Machine Learning Engineer (R&D)

About the company

Arvato to innowacyjny i wiodący globalny dostawca usług 3PL w zakresie zarządzania łańcuchem dostaw i e-commerce. Zespół 20 000 Pracowników w ponad 100 lokalizacjach koncentruje się na obsłudze branż: dóbr konsumpcyjnych, technologii, ochrony zdrowia, motoryzacyjnej oraz wydawniczej.

Pracując z nami, dołączasz do środowiska opartego na współpracy, szacunku, zaangażowaniu i ciekawości, w którym możesz się rozwijać, dzielić pomysłami i mieć realny wpływ. Bądź częścią zespołu, który dostarcza doskonałość operacyjną w logistyce i kształtuje globalne łańcuchy dostaw. Praca w Arvato oznacza: Razem, we’re on it. Działamy!

Full job description

• Projektowanie, rozwój i optymalizacja modeli uczenia maszynowego oraz rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję.
• Analiza i przetwarzanie danych w celu identyfikacji trendów, zależności i możliwości usprawnień biznesowych.
• Tworzenie oraz weryfikacja prototypowych rozwiązań (Proof of Concept) w obszarze Machine Learning i Data Analytics.
• Przygotowywanie modeli do wdrożenia produkcyjnego, w tym walidacja, testowanie i dokumentowanie rozwiązań.
• Monitorowanie jakości, skuteczności i wydajności modeli po wdrożeniu oraz rekomendowanie działań optymalizacyjnych.
• Współpraca z zespołami R&D, IT i biznesem przy identyfikacji oraz realizacji inicjatyw wykorzystujących AI i analizę danych.
• Udział w przeglądach kodu (Code Review) oraz dbanie o wysoką jakość tworzonych rozwiązań.
• Przygotowywanie rekomendacji i prezentowanie wniosków wynikających z analiz danych.

Qualifications and requirements

• Wykształcenie wyższe w obszarze informatyki, matematyki, statystyki, data science lub kierunków pokrewnych.
• Minimum 2-3 lata doświadczenia w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań Machine Learning.
• Bardzo dobra znajomość języka Python oraz popularnych bibliotek związanych z analizą danych i uczeniem maszynowym.
• Doświadczenie w przygotowywaniu danych, trenowaniu, walidacji i wdrażaniu modeli ML.
• Znajomość zagadnień związanych z monitorowaniem modeli oraz procesem wdrażania rozwiązań do środowisk produkcyjnych.
• Umiejętność prowadzenia analiz danych oraz przekładania wyników analiz na rekomendacje biznesowe.
• Znajomość baz danych oraz języka SQL.
• Umiejętność pracy zespołowej, analitycznego myślenia i efektywnej komunikacji.
• Komunikatywna znajomość języka angielskiego.

Additional information

• Udział w innowacyjnych projektach badawczo-rozwojowych związanych z AI, Machine Learning i analizą danych.
• Możliwość tworzenia rozwiązań od etapu koncepcji i eksperymentów aż do wdrożenia produkcyjnego.
• Realny wpływ na rozwój nowych produktów, usług i technologii wykorzystywanych w organizacji.
• Dostęp do nowoczesnych narzędzi, platform oraz dużych zbiorów danych.
• Współpracę z ekspertami z obszarów AI, robotyki, automatyki, IT i biznesu.
• Możliwość udziału w szkoleniach, konferencjach i wydarzeniach branżowych.
• Dużą samodzielność oraz przestrzeń do testowania nowych pomysłów i technologii.
• Stabilne zatrudnienie w międzynarodowym środowisku oraz atrakcyjny pakiet benefitów.

Wymogi dotyczące informowania w związku z gromadzeniem Państwa danych osobowych:

Administratorem danych osobowych przetwarzanych w ramach Twojej aplikacji jest spółka wskazana w ogłoszeniu o pracę, z siedzibą zgodną z podanym adresem. Spółka przetwarza Twoje dane w celu nawiązania stosunku pracy na podstawie art. 6 ust. 1 lit. b RODO.

Okres przechowywania danych jest określony przez administratora i trwa od momentu złożenia aplikacji na stanowisko. Informacje na ten temat można znaleźć tutaj.

Z inspektorem ochrony danych spółki można skontaktować się pod wskazanym powyżej adresem pocztowym lub za pośrednictwem poczty elektronicznej.

Wszelkie osoby kontaktowe, wraz z adresami e-mail, można znaleźć tutaj. Szczegółowe informacje dotyczące ochrony danych osobowych oraz przysługujących Ci praw są dostępne tutaj.

Platforma rekrutacyjna oparta na rozwiązaniu SmartRecruiters.

• Wykształcenie wyższe w obszarze informatyki, matematyki, statystyki, data science lub kierunków pokrewnych.
• Minimum 2-3 lata doświadczenia w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań Machine Learning.
• Bardzo dobra znajomość języka Python oraz popularnych bibliotek związanych z analizą danych i uczeniem maszynowym.
• Doświadczenie w przygotowywaniu danych, trenowaniu, walidacji i wdrażaniu modeli ML.
• Znajomość zagadnień związanych z monitorowaniem modeli oraz procesem wdrażania rozwiązań do środowisk produkcyjnych.
• Umiejętność prowadzenia analiz danych oraz przekładania wyników analiz na rekomendacje biznesowe.
• Znajomość baz danych oraz języka SQL.
• Umiejętność pracy zespołowej, analitycznego myślenia i efektywnej komunikacji.
• Komunikatywna znajomość języka angielskiego.

Discovered from the employer’s public SmartRecruiters Posting API. The public detail endpoint was fetched and its job-ad sections were normalized into a complete, safe candidate-facing description.