Teacher/Lehrer (m/w/d) Data Engineer

Full opportunity description

Join the Digital Career Institute & Social Impact School Das DCI und die Impact School gehören zusammen. Als gemeinsamer Player sind wir am Bildungsmarkt aktiv, um tausenden von Menschen in einen beruflichen Neustart zu verhelfen.

Werde Teil des Digital Career Institute (DCI) - wir sind einer der führenden Anbieter für digitale Weiterbildungen in Deutschland. Wir helfen Menschen, neue berufliche Wege zu gehen – und vernetzen Bildung, Arbeitsmarkt und Unternehmen.

Deine Aufgaben • Vermittlung der Grundlagen des Data Engineerings an Anfänger (Beginner-Level) unter Verwendung von Python, SQL und ETL-Workflows • Betreuung der Teilnehmer bei praxisnahen Übungen und realen Datenprojekten • Enge Zusammenarbeit mit unseren Lern- und Karriere-Teams, um ein ansprechendes und praxisorientiertes Ausbildungserlebnis zu gewährleisten • (Optional) Aktive Mitgestaltung bei der Curriculumentwicklung und der kontinuierlichen Verbesserung der Lerninhalte auf Basis aktueller Markttrends • Unterstützung der Teilnehmer bei der Vorbereitung auf die Jobsuche und dem Übergang in ihre neuen Tech-Rollen • (Optional) Mithilfe bei der Aktualisierung von Lehrmaterialien und Ressourcen für zukünftige Kurse (Cohorts)

Deine Skills • Ein abgeschlossenes Studium oder eine fundierte Berufsausbildung in Informatik, Data Engineering oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet • Mindestens 2 Jahre praktische Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Datenanalyse oder Backend-Entwicklung • Fundierte Kenntnisse und sichere Anwendung von Python und SQL • Nachgewiesene Expertise im Umgang mit Datenverarbeitung (Data Wrangling), idealerweise mit Pandas / NumPy • Praktische Erfahrung mit ETL-Konzepten, Datenmodellierung und der Arbeit mit verschiedenen Datenbanken • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und die Leidenschaft, komplexe Themen verständlich und praxisnah zu vermitteln • Deutschkenntnisse auf Niveau B2 oder höher (sehr gute Englischkenntnisse sind ebenfalls willkommen) • (Optional) Erfahrung im Teaching, Mentoring oder in der Entwicklung von Curricula.

Deine Benefits • Kein Arbeitsweg dank 100 % Homeoffice • Unterricht nach deinem persönlichen Stil gestalten, Hauptsache lernförderlich und angenehm für die Teilnehmenden • Ein Job mit Social Impact, der das Berufsleben von Menschen nachhaltig beeinflusst • Arbeiten in einem modernen digitalen Unternehmen, wo KI, Gleitzeit, Workation und Homeoffice zum Standard gehören • Powere Dich aus mit dem Angebot von Urban Sports Club • Tue was für deine Mental Health mit Nilo • Arbeiten unter Palmen? Klar. Workation bis zu 2 x 4 Wochen im Jahr im EU Ausland

Deine Benefits

• Kein Arbeitsweg dank 100 % Homeoffice • Unterricht nach deinem persönlichen Stil gestalten, Hauptsache lernförderlich und angenehm für die Teilnehmenden • Ein Job mit Social Impact, der das Berufsleben von Menschen nachhaltig beeinflusst • Arbeiten in einem modernen digitalen Unternehmen, wo KI, Gleitzeit, Workation und Homeoffice zum Standard gehören • Powere Dich aus mit dem Angebot von Urban Sports Club • Tue was für deine Mental Health mit Nilo • Arbeiten unter Palmen? Klar. Workation bis zu 2 x 4 Wochen im Jahr im EU Ausland

Deine Aufgaben

• Vermittlung der Grundlagen des Data Engineerings an Anfänger (Beginner-Level) unter Verwendung von Python, SQL und ETL-Workflows • Betreuung der Teilnehmer bei praxisnahen Übungen und realen Datenprojekten • Enge Zusammenarbeit mit unseren Lern- und Karriere-Teams, um ein ansprechendes und praxisorientiertes Ausbildungserlebnis zu gewährleisten • (Optional) Aktive Mitgestaltung bei der Curriculumentwicklung und der kontinuierlichen Verbesserung der Lerninhalte auf Basis aktueller Markttrends • Unterstützung der Teilnehmer bei der Vorbereitung auf die Jobsuche und dem Übergang in ihre neuen Tech-Rollen • (Optional) Mithilfe bei der Aktualisierung von Lehrmaterialien und Ressourcen für zukünftige Kurse (Cohorts)

Deine Skills

• Ein abgeschlossenes Studium oder eine fundierte Berufsausbildung in Informatik, Data Engineering oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet • Mindestens 2 Jahre praktische Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Datenanalyse oder Backend-Entwicklung • Fundierte Kenntnisse und sichere Anwendung von Python und SQL • Nachgewiesene Expertise im Umgang mit Datenverarbeitung (Data Wrangling), idealerweise mit Pandas / NumPy • Praktische Erfahrung mit ETL-Konzepten, Datenmodellierung und der Arbeit mit verschiedenen Datenbanken • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und die Leidenschaft, komplexe Themen verständlich und praxisnah zu vermitteln • Deutschkenntnisse auf Niveau B2 oder höher (sehr gute Englischkenntnisse sind ebenfalls willkommen) • (Optional) Erfahrung im Teaching, Mentoring oder in der Entwicklung von Curricula.

Discovered directly from the employer’s published Personio open-positions XML feed. All public jobDescriptions sections were normalized into complete candidate-facing content. Full details checked against the authoritative public source during this discovery run.