Overview
Über uns – Talentspring Academy Group Über 6 Millionen Menschen in Deutschland haben keinen anerkannten Berufsabschluss. Gleichzeitig verändern Künstliche Intelligenz, Automatisierung und digitale Geschäftsmodelle ganze Branchen schneller, als das Bildungssystem reagieren kann. Der Fachkräftemangel ist längst strukturell – und mit ihm wächst die Dringlichkeit, Menschen gezielt und wirksam neu zu qualifizieren. Genau hier setzt die Talentspring Academy Group an. Wir qualifizieren Menschen für die Arbeitswelt von morgen: digital, förderfähig und praxisnah. Unsere Weiterbildungen in KI, Marketing, Sales, HR und Future of Work orientieren sich an dem, was der Arbeitsmarkt tatsächlich braucht – für Menschen ohne Abschluss, Quereinsteiger:innen, Arbeitssuchende und Beschäftigte, die sich weiterentwickeln wollen. Dabei verbinden wir die Agilität eines EdTechs mit der Reichweite etablierter Bildungsakteure: AI-first Lerntechnologie auf der einen Seite, über 900 Standorte durch strategische Partnerschaften im Bildungssektor auf der anderen. Das gibt uns eine bundesweite Infrastruktur, Vertrauen im Bildungssystem und direkten Zugang zu unseren Zielgruppen – digital, lokal und menschennah. Über 100 Teammitglieder arbeiten jeden Tag daran, dass aus einer Förderzusage ein tatsächlicher beruflicher Neustart wird. Unser Ziel: Menschen befähigen, Unternehmen entlasten und Bildung als Standortstrategie neu denken – für eine Wirtschaft, die niemanden zurücklässt. Über die Rolle Als Werkstudent Business Operations – Automation & AI (m/w/d) arbeitest Du an der Schnittstelle zwischen Daten, Automatisierung und operativen Prozessen und hilfst uns dabei, unsere Business Operations zunehmend datengetrieben und automatisiert aufzustellen. Ein zentraler Bestandteil Deiner Rolle ist die Weiterentwicklung unseres internen Business-Operations-Reportings. Du sorgst dafür, dass relevante Kennzahlen zuverlässig abgebildet, sauber definiert und nachvollziehbar überprüft werden können. Gleichzei
Full job description
Über uns – Talentspring Academy Group Über 6 Millionen Menschen in Deutschland haben keinen anerkannten Berufsabschluss. Gleichzeitig verändern Künstliche Intelligenz, Automatisierung und digitale Geschäftsmodelle ganze Branchen schneller, als das Bildungssystem reagieren kann. Der Fachkräftemangel ist längst strukturell – und mit ihm wächst die Dringlichkeit, Menschen gezielt und wirksam neu zu qualifizieren. Genau hier setzt die Talentspring Academy Group an. Wir qualifizieren Menschen für die Arbeitswelt von morgen: digital, förderfähig und praxisnah. Unsere Weiterbildungen in KI, Marketing, Sales, HR und Future of Work orientieren sich an dem, was der Arbeitsmarkt tatsächlich braucht – für Menschen ohne Abschluss, Quereinsteiger:innen, Arbeitssuchende und Beschäftigte, die sich weiterentwickeln wollen. Dabei verbinden wir die Agilität eines EdTechs mit der Reichweite etablierter Bildungsakteure: AI-first Lerntechnologie auf der einen Seite, über 900 Standorte durch strategische Partnerschaften im Bildungssektor auf der anderen. Das gibt uns eine bundesweite Infrastruktur, Vertrauen im Bildungssystem und direkten Zugang zu unseren Zielgruppen – digital, lokal und menschennah. Über 100 Teammitglieder arbeiten jeden Tag daran, dass aus einer Förderzusage ein tatsächlicher beruflicher Neustart wird. Unser Ziel: Menschen befähigen, Unternehmen entlasten und Bildung als Standortstrategie neu denken – für eine Wirtschaft, die niemanden zurücklässt. Über die Rolle Als Werkstudent Business Operations – Automation & AI (m/w/d) arbeitest Du an der Schnittstelle zwischen Daten, Automatisierung und operativen Prozessen und hilfst uns dabei, unsere Business Operations zunehmend datengetrieben und automatisiert aufzustellen. Ein zentraler Bestandteil Deiner Rolle ist die Weiterentwicklung unseres internen Business-Operations-Reportings. Du sorgst dafür, dass relevante Kennzahlen zuverlässig abgebildet, sauber definiert und nachvollziehbar überprüft werden können. Gleichzei
Tips for this job
Practical JobOpportunity guidance. These tips do not replace official rules or create new eligibility requirements.
- Tailor the CV and application to the responsibilities and required skills stated on the official employer page.
- Use concrete evidence of relevant work, projects and measurable results rather than generic claims.
- Confirm location, work authorization, remote restrictions and sponsorship terms before applying.
- Apply through the original employer or official recruitment destination shown on this page.
Verification notes
Atlas location:city; evidence: Berlin
JobOpportunity is the discovery and verification layer. Confirm eligibility, dates, salary/funding and application instructions on the original source before submitting anything.
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