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Opportunité
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Opportunité À Valtech, vous trouverez un environnement propice à l’apprentissage continu, à l’impact concret et à la croissance professionnelle. Que vous développiez de nouvelles solutions digitales, remettiez en question les idées reçues ou construisiez la prochaine génération d’expériences client, votre travail contribuera à transformer les secteurs d'activité. Nous sommes fiers de: Notre travail et l'innovation que nous encourageons Nos valeurs : « share, dare, care » Une culture d'entreprise qui favorise la créativité , la diversité et l'autonomie Notre structure mondiale sans frontières , qui permet une collaboration fluide La maîtrise de l'anglais est requise, car le rôle implique des communications régulières avec des clients et des collègues situés à l'extérieur du Québec. Rôle En tant que Lead de l’activation de l’IA , vous êtes passionné(e) par l’innovation en matière d’expérience et désireux(se) de repousser les limites du possible. Vous apportez plus de 3 ans d’expérience , un état d’esprit axé sur la croissance et la volonté de créer un impact durable. Valtech transforme ses équipes afin de devenir un cabinet de conseil axé sur l’expérience et nativement alimenté par l’IA. Ce rôle est responsable de cette transformation du point de vue de la formation et de l’accompagnement : il consiste à élaborer la stratégie, les programmes et les mécanismes de déploiement permettant aux praticiens de passer d’une simple sensibilisation à l’IA à une maîtrise des pratiques natives de l’IA, puis à mesurer si cette transformation produit réellement les résultats attendus. Le poste est rattaché à l’ AI Transformation Office et collaborera avec les responsables de la transformation IA chez Valtech en tant que multiplicateur de réflexion. Il s’agit d’une fonction à construire entièrement à partir de zéro. Il n’existe aucun cadre ou modèle préexistant à reprendre. Le mandat comprend donc la définition de ce que signifie la « maîtrise native de l’IA » ainsi que la manière dont l’organisation mesurera les progrès réalisés vers cet objectif. Vous vous épanouirez dans ce rôle si vous êtes une personne: Curieuse et capable de résoudre des problématiques complexes et de remettre en question les pratiques établies Valorisant la collaboration et le partage des connaissances au sein d’une équipe Enthousiaste à l’idée de travailler à l’intersection de la technologie, de la créativité et des données Ayant une expérience avérée des pratiques agiles et du conseil Responsabilités du poste Stratégie de formation et programme pédagogique (Training Strategy & Curriculum) Créer la stratégie de formation visant à transformer les équipes pour qu’elles adoptent une approche Experience-Led, AI-Native . Créer et faire évoluer les contenus de formation relatifs au cycle de développement logiciel ( SDLC ) Experience-Led, AI-Native . Concevoir des formations selon plusieurs modalités, notamment en libre-service, en présentiel et accompagnées, adaptées aux différents publics et cas d’usage. Créer des projets pratiques permettant aux collaborateurs d’apprendre à partir de cas réels, issus de preuves concrètes sur le terrain (par exemple, des engagements de pods FDEE), afin que la formation reflète ce qui fonctionne réellement en pratique et non uniquement la théorie. Définir des niveaux internes de maîtrise des compétences liées au SDLC AI-Native, distincts des certifications externes, afin d’évaluer directement l’état de préparation des équipes et des activités de livraison. Déploiement et accompagnement (Delivery & Enablement) Animer des formations sur le SDLC AI-Native destinées aux praticiens. Accompagner les nouvelles équipes qui débutent des missions AI-Native. Coordonner le réseau de champions et de praticiens de l’AI Transformation Office afin qu’ils agissent comme multiplicateurs dans le déploiement des formations, plutôt que d’assurer personnellement l’ensemble des formations. Aligner la stratégie de formation avec les ressources disponibles sur le bench et les nouvelles recrues. Assurer la responsabilité du programme d’intégration des nouvelles recrues et des collaborateurs réaffectés du bench vers des missions AI-Native, avec pour objectif de réduire le délai d’atteinte de la productivité. Gestion des contenus et maintenance du hub (Content & Hub Maintenance) Assurer la maintenance continue des contenus du hub Experience-Led, AI-Native . Mettre en place une boucle de rétroaction entre les équipes de livraison et le programme de formation, en révisant régulièrement les contenus selon ce qui fonctionne ou échoue dans les missions réelles. Communication, indicateurs et responsabilité (Comms, Metrics & Accountability) Collaborer avec les équipes de communication afin de sensibiliser les employés aux initiatives de transformation IA. Transformer les jalons de formation, les progrès en matière de certification et les réussites d’adoption en communications internes. Mettre en avant les réussites des praticiens et des équipes impliqués dans des missions AI-Native afin de renforcer l’adoption et de valoriser les résultats obtenus. Garantir la cohérence des messages liés à la transformation AI-Native dans l’ensemble de la région et des pratiques, en coordination avec les homologues mondiaux lorsque nécessaire. Assurer la responsabilité des indicateurs de formation à l’échelle de l’organisation afin de soutenir la transformation. Aligner la fréquence des formations et les contenus pédagogiques avec le AI Native Certification Challenge (Google, Gemini Enterprise, Microsoft, Anthropic, Databricks) afin que la préparation aux certifications et la formation SDLC fonctionnent comme un système intégré. Assurer le suivi et le reporting de l’obtention des certifications par rapport aux exigences du système de gestion de la performance. Indicateurs clés de performance (KPIs) Taux d’obtention des certifications au sein de la pratique, en lien avec les objectifs du programme de certification. Délai d’atteinte de la productivité pour les nouvelles recrues et les collaborateurs réaffectés du bench vers des activités AI-Native. Taux de complétion des formations et taux d’adoption au sein des équipes de livraison. Qualifications requises Afin d’être éligible à ce poste, vous devez posséder les qualifications essentielles suivantes: Maîtrise des méthodes de travail nativement orientées IA. Connaissance du cycle de vie du développement logiciel (SDLC) et de sa transformation grâce à l’IA. Maîtrise pratique des approches AI-Native, y compris le développement piloté par les spécifications (Spec-Driven Development), la création d’agents et de compétences (skills), ainsi que la conception de workflows permettant de réduire les délais de livraison. Expérience dans la conception de formations ou de programmes d’apprentissage à grande échelle, avec des compétences en ingénierie pédagogique et non seulement une expertise métier. Connaissance des programmes de certification des partenaires (Google, Microsoft, Anthropic, Databricks) ; la détention d’une ou plusieurs certifications constitue un atout important. Expérience dans la mesure de l’efficacité des formations et dans le lien entre les indicateurs d’apprentissage et les résultats commerciaux, au-delà des simples taux de complétion. Compétences d’animation pour la formation de cohortes en direct. Capacité à créer une fonction à partir de zéro, ce poste ne disposant d’aucun cadre ou guide établi à reprendre. Compréhension du modèle d’ingénierie déployée sur le terrain (Forward Deployed Engineering - FDE). Bilinguisme français et anglais requis. Qualifications souhaitées Expérience démontrée dans la conduite de transformations liées à l’intelligence artificielle. Détention d’une certification AI-Native (Anthropic ou Google). Engagement pour l’inclusion Nous concevons des expériences qui conviennent à toutes les personnes — et cela commence par nos équipes. À Valtech, nous avons à cœur de bâtir une culture inclusive où chaque individu se sent soutenu pour grandir, s'épanouir et atteindre ses objectifs. Quel que soit votre parcours, vous avez votre place. Explorez notre site Diversité et Inclusion pour en savoir plus sur nos actions en faveur d’un Valtech plus équitable. Bénéfices et avantages Il s’agit d’un poste à durée déterminée basé à Montréal ou à Toronto. Processus de recrutement Une fois votre candidature envoyée, notre équipe Talent Acquisition l’examinera sous quelques jours. Si vos compétences et votre expérience correspondent au poste, nous vous contacterons pour les prochaines étapes. ⚠️ Attention aux fraudes : n’interagissez qu’avec des adresses e-mail officielles se terminant par @valtech.com. Nous nous engageons en faveur de l’inclusion et de l’accessibilité. Si vous avez besoin d’un aménagement raisonnable pendant le processus de recrutement, veuillez l’indiquer dans votre candidature ou en informer votre Talent Partner. À propos de Valtech Valtech est une entreprise d’innovation et d’expérience qui a pour vocation d’offrir une meilleure façon d'appréhender le monde. En combinant expertises, secteurs et cultures, nous aidons les marques à créer de la valeur dans un monde de plus en plus digital. À l’intersection des données, de l’IA, de la créativité et de la technologie, nous accompagnons la transformation de grandes entreprises telles que L’Oréal, Mars, Audi, P&G, Volkswagen Dolby, et bien d’autres. À Valtech, la transformation ne se limite pas aux discours. Nous la concrétisons. Nos collaborateurs sont au cœur de notre succès, et nous cultivons un environnement où chaque talent peut s’épanouir, évoluer et innover. Prêt·e à imaginer la suite ? Rejoignez-nous. Conformément à la loi allemande sur l'égalité de traitement et à son équivalent français, les offres d'emploi doivent être publiées de manière non sexiste. Nous utilisons la mention pour préciser que ce poste est ouvert à tous les genres dans ces pays, même si le titre du poste lui-même peut être traduit ou interprété comme « masculin » en allemand ou en français.
Tips for this job
Practical JobOpportunity guidance. These tips do not replace official rules or create new eligibility requirements.
- Tailor the CV and application to the responsibilities and required skills stated on the official employer page.
- Use concrete evidence of relevant work, projects and measurable results rather than generic claims.
- Confirm location, work authorization, remote restrictions and sponsorship terms before applying.
- Apply through the original employer or official recruitment destination shown on this page.
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