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Werkstudent Data Analyst (all genders) - 100% Home Office

Gestalte die datengetriebene Zukunft mit fino analytics! Wir bei fino analytics sind davon überzeugt, dass datengetriebenen Geschäftsmodellen die Zukunft gehört. Als eigenständige GmbH der fino Unternehmensgruppe bündeln wir di...

Job Remote Full source details
fino digital GmbH Source published Oct 2, 2026 Verified 23 hours ago
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Overview

Gestalte die datengetriebene Zukunft mit fino analytics! Wir bei fino analytics sind davon überzeugt, dass datengetriebenen Geschäftsmodellen die Zukunft gehört. Als eigenständige GmbH der fino Unternehmensgruppe bündeln wir die Data-Analytics-Kompetenz der Gruppe. Unsere erklärte Mission ist es, Daten einen Wert zu geben und Kontodaten durch intelligente und zukunftsweisende Analytics-Lösungen

Full job description

Gestalte die datengetriebene Zukunft mit fino analytics!
Wir bei fino analytics sind davon überzeugt, dass datengetriebenen Geschäftsmodellen die Zukunft gehört. Als eigenständige GmbH der fino Unternehmensgruppe bündeln wir die Data-Analytics-Kompetenz der Gruppe. Unsere erklärte Mission ist es, Daten einen Wert zu geben und Kontodaten durch intelligente und zukunftsweisende Analytics-Lösungen in hochwertige Insights zu verwandeln. Unsere Kunden treffen damit fundierte Entscheidungen, verschlanken ihre Prozesse und erschließen neue Geschäftsmodelle im B2B- und B2B2C-Bereich. Mehr als 275 Millionen durchgeführte Transaktionsanalysen sowie die Kooperationen mit über 1.000 Banken und Partnern im Versicherungs-, Fintech-, Immobilienbereich sowie Kreditvermittlung und Leasing zeigen eindrucksvoll das Vertrauen zahlreicher Unternehmen und Institutionen in die fino Unternehmensgruppe. Auf diesem starken Fundament bauen wir unseren Kundenstamm weiter aus und dafür brauchen wir dich. Möchtest du die fino analytics GmbH weiterhin mitprägen und unseren Erfolg sowie den unserer Kunden aktiv vorantreiben? Dann bewirb dich jetzt bei uns und komm ins Team! So kannst du dich austoben

Du analysierst umfangreiche Konto- und Transaktionsdaten und erkennst darin Charakteristiken, Muster und Regelmäßigkeiten Du entwickelst neue Logiken zur Erkennung und Kategorisierung von Transaktionen und begleitest ihre Umsetzung aktiv mit Du prüfst bestehende Analyselogiken auf Qualität und Trefferquote und bringst eigene Ideen zur Optimierung ein Du bist Ansprechpartner bei allen Themen rund um die Kontoanalyse und übersetzt Anforderungen in konkrete Analysen Du bereitest Ergebnisse verständlich auf und lieferst wertvolle Insights

Das bringst du mit

Du bist an einer Hochschule eingeschrieben - idealerweise in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Statistik oder einem vergleichbaren Studiengang Du bringst erste Erfahrung mit SQL mit und arbeitest gerne mit großen Datenmengen Du hast Grundkenntnisse in Python und baust diese sukzessive weiter aus Du gehst sicher mit Excel um und erste Berührungspunkte mit Google BigQuery runden dein Profil ab Du denkst analytisch, hast ein Auge für Details und Freude daran, in Daten echte Zusammenhänge aufzudecken Du kommunizierst sicher auf Deutsch

Unsere Benefits

Gestaltungsspielraum: Viel Eigenverantwortung, offene Kommunikation, aktive Mitgestaltung und ein motiviertes, erfolgsorientiertes Team Flexibles Arbeiten: Remote-first mit hybriden Optionen, flexible Arbeitszeiten, modernes Equipment, Workation Tech & Innovation: Moderner Tech-Stack und KI-Kultur Attraktive Zusatzleistungen: Jahresbonus, Geschenke zu Jubiläen und runden Geburtstagen, Corporate Benefits, vergünstigte Handytarife, übergesetzliche Zuschüsse zur betrieblichen Altersvorsorge, Vermögenswirksame Leistungen Gesundheit & Mobilität: Jobticket, Bikeleasing, vergünstigte Fitness- & Wellnessangebote in deiner Stadt (egym) Team & Office-Life: Sommer- & Weihnachtsfeiern, regelmäßige Teamtreffen, Office in Kassel mit hundefreundlichen Arbeitsplätzen

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Tips for this job

Practical JobOpportunity guidance. These tips do not replace official rules or create new eligibility requirements.

  1. Tailor the CV and application to the responsibilities and required skills stated on the official employer page.
  2. Use concrete evidence of relevant work, projects and measurable results rather than generic claims.
  3. Confirm location, work authorization, remote restrictions and sponsorship terms before applying.
  4. Apply through the original employer or official recruitment destination shown on this page.
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