Werkstudent A/R - Debitorenbuchhaltung (w/m/d)

Full opportunity description

ChanceDie Clarius Group ist einer der führenden Managed Services Provider in Deutschland. Wir unterstützen weltweit über 200 Unternehmen - vom mittelständischen Betrieb bis zum internationalen Großkonzern - bei der Optimierung und Auslagerung ihrer Supportfunktionen – damit diese sich auf ihr Kerngeschäft konzentrieren können. Wir gestalten Finanzprozesse effizienter, moderner und zukunftsfähiger – mit einem klaren Fokus auf Prozessoptimierung und Automatisierung. Seit 10 Jahren wachsen wir kontinuierlich – ohne unseren Start-up Spirit zu verlieren. Und suchen genau Dich! Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir eine:n

Werkstudent A/R - Debitorenbuchhaltung (m/w/d) Werkstudententätigkeit befristet Teilzeit (ca. 15–20 Std./Woche) ab sofort Standort: Eschborn (mit Möglichkeit zum mobilen Arbeiten)

Aufgaben• Debitorenmanagement: Du unterstützt bei der täglichen Zuordnung und Verbuchung von Zahlungseingängen• Klärungsfallbearbeitung: Du prüfst Differenzen, stimmst Konten ab und hältst engen Kontakt zu internen Schnittstellen (z. B. Vertrieb, Kundenservice)• Mahnwesen: Du begleitest den Mahnprozess und hilfst dabei, überfällige Posten im Blick zu behalten• Prozessanalyse: Du durchleuchtest unsere aktuellen Order-to-Cash (O2C) Abläufe und identifizierst wiederkehrende, manuelle Aufgaben• KI & Automatisierung: Du unterstützt uns bei der Konzeption, dem Testen und der Implementierung von smarten Tools – sei es die automatisierte Erkennung von Zahlungsavisen mittels KI, OCR-Beleglesung oder der Einsatz von Software-Robotern (RPA)• Datenqualität & Analytics: Du hilfst dabei, unsere Datenbasis zu bereinigen und strukturieren, denn eine hohe Datenqualität ist das Fundament für jedes funktionierende KI-Modell• Dokumentation: Du erstellst kurze Guidelines für das Team, wenn neue automatisierte Prozesse ausgerollt werden Profil• Studium: Laufendes Studium (min. 3. Semester) im Bereich Wirtschaftswissenschaften (BWL, VWL), Wirtschaftsinformatik, des Wirtschaftsingenieurwesens oder eines vergleichbaren Studiengangs• Zahlenaffinität & IT-Interessenteresse: Du hast ein gutes Grundverständnis für finanzielle Zusammenhänge (Buchhaltungskenntnisse von Vorteil) und eine echte Leidenschaft für digitale Tools und Automatisierung• Tech-Skills: Sicherer Umgang mit MS Office (insb. Excel). Erste Berührungspunkte mit ERP-Systemen (z. B. SAP) oder BI-Tools (z. B. Power BI) sind ein großes Plus, aber kein Muss• Arbeitsweise: Du arbeitest strukturiert, analytisch und hast keine Scheu davor, bestehende Prozesse zu hinterfragen ("Das haben wir schon immer so gemacht" gibt es bei uns nicht)• Sprachen: Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse Warum wir?• Echte Impact-Projekte: Du bist kein reiner "Ablage-Werkstudent", sondern gestaltest die digitale Transformation unserer Abteilung aktiv mit• Flexibilität: Eine Arbeitszeit von bis zu 20 Stunden/Woche, die sich flexibel an deinen Vorlesungsplan anpasst. In den Semesterferien gerne auch mehr• Mobiles Arbeiten: Eine gesunde Mischung aus Office-Präsenz fürs Teamgefüge und flexibler Homeoffice-Option• Lernkurve: Einblicke in modernste Finance-Technologien und enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Kollegen

Aufgaben

• Debitorenmanagement: Du unterstützt bei der täglichen Zuordnung und Verbuchung von Zahlungseingängen • Klärungsfallbearbeitung: Du prüfst Differenzen, stimmst Konten ab und hältst engen Kontakt zu internen Schnittstellen (z. B. Vertrieb, Kundenservice) • Mahnwesen: Du begleitest den Mahnprozess und hilfst dabei, überfällige Posten im Blick zu behalten • Prozessanalyse: Du durchleuchtest unsere aktuellen Order-to-Cash (O2C) Abläufe und identifizierst wiederkehrende, manuelle Aufgaben • KI & Automatisierung: Du unterstützt uns bei der Konzeption, dem Testen und der Implementierung von smarten Tools – sei es die automatisierte Erkennung von Zahlungsavisen mittels KI, OCR-Beleglesung oder der Einsatz von Software-Robotern (RPA) • Datenqualität & Analytics: Du hilfst dabei, unsere Datenbasis zu bereinigen und strukturieren, denn eine hohe Datenqualität ist das Fundament für jedes funktionierende KI-Modell • Dokumentation: Du erstellst kurze Guidelines für das Team, wenn neue automatisierte Prozesse ausgerollt werden

Profil

• Studium: Laufendes Studium (min. 3. Semester) im Bereich Wirtschaftswissenschaften (BWL, VWL), Wirtschaftsinformatik, des Wirtschaftsingenieurwesens oder eines vergleichbaren Studiengangs • Zahlenaffinität & IT-Interessenteresse: Du hast ein gutes Grundverständnis für finanzielle Zusammenhänge (Buchhaltungskenntnisse von Vorteil) und eine echte Leidenschaft für digitale Tools und Automatisierung • Tech-Skills: Sicherer Umgang mit MS Office (insb. Excel). Erste Berührungspunkte mit ERP-Systemen (z. B. SAP) oder BI-Tools (z. B. Power BI) sind ein großes Plus, aber kein Muss • Arbeitsweise: Du arbeitest strukturiert, analytisch und hast keine Scheu davor, bestehende Prozesse zu hinterfragen ("Das haben wir schon immer so gemacht" gibt es bei uns nicht) • Sprachen: Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Warum wir?

• Echte Impact-Projekte: Du bist kein reiner "Ablage-Werkstudent", sondern gestaltest die digitale Transformation unserer Abteilung aktiv mit • Flexibilität: Eine Arbeitszeit von bis zu 20 Stunden/Woche, die sich flexibel an deinen Vorlesungsplan anpasst. In den Semesterferien gerne auch mehr • Mobiles Arbeiten: Eine gesunde Mischung aus Office-Präsenz fürs Teamgefüge und flexibler Homeoffice-Option • Lernkurve: Einblicke in modernste Finance-Technologien und enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Kollegen

Über uns

Als Teil der Clarius Group gehören wir zu den führenden Managed Service Providern in Deutschland. Unser Ziel: Prozesse intelligenter gestalten, Komplexität reduzieren und unseren Kunden den Freiraum geben, sich auf ihr Kerngeschäft zu konzentrieren.

Discovered directly from the employer’s published Personio open-positions XML feed. All public jobDescriptions sections were normalized into complete candidate-facing content. Full details checked against the authoritative public source during this discovery run.