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Lead Data Engineer GCP

Chez SFEIR, l’IA est notre accélérateur dans tous nos métiers — du Cloud AI-Ready aux plateformes Data modernes, en passant par le développement augmenté. SFEIR en 30 secondes 950 consultants passionnés par la tech e...

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SFEIR Luxembourg Source published Oct 8, 2026 Source retrieved Oct 8, 2026
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CountryLuxembourg

Overview

Chez SFEIR, l’IA est notre accélérateur dans tous nos métiers — du Cloud AI-Ready aux plateformes Data modernes, en passant par le développement augmenté. SFEIR en 30 secondes 950 consultants passionnés par la tech et augmentés par l'IA 8 agences en France, au Luxembourg et à Bruxelles Partenaire Anthropic Select (+ 100 certifiés)   15 ans de partenariat Googl

Full job description

Chez SFEIR, l’IA est notre accélérateur dans tous nos métiers — du Cloud AI-Ready aux plateformes Data modernes, en passant par le développement augmenté.
SFEIR en 30 secondes

950 consultants passionnés par la tech et augmentés par l'IA

8 agences en France, au Luxembourg et à Bruxelles

Partenaire Anthropic Select (+ 100 certifiés)

15 ans de partenariat Google Cloud + AWS, Scaleway, S3NS, Databricks, Snowflake, Confluent, DBT

+90 clients actifs et +5 000 personnes formées par an via SFEIR Institute

140 certifiés Google Cloud, 30 Google Authorized Trainers, 7 Google Developer Experts

Ta mission

Concevoir des architectures data de bout en bout (Lakehouse, Mesh) robustes, sécurisées et scalables sur Google Cloud

Piloter l'implémentation de solutions ETL/ELT complexes avec dbt sur BigQuery, et orchestrer les workflows via Cloud Composer

Définir les bonnes pratiques de développement (CI/CD, tests, Data Quality) et assurer le monitoring / l'observabilité des plateformes

Faire grandir les profils plus juniors : revues de code, pair-programming, montée en compétences — et être le référent technique auprès des clients

Moderniser les stacks de nos clients et intégrer les services GenAI (Vertex AI) dans les pipelines de production

Ton terrain de jeu

Stack : Google Cloud (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Cloud Composer), Python, SQL, dbt, Terraform, Vertex AI

SFEIR AI : un parcours dédié pour maîtriser l'IA générative et le coding agentique — et pour l'enseigner à ton équipe

Ce qu'on cherche chez toi

5 ans minimum d'expérience en tant que Data Engineer

Une expérience professionnelle confirmée sur Google Cloud

Tu sais prendre du recul sur une architecture et justifier tes choix technologiques face à des enjeux business complexes

Tu as l'âme d'un mentor : tu aimes transmettre, faire des revues de code qui apprennent quelque chose

Ton évolution

Un Engineering Manager dédié qui t'accompagne

Une trajectoire au choix : Data Architect / Senior Staff Engineer → Senior Principal Engineer ou Engineering Manager

Formation continue avec accès à Google Cloud Skills Boost et aux certifications

Le programme AI Champions : 6 mois pour rejoindre notre cercle d'ambassadeurs IA

Google Cloud Next, Data Cloud Summit : tu y vas, et parfois tu y parles

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Tips for this job

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  1. Tailor the CV and application to the responsibilities and required skills stated on the official employer page.
  2. Use concrete evidence of relevant work, projects and measurable results rather than generic claims.
  3. Confirm location, work authorization, remote restrictions and sponsorship terms before applying.
  4. Apply through the original employer or official recruitment destination shown on this page.
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