Verified current Job

Studentische Hilfskraft, Team Data Aquisition and Access (SHK-DSS-11)

GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft.    Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt für den...

Job Full source details
GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften Germany Source published Sep 23, 2026 Verified 4 days ago
✓ 100% verification score · Source: arbeitnow · Always confirm final requirements on the original source.
Complete source information imported The available role or programme description, requirements, benefits and source facts were imported from the public official endpoint and formatted for reading.
CountryGermany

Overview

GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft.    Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt für den Standort Köln  in der  Abteilung Data Services for the Social Sciences, Team Data Aquisition and Access (DAA)  eine   Studentische Hilfskraft (15,20 € / 16,09 € Stund

Full job description

GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft. Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt für den Standort Köln in der Abteilung Data Services for the Social Sciences, Team Data Aquisition and Access (DAA) eine Studentische Hilfskraft (15,20 € / 16,09 € Stundenlohn, 10 Wochenstunden, befristet) Die Abteilung Data Services for the Social Sciences bietet nachhaltige Infrastrukturen und Dienstleistungen für Management, Kuration und Langzeitarchivierung von Forschungsdaten. Ihr Ziel ist es, FAIRe Daten, offene Wissenschaft und reproduzierbare Forschung in den quantitativen und computergestützten Sozialwissenschaften zu fördern. Dazu bietet die Abteilung u.a. Datenservices zur Kuration, Veröffentlichung, Registrierung und Archivierung von Daten für einzelne Forscher*innen, Projekte und Institutionen an, stellt Zugänge zu sensiblen Daten bereit und führt Schulungen und Beratungen zum Management von Forschungsdaten durch. Ihr Aufgabengebiet: Unterstützung beim Aufbau eines Kundenverwaltungssystems Unterstützung bei der Betreuung von Serviceaufträgen bei der Datenarchivierung Recherche für methodische Forschung zum Forschungsdatenmanagement - FDM (Data Sharing, Datenarchivierung) Ihr Profil: Sehr guter Bachelor-Abschluss in einem quantitativ ausgerichteten sozialwissenschaftlichen Fach Erfahrungen im Umgang mit Literaturverwaltungsprogrammen wünschenswert Erfahrungen im Bereich Webseitenbetreuung wünschenswert Selbständige, proaktive Arbeitsweise und Teamfähigkeit Wir bieten: Abwechslungsreiche Tätigkeiten und vertiefte Einblicke in alle Bereiche des FDM vom Projektdesign bis zum Projektabschluss Flexible Arbeitszeiten und Regelungen zum mobilen Arbeiten Kostenfreie Teilnahme an den Weiterbildungen von GESIS Training Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Uni Kontakt Für weitere Informationen zu den Aufgabengebieten wenden Sie sich bitte per Wir haben Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich bitte bis einschließlich 01.10.2026 über unser Online-Bewerbungsportal. Die Kennziffer lautet: SHK-DSS-11 Find Jobs in Germany on Arbeitnow

Tips for this job

Practical JobOpportunity guidance. These tips do not replace official rules or create new eligibility requirements.

  1. Tailor the CV and application to the responsibilities and required skills stated on the official employer page.
  2. Use concrete evidence of relevant work, projects and measurable results rather than generic claims.
  3. Confirm location, work authorization, remote restrictions and sponsorship terms before applying.
  4. Apply through the original employer or official recruitment destination shown on this page.
Original authoritative source

JobOpportunity is the discovery and verification layer. Confirm eligibility, dates, salary/funding and application instructions on the original source before submitting anything.

Apply through JobOpportunity →

Browse current JobOpportunity listings from arbeitnow →

More ways to save

Discover deals, coupons and free courses on our sister site.

Explore DealVorio
Save more with DealVorio: deals, coupons, free courses, apps and books