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Full Job Description

About the Team & Mission

Performance Engineering 팀은 Software Defined Vehicle(SDV) 플랫폼의 백엔드 시스템이 안정적이고 확장성 있게 운영될 수 있도록 성능을 설계하고 검증하는 역할을 수행합니다. 단순한 성능 테스트를 넘어 서비스 설계 단계부터 성능 목표를 정의하고, 아키텍처 개선과 자동화된 검증 체계를 구축하여 최고의 사용자 경험을 제공합니다.

Gleo AI, App Market 등 42dot의 주요 플랫폼 개발 조직과 긴밀히 협업하며, AI 기반 자동화 기술과 데이터 기반 분석을 활용해 성능 검증 체계를 지속적으로 고도화하고 있습니다.

Responsibilities

• 서비스 설계 단계부터 성능 목표(SLA/SLO)를 정의하고 성능 관점의 아키텍처를 제안합니다.

• CI/CD 기반의 성능 테스트 자동화 및 지속적인 성능 검증 체계를 구축합니다.

• 대규모 트래픽과 차량 데이터 처리 환경을 고려한 성능 테스트 시나리오를 설계하고 운영합니다.

• 애플리케이션, 데이터베이스, 인프라, 네트워크 등 시스템 전반의 성능 병목을 분석하고 개선합니다.

• AI 기반 도구를 활용하여 성능 테스트 자동화 및 분석 프로세스를 고도화합니다.

• 비즈니스 성장에 따른 인프라 용량을 예측하고 비용 효율적인 확장 전략을 수립합니다.

Qualifications

• 7년 이상의 Backend 개발 또는 Performance Engineering 경험

• MSA 기반 서비스 아키텍처 및 성능 최적화 경험

• k6, Locust, JMeter 등 성능 테스트 도구 활용 경험

• Linux, JVM, Database 등 시스템 성능 분석 및 튜닝 경험

• DevOps 및 CI/CD 기반 개발 환경에 대한 이해

• 다양한 이해관계자와 협업하며 기술적인 내용을 효과적으로 전달할 수 있는 커뮤니케이션 역량

Preferred Qualifications

• AWS 기반 서비스(EKS, RDS, Kafka 등) 운영 및 성능 최적화 경험

• Datadog, Prometheus, Grafana 등 Observability 플랫폼 구축 경험

• 대규모 데이터 플랫폼 또는 실시간 메시징 시스템 성능 최적화 경험

• Chaos Engineering 기반 장애 대응 및 복원력 검증 경험

• Cloud 비용 최적화(FinOps) 경험

• AI 기반 개발 도구를 활용한 개발 생산성 향상 경험

Interview Process

• 서류 전형

• 코딩 테스트

• 1차 면접 (화상, 1시간 내외)

• 2차 면접 (대면 혹은 화상, 3시간 내외)

• 처우 협의·입사

Additional Information

• 전형 절차는 일정 및 진행 상황에 따라 일부 변경될 수 있으며, 각 전형 결과는 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다.

• 지원서 제출 시 주민등록번호, 가족관계, 혼인 여부, 연봉, 사진, 신체조건, 출신 지역 등 채용절차법상 요구 금지된 정보는 제외 부탁드립니다.

• 지원서 접수 중 오류가 발생하거나 기타 문의 사항이 있을 경우, recruit@42dot.ai로 문의해 주시기 바랍니다.

• 국가보훈대상자 및 취업보호 대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.

• 장애인 고용 촉진 및 직업재활법에 따라 장애인 등록증 소지자를 우대합니다.

• 42dot은 의뢰하지 않은 서치펌의 이력서를 받지 않으며, 요청하지 않은 이력서에 대해 수수료를 지불하지 않습니다.

• 지원서 내용 중 허위 사실이 발견될 경우, 입사가 취소될 수 있습니다.

• 인터뷰 프로세스 종료 후 지원자의 동의하에 평판조회가 진행될 수 있습니다.

• 3개월의 수습기간이 적용될 수 있습니다.

A message to Future Teammates

성능 엔지니어링은 시스템의 한계를 찾는 일이 아니라, 더 나은 시스템을 함께 설계하는 일이라고 생각합니다.

Performance Engineering 팀은 "느리다"는 결과를 전달하는 데 그치지 않고, 개발 초기부터 아키텍처와 성능 전략을 함께 고민하며 더 나은 서비스를 만들어갑니다. 반복적인 테스트와 분석은 AI와 자동화 기술로 효율화하고, 엔지니어는 병목을 해결하고 시스템을 개선하는 데 집중합니다.

대규모 SDV 플랫폼의 안정성과 확장성을 직접 설계하고, 데이터와 AI를 기반으로 새로운 Performance Engineering 문화를 함께 만들어갈 분을 기다립니다.