Overview
Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch. Die Robert Bosch GmbH freut sich auf deine Bewerbung!
Full job description
About the company
Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch.
Die Robert Bosch GmbH freut sich auf deine Bewerbung!
Full job description
- Die im Halbleiterwerk Reutlingen durch die Fertigung der Inertialsensoren aufgenommenen Messdaten, werden von Dir auf vorliegende Verteilung, Muster, Korrelationen etc. analysiert.
- Aus diesen Daten können Handlungsempfehlungen abgeleitet werden wie mit Messequipment/Werkzeugen zu verfahren ist.
- Diese Auswertungen sollen später auch durch automatisierte Reports weiteren Gruppen zur Verfügung gestellt werden. Hierfür stehen Dir diverse Analysetools zur Verfügung.
- Du arbeitest Fertigungsdaten logisch und grafisch (über Auswertetools, Pythonskripte oder SQL-Abfragen) auf.
- Du arbeitest eng mit den Kolleginnen und Kollegen der Messtechnik zusammen und unterstützt diese in der täglichen Betreuung der Sensor-Fertigung.
Qualifications and requirements
- Ausbildung: überdurchschnittlich abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor) im Bereich Informatik, Mathematik, Elektrotechnik, Physik oder vergleichbar und die konkrete Absicht im Anschluss ein Masterstudium aufzunehmen
- Persönlichkeit & Arbeitsweise: teamfähig, kommunikativ, verantwortungsbewusst, lösungsorientiert
- Erfahrungen und Know-how: Python, SQL von Vorteil, Kenntnisse im Bereich Statistik, Umgang mit MS Office, Erfahrung von Machine Learning wünschenswert, Erfahrungen von active Learning Strategien für predictive Maintenance wünschenswert
- Arbeitsalltag: bei uns kannst du hybrid arbeiten - wir treffen uns ca. 2 x pro Woche im Büro
- Sprachen: sehr gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
Additional information
Das Bosch PreMaster Programm ist ein zweistufiges Qualifizierungsprogramm für engagierte Bachelor-Absolventinnen und Absolventen, die das Ziel haben, ein Masterstudium zu absolvieren. Nach dem Bachelor bietet die erste Phase bis zu 12 Monaten praktische Erfahrung, um die fachlichen und unternehmerischen Zusammenhänge kennenzulernen. Die zweite Phase umfasst das Masterstudium und beinhaltet weitere Events und Seminare sowie persönliche Betreuung durch einen Mentor auf dem Weg zum erfolgreichen Abschluss.
Beginn: nach Vereinbarung
Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.
Du hast Fragen zum Bewerbungsprozess?
Johanna Ripple
+49 7121 35-34427
Du hast fachliche Fragen zum Job?
Johannes Hollkott
+49 7121 35-6667
Requirements & qualifications
- Ausbildung: überdurchschnittlich abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor) im Bereich Informatik, Mathematik, Elektrotechnik, Physik oder vergleichbar und die konkrete Absicht im Anschluss ein Masterstudium aufzunehmen
- Persönlichkeit & Arbeitsweise: teamfähig, kommunikativ, verantwortungsbewusst, lösungsorientiert
- Erfahrungen und Know-how: Python, SQL von Vorteil, Kenntnisse im Bereich Statistik, Umgang mit MS Office, Erfahrung von Machine Learning wünschenswert, Erfahrungen von active Learning Strategien für predictive Maintenance wünschenswert
- Arbeitsalltag: bei uns kannst du hybrid arbeiten - wir treffen uns ca. 2 x pro Woche im Büro
- Sprachen: sehr gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
Tips for this job
Practical Job and Scholarship guidance. These tips do not replace official rules or create new eligibility requirements.
- Tailor the CV and application to the responsibilities and required skills stated on the official employer page.
- Use concrete evidence of relevant work, projects and measurable results rather than generic claims.
- Confirm location, work authorization, remote restrictions and sponsorship terms before applying.
- Apply through the original employer or official recruitment destination shown on this page.
Verification notes
Discovered from the employer’s public SmartRecruiters Posting API. The public detail endpoint was fetched and its job-ad sections were normalized into a complete, safe candidate-facing description.
Job and Scholarship is the discovery and verification layer. Confirm eligibility, dates, salary/funding and application instructions on the original source before submitting anything.
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