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Forward Deployed Engineer (m/w/d)

Deine Aufgaben Du konzipierst und entwickelst KI-Lösungen vom ersten Prototyp bis in den Produktivbetrieb: LLM-Anwendungen, RAG-Pipelines, Agentic Workflows mit Tool-Integration. Du verantwortest Architektur und Umsetzung im Fulls...

Job Source description available
Nerdware nürnberg Source published Oct 9, 2026 Source retrieved Oct 10, 2026
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Overview

Deine Aufgaben Du konzipierst und entwickelst KI-Lösungen vom ersten Prototyp bis in den Produktivbetrieb: LLM-Anwendungen, RAG-Pipelines, Agentic Workflows mit Tool-Integration. Du verantwortest Architektur und Umsetzung im Fullstack, vom Frontend bis zur Cloud-Infrastruktur auf AWS oder Azure. Du berätst unsere Kunden auf Augenhöhe. Du hörst zu, übersetzt Anforderungen in tragfähige Lösungen und sagst auch mal, wenn etwas keinen Sinn ergibt. Ein- bis zweimal im Monat bist du mit uns beim Kunden vor Ort, zum Beispiel bei Workshops, Discovery-Terminen oder Pitches. Dort bringst du die technische Perspektive ein. Du gestaltest unsere Engineering-Standards mit und gibst dein Wissen im Team weiter. Dein Profil Mehrere Jahre Erfahrung in moderner Softwareentwicklung auf Senior-Level, idealerweise im Fullstack. Praktische Erfahrung mit LLMs und generativer KI in echten Projekten, nicht nur im Side-Project, dazu ein solides Verständnis von ML-Grundlagen. Cloud-Erfahrung mit AWS oder Azure und einen sicheren Umgang mit Clean Code und SOLID. Freude an Beratung: Du erklärst komplexe Technik verständlich, auch Leuten ohne Tech-Hintergrund. Du kommunizierst klar und souverän und fühlst dich im Workshop genauso wohl wie im Code. Bereitschaft zu ein bis zwei Kundenterminen vor Ort pro Monat. Deutsch auf C1-Niveau. Nice to have: Angular, .NET, NestJS, C#, TypeScript, Python, Terraform/CDK. Dein Stack muss nicht komplett passen. Neugier ist uns wichtiger. Was bieten wir Dir? Überdurchschnittliche Vergütung Flexible Arbeitszeiten, remote oder in Nürnberg/Berlin, Workation in der EU 30 Tage Urlaub 7,50 € Lunch-Zuschuss pro Tag Echte Verantwortung, flache Hierarchien, kurze Wege Team-Events, LAN-Partys und ein Team, das Tech genauso liebt wie du Find Jobs in Germany on Arbeitnow

Full job description

Deine Aufgaben Du konzipierst und entwickelst KI-Lösungen vom ersten Prototyp bis in den Produktivbetrieb: LLM-Anwendungen, RAG-Pipelines, Agentic Workflows mit Tool-Integration. Du verantwortest Architektur und Umsetzung im Fullstack, vom Frontend bis zur Cloud-Infrastruktur auf AWS oder Azure. Du berätst unsere Kunden auf Augenhöhe. Du hörst zu, übersetzt Anforderungen in tragfähige Lösungen und sagst auch mal, wenn etwas keinen Sinn ergibt. Ein- bis zweimal im Monat bist du mit uns beim Kunden vor Ort, zum Beispiel bei Workshops, Discovery-Terminen oder Pitches. Dort bringst du die technische Perspektive ein. Du gestaltest unsere Engineering-Standards mit und gibst dein Wissen im Team weiter. Dein Profil Mehrere Jahre Erfahrung in moderner Softwareentwicklung auf Senior-Level, idealerweise im Fullstack. Praktische Erfahrung mit LLMs und generativer KI in echten Projekten, nicht nur im Side-Project, dazu ein solides Verständnis von ML-Grundlagen. Cloud-Erfahrung mit AWS oder Azure und einen sicheren Umgang mit Clean Code und SOLID. Freude an Beratung: Du erklärst komplexe Technik verständlich, auch Leuten ohne Tech-Hintergrund. Du kommunizierst klar und souverän und fühlst dich im Workshop genauso wohl wie im Code. Bereitschaft zu ein bis zwei Kundenterminen vor Ort pro Monat. Deutsch auf C1-Niveau. Nice to have: Angular, .NET, NestJS, C#, TypeScript, Python, Terraform/CDK. Dein Stack muss nicht komplett passen. Neugier ist uns wichtiger. Was bieten wir Dir? Überdurchschnittliche Vergütung Flexible Arbeitszeiten, remote oder in Nürnberg/Berlin, Workation in der EU 30 Tage Urlaub 7,50 € Lunch-Zuschuss pro Tag Echte Verantwortung, flache Hierarchien, kurze Wege Team-Events, LAN-Partys und ein Team, das Tech genauso liebt wie du Find Jobs in Germany on Arbeitnow

Tips for this job

Practical JobOpportunity guidance. These tips do not replace official rules or create new eligibility requirements.

  1. Tailor the CV and application to the responsibilities and required skills stated on the official employer page.
  2. Use concrete evidence of relevant work, projects and measurable results rather than generic claims.
  3. Confirm location, work authorization, remote restrictions and sponsorship terms before applying.
  4. Apply through the original employer or official recruitment destination shown on this page.
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