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AI Engineer (m/w/d)

Current AI Engineer (m/w/d) opening at Icb Gmbh Careers in Home-Office / Deutschlandweit. Full employer-published role sections have been imported from the Personio feed.

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Icb Gmbh Careers Home-Office / Deutschlandweit Source published Dec 11, 2025 Verified 2 weeks ago
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AI Engineer (m/w/d) at Icb Gmbh Careers
EmploymentPermanent · Full Time
DepartmentConsulting

Overview

Current AI Engineer (m/w/d) opening at Icb Gmbh Careers in Home-Office / Deutschlandweit. Full employer-published role sections have been imported from the Personio feed.

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Deine ArbeitsweltGestalte die Zukunft der Künstlichen Intelligenz – gemeinsam treiben wir digitalen Fortschritt voran. Wir suchen AI Engineers, die moderne Technologien nutzen, neugierig bleiben und aktiv zur KI-Zukunft beitragen – und so unsere technologische Weiterentwicklung entscheidend mitgestalten.Du entwickelst KI-Agenten, die unsere Consultants täglich unterstützen, und baust ein Agenten-Ökosystem auf, das Beratung und Implementierung nachhaltig beschleunigt.

Entscheidend ist dein Wille, Neues auszuprobieren, dazuzulernen und moderne KI-Technologien weiterzuentwickeln. • Du entwickelst produktive KI-Lösungen mit Fokus auf LLMs, Machine Learning und GenAI – von der Idee bis zum Deployment• Du führst LLM-Fine-Tuning, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Aufbau von KI-Agenten-Architekturen durch• Du entwickelst AI-Architekturen für Cloud-Umgebungen (z.B.Azure)• Du analysierst Daten,trainierst und evaluierst Machine-Learning-Modelle zur Lösung konkreter Use Cases• Du erstellst Prototypen, die in Zusammenarbeit mit Software-, Cloud- undDevOps-Teams in stabile skalierbare Lösungen überführt werden• Du beobachtest den KI-Markt, bewertest neue Tools und leitest sinnvolle Einsatzszenarien ab• Du bringst KI direkt in Geschäftsprozesse und Produkte ein und arbeitest an realen Use Cases mit spürbarem Impact – von Automatisierung bis Wissensmanagement Was Dich auszeichnetWir suchen AI Engineers mit echter Lernmotivation und starkem technologischen Interesse – unabhängig davon, ob du im Unternehmen oder außerhalb erste KI-Projekte umgesetzt hast.

Must-haves • Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in Python• Du bringst fundierte Grundlagen in Machine Learning sowie den sicheren Umgang mit modernen Python-Ökosystemen mit• Du hast Erfahrung in mindestens einem dieser Schwerpunkte: LLM-Fine-Tuning, RAG, KI-Agenten• Du kannst Erfahrung mit Vektordatenbanken, relationalen Datenbanken (z. B. PostgreSQL), Datenverarbeitung und Prompt Engineering vorweisenNice-to-haves • Du hast Erfahrung mit Frameworks zur Modellintegration (z. B.LangChain, SemanticKernel, Transformer-Frameworks)• Du verfügst über Kenntnisse in MLOps-Tools wie Docker, Kubernetes oder GitHub Actions• Du bringst idealerweise Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie Google Cloud mit• Du hast Erfahrung in mindestens einer weiteren für Azure relevanten Sprache (z. B. C#/.NET oder Type Script) für die Integration von KI-Lösungen, Azure AI Services und LLM-Workflows Das kannst Du von uns erwarten• Eine erfolgreiche, innovative und moderne Management-Beratung im Zentrum von München• Sehr attraktives und leistungsbezogenes Gehaltspaket, Boni, unbefristeter Arbeitsvertrag inkl. 30 Urlaubstage• 100% Homeoffice mit modernen Office-Möglichkeiten in München und Gütersloh• Familienfreundliche Arbeitszeiten mit flexiblen Arbeitsmodellen und Gleitzeit• Mobilitätspaket: JobRad, Firmenauto oder Bahnkarte• Moderne Büroräume mit verkehrsgünstiger Lage und hochwertige Arbeitsmittel• Flache Hierarchien, Raum für Ideen und kollegiales Miteinander• Fachliche Weiterentwicklung und individuelle Förderung, wie z.B. bei der Weiterentwicklung der rhetorischen Fähigkeiten oder dem Abschluss einer Microsoft Zertifizierung• Ein Team, das zusammenhält und Spaß am Teamwork hat• Wertschätzung von Leistungen: Erfolge werden gefeiert und anerkannt

Deine Arbeitswelt

Gestalte die Zukunft der Künstlichen Intelligenz – gemeinsam treiben wir digitalen Fortschritt voran. Wir suchen AI Engineers, die moderne Technologien nutzen, neugierig bleiben und aktiv zur KI-Zukunft beitragen – und so unsere technologische Weiterentwicklung entscheidend mitgestalten. • Du entwickelst produktive KI-Lösungen mit Fokus auf LLMs, Machine Learning und GenAI – von der Idee bis zum Deployment • Du führst LLM-Fine-Tuning, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Aufbau von KI-Agenten-Architekturen durch • Du entwickelst AI-Architekturen für Cloud-Umgebungen (z.B.Azure) • Du analysierst Daten,trainierst und evaluierst Machine-Learning-Modelle zur Lösung konkreter Use Cases • Du erstellst Prototypen, die in Zusammenarbeit mit Software-, Cloud- undDevOps-Teams in stabile skalierbare Lösungen überführt werden • Du beobachtest den KI-Markt, bewertest neue Tools und leitest sinnvolle Einsatzszenarien ab • Du bringst KI direkt in Geschäftsprozesse und Produkte ein und arbeitest an realen Use Cases mit spürbarem Impact – von Automatisierung bis Wissensmanagement

Was Dich auszeichnet

• Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in Python • Du bringst fundierte Grundlagen in Machine Learning sowie den sicheren Umgang mit modernen Python-Ökosystemen mit • Du hast Erfahrung in mindestens einem dieser Schwerpunkte: LLM-Fine-Tuning, RAG, KI-Agenten • Du kannst Erfahrung mit Vektordatenbanken, relationalen Datenbanken (z. B. PostgreSQL), Datenverarbeitung und Prompt Engineering vorweisen • Du hast Erfahrung mit Frameworks zur Modellintegration (z. B.LangChain, SemanticKernel, Transformer-Frameworks) • Du verfügst über Kenntnisse in MLOps-Tools wie Docker, Kubernetes oder GitHub Actions • Du bringst idealerweise Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie Google Cloud mit • Du hast Erfahrung in mindestens einer weiteren für Azure relevanten Sprache (z. B. C#/.NET oder Type Script) für die Integration von KI-Lösungen, Azure AI Services und LLM-Workflows

Das kannst Du von uns erwarten

• Eine erfolgreiche, innovative und moderne Management-Beratung im Zentrum von München • Sehr attraktives und leistungsbezogenes Gehaltspaket, Boni, unbefristeter Arbeitsvertrag inkl. 30 Urlaubstage • 100% Homeoffice mit modernen Office-Möglichkeiten in München und Gütersloh • Familienfreundliche Arbeitszeiten mit flexiblen Arbeitsmodellen und Gleitzeit • Mobilitätspaket: JobRad, Firmenauto oder Bahnkarte • Moderne Büroräume mit verkehrsgünstiger Lage und hochwertige Arbeitsmittel • Flache Hierarchien, Raum für Ideen und kollegiales Miteinander • Fachliche Weiterentwicklung und individuelle Förderung, wie z.B. bei der Weiterentwicklung der rhetorischen Fähigkeiten oder dem Abschluss einer Microsoft Zertifizierung • Ein Team, das zusammenhält und Spaß am Teamwork hat • Wertschätzung von Leistungen: Erfolge werden gefeiert und anerkannt

Über uns

Wir sind eine visionäre Management- und Technologieberatung und zugleich ein erfahrener Implementierungspartner, spezialisiert auf die Digitalisierung und Optimierung von Wertschöpfungsketten in bestehenden Geschäftsmodellen. Seit über 25 Jahren sind wir als unabhängiges, inhabergeführtes Unternehmen erfolgreich am Markt und stehen für Stabilität und Verlässlichkeit. Als Bindeglied zwischen unseren Kunden und den Anforderungen neuester Technologien entwickeln wir Strategien, setzen auf standardisierte ebenso wie maßgeschneiderte Lösungen und sorgen für eine reibungslose operative und technische Umsetzung. Dabei treibt uns unsere Innovationskraft an: Wir sind neugierig, denken voraus und setzen gezielt auf zukunftsweisende Technologien wie Künstliche Intelligenz, um echten Mehrwert zu schaffen. Damit wir diese Erfolgsgeschichte weiterschreiben können, brauchen wir dich. Das Engagement unserer Teams macht uns zu der ICB, die bereit ist, jede Herausforderung anzunehmen.

Tips for this job

Practical Job and Scholarship guidance. These tips do not replace official rules or create new eligibility requirements.

  1. Tailor the CV and application to the responsibilities and required skills stated on the official employer page.
  2. Use concrete evidence of relevant work, projects and measurable results rather than generic claims.
  3. Confirm location, work authorization, remote restrictions and sponsorship terms before applying.
  4. Apply through the original employer or official recruitment destination shown on this page.

Verification notes

Discovered directly from the employer’s published Personio open-positions XML feed. All public jobDescriptions sections were normalized into complete candidate-facing content. Full details checked against the authoritative public source during this discovery run.

Original authoritative source

Job and Scholarship is the discovery and verification layer. Confirm eligibility, dates, salary/funding and application instructions on the original source before submitting anything.

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