aufgaben

• Mehrjährige Erfahrung in Data-/BI-Rollen im E-Commerce- oder D2C-Umfeld – idealerweise dort, wo hohe Werbebudgets im Spiel waren • Du hast schon mal einen modernen Data Stack aufgebaut oder maßgeblich verantwortet (z. B. Data Warehouse, ELT-Pipelines, BI-Tool) – und kannst begründen, warum du welche Tools gewählt hast • Tiefes Verständnis von Tracking und Attribution im Paid-Social-Umfeld: Server-Side, Conversion-APIs, die Grenzen von Plattform-Attribution • Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit gängigen BI-Tools; Python oder vergleichbares von Vorteil • Du denkst vom Geschäft her, nicht von der Technik: Deckungsbeitrag, CAC und Bestandsreichweite sind für dich Steuerungsgrößen, keine Vokabeln • Hands-on bis ins Detail: Du baust die ersten Pipelines und Dashboards selbst, bevor du ein Team aufbaust • Du kannst mit Nicht-Technikern sprechen – und aus unklaren Fragen präzise Datenprodukte machen • Sehr gutes Deutsch oder Englisch

Dein Profil

• Nachweisbare Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung moderner Data Stacks, inklusive Data Warehouse, Datenpipelines und BI-Lösungen • Tiefes Verständnis von Tracking, Attribution und Datenqualität im Paid-Social-Umfeld, insbesondere Server-Side-Tracking und Conversion-APIs • Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit gängigen BI-Tools; Python oder vergleichbare Technologien sind ein Plus • Starkes kommerzielles Verständnis für Deckungsbeitrag, CAC, Umsatz, Forecasting und Bestandssteuerung und die Fähigkeit, Daten in konkrete Geschäftsentscheidungen zu übersetzen • Ausgeprägter Hands-on-Mindset: Du baust Datenmodelle, Pipelines und Dashboards selbst auf und entwickelst daraus perspektivisch ein leistungsstarkes Data-Team • Hohe Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, komplexe Datenfragen für Gründer, Führungskräfte und Fachbereiche verständlich und entscheidungsrelevant aufzubereiten

Deine Vorteile bei Pammys

• Eine Greenfield-Situation mit sofortigem Impact: Deine Arbeit fließt ab Woche eins in Entscheidungen über siebenstellige Monatsbudgets • Volle Ownership über Stack, Roadmap und perspektivisch dein eigenes Team • Direkter Zugang zu den Gründern und kurze Entscheidungswege – Tool-Entscheidungen fallen in Tagen, nicht in Quartalen • Ein profitables, schnell wachsendes Unternehmen als Fundament – du baust auf Stärke, nicht auf Hoffnung • Ein Vergütungspaket, das der Rolle gerecht wird • Offices in Hamburg und der Region Kiel, hybrides Arbeiten möglich • Ein Team, das Tempo liebt und Erfolge feiert

Discovered directly from the employer’s published Personio open-positions XML feed. All public jobDescriptions sections were normalized into complete candidate-facing content. Full details checked against the authoritative public source during this discovery run.