Product Data Analyst

About The Role

AMО APPS — українська продуктова IT-компанія, яка допомагає мільйонам людей у всьому світі змінювати життя завдяки здоровим звичкам. Ми впевнені, що турбота про здоров’я може бути простою та доступною, тому створюємо зручні digital-інструменти, які полегшують шлях наших користувачів до омріяних результатів. Наші мобільні застосунки — MadMuscles, Harna та Unimeal — надають експертну підтримку в харчуванні, тренуваннях і відновленні, допомагаючи досягати нових висот і почуватися краще кожного дня.

Продукти AMO Apps швидко масштабуються: зʼявляються нові напрями, команди та продуктові задачі, які потребують якісної аналітичної підтримки. Наша data-команда вже має стабільну інфраструктуру та сильну технічну базу, але з ростом бізнесу зростає потреба в людині, яка зможе взяти ownership за продуктову аналітику окремого напряму: глибоко занурюватися в поведінку користувачів, бачити точки росту в продукті, допомагати командам формулювати правильні питання до даних і переводити бізнес-запити в зрозумілу аналітичну логіку. Саме тому ми шукаємо Product Data Analyst, який/яка побудує аналітику нового e-commerce напряму — від подій, метрик і структури даних до дашбордів, моніторингу та системного пошуку можливостей для росту продукту.

У Цій Ролі Ти Зможеш:

• Бути партнером для продуктових і growth-команд — допомагати формулювати правильні питання до даних, знаходити точки росту та переводити аналітичні висновки в конкретні рішення;

• Працювати зі складним data-контекстом — поєднувати дані з різних джерел: внутрішньої інфраструктури, веб-аналітики, продуктових інструментів, платіжних систем та e-commerce-платформ.

Твої Ключові Задачі:

Запускати аналітику нових бізнес-напрямів - від проєктування подій і структури даних до дашбордів і моніторингу (від креативу до retention);

Розвивати аналітику існуючих напрямів: формалізовувати потреби, обирати метрики й джерела, доводити аналітичні рішення до регулярного використання командою;

Будувати, підтримувати та оптимізувати існуючі репорти, дашборди й аналітичні процеси;

Інтегрувати дані з різних джерел і підтримувати стабільність аналітичної системи при масштабуванні.

Для Цього Тобі Знадобиться:

• 3+ роки досвіду в ролі Data Analyst;

• Досвід побудови аналітики продукту або напряму з нуля: від проєктування подій / структури даних до фінальних дашбордів, звітів або системи моніторингу;

• Впевнене володіння SQL і розуміння реляційних баз даних;

• Досвід роботи з Python та/або Tableau;

• Досвід з Amplitude або аналогами;

• Системне мислення: розуміння, як аналітичні рішення впливають на продукт і бізнес.

Nice to have:

• Досвід з Shopify.

• Досвід у e-commerce або subscription-based продуктах.

В Amo Ми Створюємо Умови, Що Дозволяють Поєднувати Професійне Зростання Із Турботою Про Себе, І Пропонуємо:

• Відпочинок та баланс. Найкращі результати досягаються в гармонії з особистим життям, тому ми надаємо 20 робочих днів відпустки на рік і двічі на рік — додаткові оплачувані канікули для перезавантаження. У разі хвороби - необмежені оплачувані лікарняні, щоб зосередитися на відновленні.

• Здоров’я та спорт. Повністю покриваємо медичне страхування з першого робочого місяця. Для підтримки активного способу життя організовуємо корпоративні тренування з йоги, боксу та функціональних вправ в офісі, додатково також кожен спеціаліст має власний бюджет на компенсацію вартості абонемента чи спортивного обладнання. В офісі на тебе щоденно чекають сніданки та обіди, щоб ти міг/могла зосередитися на роботі.

• Розвиток та навчання. Твій розвиток — це інвестиція у твоє майбутнє та майбутнє компанії. Ми складаємо індивідуальні плани розвитку та проводимо регулярну оцінку перформансу. Компанія покриває більшу частину витрат на зовнішні курси, а також надає можливість покращувати знання англійської через корпоративного провайдера або в зовнішній школі.

Additional information

Рекрутмент процес: Інтерв’ю з рекрутером — Інтерв’ю з Head of Data Analytics — Тестове завдання — Фінальне інтерв’ю.

Зацікавила вакансія? Давай поспілкуємось:)

Discovered directly from the employer’s public Lever Postings API. Full public description, role lists and additional information were normalized into safe candidate-facing content.