Backend Developer, Java/Kotlin

클로버추얼패션 (CLO Virtual Fashion)은 3D 의상 시뮬레이션 알고리즘을 기반으로, 컨셉부터 디자인, 제조, 마케팅, 피팅, 스타일링까지 의상과 관련된 모든 서비스를 제공합니다. 2009년 설립된 클로버추얼패션은 디지털 패션의 새로운 생태계를 만들어 가고 있습니다. 의상 디자인 소프트웨어 CLO, Marvelous Designer, Jinny와 함께, CLO-SET, CONNECT와 같은 의상 콘텐츠에 특화된 플랫폼으로 의상의 모든 여정에 관여함으로써, 효율적이고 지속 가능한 워크플로우를 구축하고 있습니다. 뿐만 아니라, 당사 솔루션을 통해 실제 의상과 디지털 의상이 서로 태그되어 CLO 시스템 내에서 기능할 수 있게 합니다. 글로벌 디지털 패션 시장을 주도하고 있는 클로버추얼패션은 현재 아시아, 북미, 유럽, 남미 등 전 세계 14개국에 총 16개의 오피스를 두고 있으며, 세계 각국의 수많은 고객사를 바탕으로 점점 확장해나가고 있습니다. Position Overview CLO Virtual Fashion의 글로벌 웹 기반 플랫폼과 서비스의 백엔드 개발에 참여할 동료를 모집합니다. 본 포지션은 CLO-SET, CONNECT와 같은 의상 콘텐츠 관리 및 협업 플랫폼에 직접 참여하여, 고도화된 백엔드 서비스를 설계하고 구현하는 중요한 역할을 수행합니다. 플랫폼 서비스의 안정성과 확장성을 책임지는 백엔드 API 서버와 각종 Worker 서비스의 개발 및 구현을 담당하게 됩니다. 나아가 서비스 운영에 필수적인 검색 데이터 연동, 그리고 대용량 데이터 처리를 위한 다양한 백엔드 기술 통합을 경험하고 주도합니다. 최종적으로는 프론트엔드를 포함한 다양한 유관 부서와의 긴밀한 협업을 통해, 의상 콘텐츠에 특화된 글로벌 플랫폼 서비스의 전반적인 기능을 설계하고 완성도 높은 제품을 만들어나갈 기회가 주어집니다. 기술 스택 (Tech Stack) Core: Kotlin/JAVA, Spring WebFlux/WebMVC, Coroutines Infra: Azure, AWS, K8s(optional), Docker AI Tools: Claude, Gemini Data: MS-SQL, Redis Monitoring: Datadog Hiring Process [서류 검토] → [과제 전형] → [1차 인터뷰] → [2차 인터뷰(+Reference Check)] → [처우 협의] → [최종 합격] *이력서를 제출하실 때 본인의 업무 이력과 역할, 그리고 그 과정에서 어떠한 부분을 느끼고 성장했는지 적어 주시면 좋습니다. *2차 인터뷰 조율 과정에서 레퍼런스 체크 요청을 드리고 있습니다. *각 전형에 대한 상세 안내는 메일을 통해 안내해 드리고 있습니다.

웹 기반 서비스 및 내부 사용자를 위한 백엔드 시스템 설계, 개발 및 운영 사용자 경험 향상을 목표로 한 백엔드 시스템 운영과 개발 방식의 고도화 업무 효율성을 향상시키기 위한 개발 환경 및 코드 품질 개선 글로벌 유저를 위한 고가용성(High Availability) 확보 및 네트워크 레이턴시(Latency) 최적화 AI 개발 도구를 적극적으로 활용하여 코드 품질을 개선하고, 기획 단계부터 구현까지 AI와 협업하여 개발 주기 단축 및 품질 향상

7년 이상의 백엔드 개발 및 운영 경험 (Kotlin/Java 숙련자) Spring WebFlux & Coroutines 숙련도: 리액티브 스택에서 비동기 컨텍스트(Context, Scope)를 이해하고 리소스 효율적인 코드를 작성할 수 있는 분 MS-SQL 등 RDB 활용 역량: 데이터 모델링 및 쿼리 최적화(Performance Tuning)를 통해 안정적인 시스템을 구축해 본 경험 유연한 커뮤니케이션: 타 직군과 원활하게 협업하며 명확하고 논리적으로 의사를 전달할 수 있는 분

Polyglot Analysis: C#(.NET) 환경에 대한 이해가 있거나, 해당 언어로 작성된 코드를 읽고 로직을 파악하는 데 능숙하신 분 Cloud Native: Azure/AWS 및 Kubernetes(K8s) 환경에서의 서비스 운영 경험 Observability: Datadog 등을 활용한 서비스 모니터링 및 성능 튜닝 경험 Data Streaming: Kafka 등을 활용한 데이터 스트리밍 플랫폼 개발 및 운영 경험 글로벌 협업 및 유저 커뮤니케이션을 위한 유창한 영어 구사 능력