シニアエンジニア（地図データ調達・コンパイル）

ウーブン・バイ・トヨタについて ウーブン・バイ・トヨタは、トヨタの100年に一度のモビリティ・カンパニーへの変革に寄与していきます。「自分以外の誰かのために」発明を続けたという歴史からインスピレーションを受けた私たちのミッションーそれは、モビリティの定義を拡げ、そしてモビリティが社会に貢献する方法を拡張し、人を想うイノベーションで、モビリティの常識に挑み続けることです。

私たちは4つの柱を中心に活動しています：自動運転・先進運転支援システム技術のAD/ADAS、SDV（ソフトウェア定義車両）のための車両ソフトウェア生産プラットフォームであるArene、モビリティのテストコースであるWoven City、そして協業基盤を支えるデジタル・インフラストラクチャのCloud & AIです。また、ビジネスに不可欠な機能がこれらのチームの実装を下支えし、一丸となって「事故ゼロ社会」と「幸せの量産」の実現に向けて取り組んでいます。

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Map Solutionsチームは、AD/ADAS開発に高品質な地図・地理空間データを安定して提供し、機械学習モデルの学習、シミュレーション、システム評価を支えています。地図データの調達・加工・維持に加え、社内の多様なチームがさまざまな空間データを効率よく活用できるようツールも開発しています。本ポジションはMap Sourcing & Compilationサブチームに所属し、次世代自動運転システムの開発・評価に使われる地図データを整備します。

ベンダー地図のフォーマット、地図仕様、そして「その地図が走行に使えるか」を左右する細部まで、地図データを深く理解しているシニアエンジニアを募集しています。ベンダーデータの取り込みから品質検証済みのリリースまで、社内地図リリースをリードしていただきます。また、業務の拡大に合わせて、チーム内の専門性を高めていく役割も担っていただきます。パイプラインを一貫して担うことにやりがいを感じ、データを「作る」ことと同じくらい「検証する」ことにもこだわりを持って取り組める方からのご応募をお待ちしています。

車載(オンボード)開発向け社内地図リリースを、仕様策定・変換・検証・提供まで一貫してリードする 社内地図仕様を設計・維持し、ベンダーデータをその仕様へ変換するフォーマット変換・後処理パイプラインを構築・運用する データの整合性を担保する品質検証を構築・運用し、各リリースが満たすべきチェック項目と指標を定義する 非車載(オフボード)開発（機械学習のラベリング、シミュレーション、システム評価）向けのグラウンドトゥルース地図を提供する 社内開発で利用するデータ・ソフトウェアのライセンス(データ使用許諾など)を管理し、適正な利用を推進する ベンダーデータのカバレッジと品質を社内基準に照らして評価・管理する 様々なシステムに向け、パイプラインを多種多様な道路や様々な地図種別（ナビ地図、ADAS地図など）に対応させる プロセスのドキュメント化とメンバーの育成を通じて、地図データに関するノウハウをチーム内で共有する

ソフトウェアまたはデータエンジニアリングの実務経験5年以上 大規模なデータの変換・加工パイプラインの設計・運用経験 Python, Rust, GoまたはC++のいずれかにおける実務レベルのスキル アジャイル開発、AIを活用した開発(AIコーディングツールの利用など)の実務経験 ビジネスレベルの英語力 コンピュータサイエンス、測量・地理情報学などの関連分野の学士号、またはそれに相当する実務経験

自動車・自動運転分野におけるHD地図、ADAS地図、またはナビ地図の実務経験3年以上 PostGIS/SQL、GDAL/OGR、Shapely、GeoPandasなどの地理空間ツール・データベースの使用経験 NDS、OpenDRIVE、Lanelet2、各ベンダー独自フォーマットなど、地図仕様・データスキーマの策定経験 機械学習のラベリング、シミュレーション、システム評価向けのグラウンドトゥルース地図の作成経験 日本の地図データの取り扱い経験、または日本語力 ISO 19157などの地理空間データ品質の標準・指標に関する知見 チームやタイムゾーンをまたぐ横断的な取り組みをリードした経験、エンジニアの育成・メンタリング経験 データ品質・カバレッジ・コスト・スケジュールのトレードオフについて、関係者を巻き込み調整・交渉できる力