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Lead Data Analytics H/F

Tu as envie de travailler dans un environnement bienveillant qui avance vite ? 5ème fournisseur français en 10 ans, Octopus Energy est un fournisseur d’énergies renouvelables qui a

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Octoenergy Paris, Paris (FR) Source published Sep 16, 2026 Verified 10 hours ago
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Tu as envie de travailler dans un environnement bienveillant qui avance vite ? 5ème fournisseur français en 10 ans, Octopus Energy est un fournisseur d’énergies renouvelables qui a

Full job description

Tu as envie de travailler dans un environnement bienveillant qui avance vite ? 5ème fournisseur français en 10 ans, Octopus Energy est un fournisseur d’énergies renouvelables qui agit comme un véritable fer de lance pour la révolution électro tech.

Comment on fait ? On ne peut pas révolutionner le monde en travaillant comme tout le monde On essaye de ne pas trop se prendre la tête, ici on évolue dans un environnement sans trop de process ni trop de règles. Le plus important, ce n’est pas seulement de suivre le mouvement, mais de le créer.

On ne veut pas créer des clones d’entreprise. On te veut toi, avec tes talents, tes perspectives et tes compétences uniques.

Nous recherchons un.e Lead Data Analytics expérimenté·e et motivé·e pour piloter notre pôle Data Commercial (appelées pod). Ce rôle est avant tout un rôle de partenaire business: tu comprendras en profondeur les enjeux des équipes Ventes, Marketing et Expérience Client, tu définiras avec elles les bons problèmes à résoudre, et tu traduiras ces besoins en solutions data à forte valeur ajoutée. Tu seras responsable de l’animation du pôle et garant·e de la qualité, de la pertinence métier et de l’impact des livrables. Tes missions seront les suivantes :

L’impact et l’agilité sont notre priorité : Initier et développer des projets data à impact fort en utilisant l’ensemble de la boîte à outils data (par exemple: segmentation client, cross-selling etc.) Faire grandir les usages: Accompagner le pôle et les équipes métier dans l’usage de l’IA et sa capacité à créer de la valeur réelle

Définir la roadmap et la stratégie du pôle: Être un relais de la priorisation en lien avec les équipes, en s’assurant que chaque projet est délivré avec un impact mesurable Manager les membres de pôle Commercial : accompagner les membres de l’équipe, favoriser la collaboration et leur développement professionnel Assurer le développement technique: s’assurer de la qualité technique et de la clarté de la modélisation. Inciter l’équipe à utiliser l’ensemble de la boîte à outil data (ex.: IA, Machine Learning) en fonction de ce qui est pertinent

Participer à la mutualisation: être un relais auprès des autres équipes et du groupe pour contribuer aux efforts de mutualisation Contribuer à l’animation data en général: participer à l’animation de la communauté data en France et dans le groupe

Expérience : Minimum de 5 ans d'expérience en tant que Data Analyst ou Data Scientist, avec au moins 2 ans d'expérience en gestion d'équipe dans un contexte similaire Solide expérience dans l'analyse de données commerciales, la modélisation prédictive et la création de rapports. Parcours académique en statistiques / mathématique / économie, diplôme spécialisé en data, ou en école d’Ingénieur avec une forte appétence en Data Compétences techniques : Parfaite maîtrise des outils d'analyse de données (SQL, Python/R) et de la modélisation de données avec DBT Être à l’aise avec des outils visualisation de données Savoir utiliser l’IA au quotidien et à bon escient Connaissance du Machine Learning ou des algorithmes recommandés Compétences interpersonnelles : Fortes compétences en leadership, en mentorat et en développement d'équipe. Excellentes compétences en communication et en présentation. Capacité à traduire des concepts techniques complexes en termes simples pour un public non technique. Pensée analytique et résolution de problèmes, tu es moteur-rice dans ce que tu entreprends Langues : Excellente maîtrise de l'anglais à l'oral et à l'écrit pour interagir avec nos collègues internationaux.

Tips for this job

Practical Job and Scholarship guidance. These tips do not replace official rules or create new eligibility requirements.

  1. Tailor the CV and application to the responsibilities and required skills stated on the official employer page.
  2. Use concrete evidence of relevant work, projects and measurable results rather than generic claims.
  3. Confirm location, work authorization, remote restrictions and sponsorship terms before applying.
  4. Apply through the original employer or official recruitment destination shown on this page.

Verification notes

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