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Current (Senior) Specialist Data Analytics (w/m/d) opening at Consileon Careers in deutschlandweit. Full employer-published role sections have been imported from the Personio feed.
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Dein ArbeitsumfeldUnterstütze unser erfahrenes Team bei datengesteuerten Lösungen und Entscheidungsfindungen. Wir bieten unseren Kunden maßgeschneiderte Analysen, fortschrittliche Modelle und Visualisierungen, um ihnen dabei zu helfen, Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen. Deine Aufgaben• Führende Mitarbeit in Datenprojekten von der Anforderungsaufnahme über Datenmanagement, Datenanalyse und Visualisierung bis zur Umsetzung• Anwenden von Methoden aus den Bereichen Data Engineering, Data Science und Machine Learning• Erstellen von Datenvisualisierungen und Dashboards• Schnittstellentätigkeiten zwischen Fachbereich und IT• Fachberatung zu Datenthemen Deine Rolle bei uns Deine Stärken• Abgeschlossenes Studium mit sehr gutem Erfolg (Master oder Promotion) in einem MINT-Studiengang, Psychologie oder VWL sowie fünf Jahre relevante Berufserfahrung• Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und hohes Technologieverständnis• Neugier sowie Bereitschaft zur permanenten Weiterentwicklung und Erarbeitung neuer Themenfelder• Kommunikationsgeschick und Teamgeist• Verhandlungssichere Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse• Reisebereitschaft (projektabhängig) Was wir von dir erwarten Wir bieten• Kollegiales und familiäres Arbeitsumfeld• Abwechslungsreiche und spannende Tätigkeiten• Attraktive Vergütung• Frühzeitige Verantwortung und kurze Entscheidungswege• Fach- oder Führungslaufbahn• Individuelle Weiterentwicklung• Flexible Wohnortwahl in Deutschland• Regelmäßige Team- und Sportevents• Ausstattung auf dem neuesten Stand der Technik Wir möchten dich kennenlernen Sechs gute Gründe für uns Dein KontaktDr. Guntram Hainke Head of Analytics karriere@consileon.de +49 721 619016-70
Deine Aufgaben
• Führende Mitarbeit in Datenprojekten von der Anforderungsaufnahme über Datenmanagement, Datenanalyse und Visualisierung bis zur Umsetzung • Anwenden von Methoden aus den Bereichen Data Engineering, Data Science und Machine Learning • Erstellen von Datenvisualisierungen und Dashboards • Schnittstellentätigkeiten zwischen Fachbereich und IT • Fachberatung zu Datenthemen
Deine Stärken
• Abgeschlossenes Studium mit sehr gutem Erfolg (Master oder Promotion) in einem MINT-Studiengang, Psychologie oder VWL sowie fünf Jahre relevante Berufserfahrung • Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und hohes Technologieverständnis • Neugier sowie Bereitschaft zur permanenten Weiterentwicklung und Erarbeitung neuer Themenfelder • Kommunikationsgeschick und Teamgeist • Verhandlungssichere Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse • Reisebereitschaft (projektabhängig)
Wir bieten
• Kollegiales und familiäres Arbeitsumfeld • Abwechslungsreiche und spannende Tätigkeiten • Attraktive Vergütung • Frühzeitige Verantwortung und kurze Entscheidungswege • Fach- oder Führungslaufbahn • Individuelle Weiterentwicklung • Flexible Wohnortwahl in Deutschland • Regelmäßige Team- und Sportevents • Ausstattung auf dem neuesten Stand der Technik
Tips for this job
Practical Job and Scholarship guidance. These tips do not replace official rules or create new eligibility requirements.
- Tailor the CV and application to the responsibilities and required skills stated on the official employer page.
- Use concrete evidence of relevant work, projects and measurable results rather than generic claims.
- Confirm location, work authorization, remote restrictions and sponsorship terms before applying.
- Apply through the original employer or official recruitment destination shown on this page.
Verification notes
Discovered directly from the employer’s published Personio open-positions XML feed. All public jobDescriptions sections were normalized into complete candidate-facing content. Full details checked against the authoritative public source during this discovery run.
Job and Scholarship is the discovery and verification layer. Confirm eligibility, dates, salary/funding and application instructions on the original source before submitting anything.
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