Praktikant KI-Agenten zur Prozessautomatisierung (m/w/d)

Full opportunity description

Deine ArbeitsweltTEILE DEINE LEIDENSCHAFTErfolg ist Teamarbeit! Nur wenn Expert:innen ihr Fachwissen und ihre Begeisterung teilen, entsteht ein Workflow, in dem Ideen fließen. Genau deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern vor allem zum Mitreden und Weiterdenken.

Als herstellerunabhängige Beratung für ERP-Lösungen im Mittelstand, setzt die ICB auf prozesstiefe Agentenunterstützung. Nicht durch das bloße Anbinden von Claude oder ChatGPT an bestehende Workflows, sondern durch KI-Agenten, die fest in unsere Beratungsmethodik integriert sind, unser Team unterstützen und unser Fachwissen skalierbar machen. Du wirkst aktiv bei der Gestaltung und Umsetzung dieser Transformation mit.

• Du unterstützt bei der Konzeption und Umsetzung von KI-Agenten, die interne Prozesse beschleunigen oder vollständig automatisieren - über die gesamte Bandbreite unserer Beratungsarbeit hinweg• Du erhältst tiefe Einblicke in die Orchestrierung und Agentisierung von KI-Systemen sowie in den Umgang mit LLMs und deren Integration in bestehende Anwendungen• Du arbeitest in einem interdisziplinären Team mit erfahrenen Expert:innen aus Beratung, Architektur und Entwicklung• Du beschäftigst dich mit modernen Technologien und Methoden rund um Prompting, Chunking, Vektorisierung, Agentisierung, Orchestrierung und die Nutzung von Large Language Models Was Dich auszeichnet• Du studierst aktuell im Bereich der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Mathematik mit IT-Affinität oder einem vergleichbaren Studiengang• Du bist sicher im Umgang mit KI-Tools wie Claude Code, Codex oder vergleichbaren Anwendungen und nutzt KI bereits aktiv im Studium oder in eigenen Projekten• Du zeichnest dich durch eine strukturierte, analytische Arbeitsweise und ein gutes Gefühl für Prozesse und Methodik aus• Du hattest idealerweise bereits erste Berührungspunkte mit dem LLM-Ökosystem (z. B. Prompting, Vektorisierung, Agent-Frameworks) – Grundkenntnisse in einer Programmiersprache wie z. B. Python, im Umgang mit Datenbanken (z. B. PostgreSQL) sowie mit Cloud-Plattformen wie Google Cloud und modernen KI-Toolchains sind ein Plus• Du verfügst über gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Das kannst Du von uns erwarten• Moderne Büroräume mit verkehrsgünstiger Lage und hochwertige Arbeitsmittel• Mentoring durch erfahrene Berater:innen und Architekt:innen• Flexible Arbeitszeiten und Mobilarbeit nach Absprache• Attraktive und faire Vergütung• Flache Hierarchien, Raum für Ideen und kollegiales Miteinander• Perspektive nach dem Praktikum: Möglichkeit der Weiterbeschäftigung als Werkstudent:in oder Anschluss-Bachelor-/Masterarbeit• Ein Team, das zusammenhält und Spaß an Teamwork hat• Wertschätzung von Leistungen: Erfolge werden gefeiert und anerkannt

Deine Arbeitswelt

TEILE DEINE LEIDENSCHAFT • Du unterstützt bei der Konzeption und Umsetzung von KI-Agenten, die interne Prozesse beschleunigen oder vollständig automatisieren - über die gesamte Bandbreite unserer Beratungsarbeit hinweg • Du erhältst tiefe Einblicke in die Orchestrierung und Agentisierung von KI-Systemen sowie in den Umgang mit LLMs und deren Integration in bestehende Anwendungen • Du arbeitest in einem interdisziplinären Team mit erfahrenen Expert:innen aus Beratung, Architektur und Entwicklung • Du beschäftigst dich mit modernen Technologien und Methoden rund um Prompting, Chunking, Vektorisierung, Agentisierung, Orchestrierung und die Nutzung von Large Language Models

Was Dich auszeichnet

• Du studierst aktuell im Bereich der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Mathematik mit IT-Affinität oder einem vergleichbaren Studiengang • Du bist sicher im Umgang mit KI-Tools wie Claude Code, Codex oder vergleichbaren Anwendungen und nutzt KI bereits aktiv im Studium oder in eigenen Projekten • Du zeichnest dich durch eine strukturierte, analytische Arbeitsweise und ein gutes Gefühl für Prozesse und Methodik aus • Du hattest idealerweise bereits erste Berührungspunkte mit dem LLM-Ökosystem (z. B. Prompting, Vektorisierung, Agent-Frameworks) – Grundkenntnisse in einer Programmiersprache wie z. B. Python, im Umgang mit Datenbanken (z. B. PostgreSQL) sowie mit Cloud-Plattformen wie Google Cloud und modernen KI-Toolchains sind ein Plus • Du verfügst über gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Das kannst Du von uns erwarten

• Moderne Büroräume mit verkehrsgünstiger Lage und hochwertige Arbeitsmittel • Mentoring durch erfahrene Berater:innen und Architekt:innen • Flexible Arbeitszeiten und Mobilarbeit nach Absprache • Attraktive und faire Vergütung • Flache Hierarchien, Raum für Ideen und kollegiales Miteinander • Perspektive nach dem Praktikum: Möglichkeit der Weiterbeschäftigung als Werkstudent:in oder Anschluss-Bachelor-/Masterarbeit • Ein Team, das zusammenhält und Spaß an Teamwork hat • Wertschätzung von Leistungen: Erfolge werden gefeiert und anerkannt

Über uns

Wir sind eine visionäre Management- und Technologieberatung und zugleich ein erfahrener Implementierungspartner, spezialisiert auf die Digitalisierung und Optimierung von Wertschöpfungsketten in bestehenden Geschäftsmodellen. Seit über 25 Jahren sind wir als unabhängiges, inhabergeführtes Unternehmen erfolgreich am Markt und stehen für Stabilität und Verlässlichkeit. Als Bindeglied zwischen unseren Kunden und den Anforderungen neuester Technologien entwickeln wir Strategien, setzen auf standardisierte ebenso wie maßgeschneiderte Lösungen und sorgen für eine reibungslose operative und technische Umsetzung. Dabei treibt uns unsere Innovationskraft an: Wir sind neugierig, denken voraus und setzen gezielt auf zukunftsweisende Technologien wie Künstliche Intelligenz, um echten Mehrwert zu schaffen. Damit wir diese Erfolgsgeschichte weiterschreiben können, brauchen wir dich. Das Engagement unserer Teams macht uns zu der ICB, die bereit ist, jede Herausforderung anzunehmen.

Discovered directly from the employer’s published Personio open-positions XML feed. All public jobDescriptions sections were normalized into complete candidate-facing content. Full details checked against the authoritative public source during this discovery run.