Overview
Bei Palturai helfen wir Behörden, Versicherungen und Unternehmen dabei, Betrug, Geldwäsche und komplexe kriminelle Strukturen in großen Datenmengen sichtbar zu machen. Unsere Graph Intelligence Engine ist die technologische Basis dafür – und wird kontinuierlich weiterentwickelt. Als Product Lead übernimmst Du die fachliche und technische Verantwortung für diese Plattform. Du verbindest Architekt
Full job description
Bei Palturai helfen wir Behörden, Versicherungen und Unternehmen dabei, Betrug, Geldwäsche und komplexe kriminelle Strukturen in großen Datenmengen sichtbar zu machen. Unsere Graph Intelligence Engine ist die technologische Basis dafür – und wird kontinuierlich weiterentwickelt. Als Product Lead übernimmst Du die fachliche und technische Verantwortung für diese Plattform. Du verbindest Architekturverantwortung, Hands-on-Engineering und Produkt-/Business-Verständnis in einer Rolle – bewusst breit angelegt, mit der Perspektive, mittelfristig die Führungsverantwortung für den Bereich Graph Intelligence zu übernehmen. Aufgaben
Du definierst und pflegst die Produkt-Roadmap für die Graph Intelligence Engine – in Abstimmung mit unserem Markt-Team Du triffst zentrale Architekturentscheidungen zu Graph-Datenmodellierung, Skalierung, Integrationen und technischen Standards Du bewertest und priorisierst Anforderungen nach Geschäftsnutzen und technischer Notwendigkeit Du arbeitest direkt mit unserem Entwicklungsteam zusammen – inklusive eigener Programmierung bei Proofs of Concept und kritischen Prototypen Du sicherst Qualität, Wartbarkeit und Skalierbarkeit der Plattform und triffst fundierte Build-vs-Buy-Entscheidungen Du übersetzt technische Zusammenhänge für Business-Stakeholder und wirkst an Business Cases für größere Plattform-Investitionen mit Du gibst dem Entwicklungsteam fachliche Orientierung und hast die Perspektive, mittelfristig eine weiterführende Führungsrolle für den Bereich Graph Intelligence zu übernehmen
Qualifikation
Mehrjährige Erfahrung als Softwarearchitekt/in, Tech Lead oder Senior Engineer in komplexen Datenumgebungen Fundierte Kenntnisse in Graphdatenbanken/-technologien, z. B. Neo4j, Amazon Neptune, TigerGraph oder RDF/SPARQL Fundierte Kenntnisse generativer KI-Architekturen und Verständnis dafür, wie generative Modelle trainiert, feinabgestimmt und in Anwendungen integriert werden Erfahrung mit Systemarchitektur, Datenmodellierung und Integrationsdesign in verteilten Systemen Sichere Hands-on-Programmierkenntnisse, z. B. in Python, Java oder Scala Erfahrung in einer produktverantwortlichen Rolle (Product Owner, Product Manager, Tech Lead mit Produktverantwortung o. Ä.) Starkes Business-Verständnis und die Fähigkeit, komplexe technische Themen adressatengerecht zu vermitteln Verhandlungssichere Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse
Von Vorteil:
Erfahrung mit Graph Analytics, Machine Learning, Fraud Detection oder Netzwerkanalysen Erfahrung im Public Sector oder Versicherungsumfeld Erfahrung beim Aufbau einer Plattform in einer frühen Entwicklungsphase Erste fachliche oder disziplinarische Führungserfahrung
Benefits
Eine zentrale Rolle mit großem Gestaltungsspielraum zwischen Technologie, Produkt und Business Direkter Einfluss auf Roadmap, Architektur und Weiterentwicklung einer unternehmenskritischen Plattform Kurze Entscheidungswege und enge Abstimmung mit IT-Leitung und Business Eine klare Perspektive, mittelfristig die Führungsverantwortung für den Bereich Graph Intelligence zu übernehmen Flexibles, hybrides Arbeiten und eine wertschätzende, vertrauensvolle Zusammenarbeit
Interesse?
Dann freuen wir uns auf Deinen Lebenslauf sowie ein paar Zeilen zu Deiner Verfügbarkeit und Gehaltsvorstellung.
Kontakt: Ewelina Pietrala, HR Manager
Tel: +49 6192 956 9998
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Tips for this job
Practical JobOpportunity guidance. These tips do not replace official rules or create new eligibility requirements.
- Tailor the CV and application to the responsibilities and required skills stated on the official employer page.
- Use concrete evidence of relevant work, projects and measurable results rather than generic claims.
- Confirm location, work authorization, remote restrictions and sponsorship terms before applying.
- Apply through the original employer or official recruitment destination shown on this page.
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