QA Engineer - COM INGLÊS

  SOBRE A CAPCO  A Capco é uma consultoria global de tecnologia e negócios, focada no setor de serviços financeiros e energia, somos apaixonados por ajudar nossos clientes, temos 40 escritórios nas Américas, Europa e Ásia-Pacífico! Se criatividade e inovação são sua paixão, a Capco é ideal para você. Vamos te apoiar e ajudar a acelerar sua carreira!   Buscamos uma pessoa QA Engineer para definir e executar estratégias de qualidade para soluções que envolvem dados, integrações e inteligência artificial. Essa pessoa será responsável por estruturar processos e pacotes de testes desde o início, validando pipelines de dados, mecanismos de ingestão e reconciliação, conteúdos gerados por IA, agentes inteligentes e fluxos de trabalho habilitados por IA. Principais responsabilidades Criar a estratégia de testes, os planos de qualidade e o pacote de testes do zero. Definir cenários, casos de teste, critérios de aceite e requisitos de rastreabilidade. Planejar e executar testes funcionais, de integração, regressão, desempenho e ponta a ponta. Validar sistemas responsáveis pela ingestão, transformação e reconciliação de dados provenientes de múltiplas fontes. Desenvolver cenários para tratamento de dados ausentes, incompletos, duplicados, inconsistentes ou inválidos. Avaliar a qualidade, integridade, completude, consistência e atualidade dos dados. Monitorar a saúde dos datasets e identificar anomalias, degradações e problemas de confiabilidade. Validar regras de negócio, mapeamentos, transformações e resultados de processos de reconciliação. Projetar testes para conteúdos gerados por IA, considerando precisão, relevância, consistência, segurança e aderência ao contexto. Testar agentes e fluxos de trabalho habilitados por IA, incluindo uso de ferramentas, memória, contexto, escalonamento e tratamento de exceções. Validar padrões de Human-in-the-Loop , como revisões, aprovações e intervenções humanas. Definir métricas de qualidade, limites de tolerância e critérios objetivos para aprovação de versões. Registrar, priorizar e acompanhar defeitos junto às equipes de engenharia, dados e produto. Criar relatórios de qualidade e comunicar riscos técnicos e impactos para o negócio. Contribuir para a automação de testes e sua integração aos pipelines de CI/CD. Requisitos Vivencia na criação de estratégias, planos e casos de teste para novos produtos ou plataformas. Conhecimento de metodologias, processos e técnicas de garantia da qualidade de software. Conhecimento com testes de pipelines, integrações, APIs e sistemas orientados a dados. Capacidade de escrever e executar consultas SQL para validação e análise de dados. Conhecimento de dimensões de qualidade de dados, como completude, precisão, consistência, unicidade, validade e atualidade. Conhecimento com testes de ingestão, transformação, mapeamento e reconciliação de dados. Conhecimento de tratamento de dados ausentes, incompletos, duplicados ou inconsistentes. Vivencia na definição de métricas de qualidade e critérios de aceite mensuráveis. Capacidade de investigar falhas, identificar causas-raiz e comunicar riscos de forma clara. Boa colaboração com profissionais de engenharia, dados, produto e negócio. Inglês Avançado Diferenciais Conhecimento com testes de aplicações baseadas em IA generativa e modelos de linguagem. Conhecimento de avaliação de conteúdos gerados por IA, incluindo groundedness, relevância, segurança, toxicidade e alucinações. Conhecimento com testes de agentes, copilotos, sistemas multiagentes ou soluções com RAG. Conhecimento de Microsoft Copilot Studio, Azure AI Foundry, Azure OpenAI ou tecnologias equivalentes. Vivencia com Power Platform, Power Automate ou Microsoft Dataverse. Conhecimento de ferramentas de automação de testes de APIs, interfaces e pipelines de dados. Conhecimento com Python ou outra linguagem aplicada à automação e validação de dados. Familiaridade com frameworks de avaliação de modelos e aplicações de IA. Conhecimento de testes de segurança, privacidade, prompt injection e exposição indevida de dados. Vivencia em observabilidade, monitoramento de qualidade e detecção de data drift. Conhecimento de práticas de CI/CD e integração de testes automatizados ao ciclo de desenvolvimento.       POR QUE CAPCO: Na  Capco  promovemos uma cultura inclusiva. Valorizamos a diversidade em todas as suas expressões.  Pensamos, em conjunto, sempre em ações diversas de inclusão e de responsabilidade social através de comitês internos geridos pela nossa comunidade interna, como os grupo de Mulheres, Pessoas Com Deficiência, Pessoas Negras, LGBTQIAPN+, Parentalidade, Gerações, entre outros. Nossas oportunidades são trabalhadas para todos(as)!!! #LifeAtCapco PRÓXIMOS PASSOS: Se você está ansioso(a) para progredir sua carreira conosco, candidate-se e aguarde o contato de um de nossos recrutadores!  

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