Overview
đŸ Tu as lâĂąme dâun vibe coder ? Tu dĂ©veloppes avec Claude Code ouvert en permanence, tu prompts plus vite que ton ombre et tu penses que lâIA va complĂštement transformer le mĂ©tier de Data Engineer ? Welcome chez SFEIR Nantes. đ§ Ce quâon recherche chez toi Tu nâas pas peur de : architecturer des pipelines data robustes avec Python, SQL, dbt et Airflow, jongler entre BigQuery, Snowflak
Full job description
đŸ Tu as lâĂąme dâun vibe coder ? Tu dĂ©veloppes avec Claude Code ouvert en permanence, tu prompts plus vite que ton ombre et tu penses que lâIA va complĂštement transformer le mĂ©tier de Data Engineer ? Welcome chez SFEIR Nantes. đ§ Ce quâon recherche chez toi Tu nâas pas peur de :
architecturer des pipelines data robustes avec Python, SQL, dbt et Airflow, jongler entre BigQuery, Snowflake, Databricks, Kafka ou les outils MLOps, penser Data Quality, gouvernance, observabilitĂ©, orchestration et optimisation des coĂ»ts, transformer des datasets complexes en plateformes rĂ©ellement exploitables, expĂ©rimenter avec lâIA gĂ©nĂ©rative pour rĂ©inventer les workflows data.
Tu veux comprendre ce quâil se passe sous le capot. Pas juste lancer des jobs. đ ïž Les projets sur lesquels tu pourrais tâĂ©clater
Construire des plateformes Data & AI cloud-native sur Google Cloud, DĂ©velopper des pipelines temps rĂ©el pour piloter des activitĂ©s critiques, Industrialiser des architectures MLOps et LLMOps, Concevoir des systĂšmes RAG connectĂ©s aux donnĂ©es mĂ©tiers, IntĂ©grer lâIA gĂ©nĂ©rative dans des workflows analytics et data engineering, Participer Ă des projets mĂȘlant Data, IA, Cloud et software engineering,
đ Pourquoi rejoindre SFEIR Nantes ? Parce quâici, la tech passe avant le bullshit. Tu rejoins une communautĂ© oĂč les dĂ©cisions techniques sont prises par des engineers et oĂč le partage de connaissances fait partie du quotidien. Chez SFEIR Nantes :
ton Engineering Manager code, les architectes restent proches du terrain, les talks sont animĂ©s par les Ă©quipes, et les communautĂ©s tech vivent toute lâannĂ©e.
Tu Ă©volues dans une vraie âSkill-Based Organizationâ : ta progression dĂ©pend de ce que tu sais construire, transmettre et faire grandir. đ Ce que tu trouveras chez nous
Un vrai management technique, Une communautĂ© active autour de la Data, de lâIA et du Cloud, Des meetups, labs, talks et formations internes toute lâannĂ©e, Un accĂšs Ă SFEIR Institute et aux certifications Google Cloud / AWS, Des trajectoires dâĂ©volution variĂ©es : IC, Staff Engineer, Engineering Manager, Trainer, Speaker⊠Une forte culture du craft, de lâarchitecture et du partage.
đ€ Notre botte secrĂšte : RAISE & SFEIR AI Chez SFEIR, maĂźtriser lâIA nâest plus une option. Tu auras accĂšs Ă RAISE, notre plateforme GenAI interne multi-LLM, utilisĂ©e par nos Ă©quipes pour :
accélérer les workflows data, construire des assistants IA connectés aux données métiers, expérimenter rapidement autour des LLMs, développer des usages RAG et agents IA, et industrialiser des solutions concrÚtes.
âš Qui sommes-nous ? SFEIR est un pure player du digital, du Cloud, de la Data et de lâIA gĂ©nĂ©rative. 900 techs en France, Belgique et Luxembourg qui partagent la mĂȘme ambition : coder, apprendre, transmettre et construire des produits qui comptent. đ Et Nantes dans tout ça ? SFEIR Nantes, câest :
une communautĂ© tech en pleine croissance, des projets Data & AI Ă fort impact, une prĂ©sence forte dans lâĂ©cosystĂšme nantais, des speakers prĂ©sents sur les grands Ă©vĂ©nements tech, des locaux Ă La Cantine NumĂ©rique au cĆur de lâĂle de Nantes, des talks, afterworks, meetups et SFEIR School toute lâannĂ©e.
Ici, on aime autant dĂ©battre dâarchitecture data que comparer les meilleurs prompts pour optimiser un pipeline IA đ đŻ En pratique
Localisation : Nantes Télétravail : 2 à 3 jours par semaine Stack fréquente : Python, SQL, dbt, Airflow, BigQuery, Databricks, Kafka, GCP, Vertex AI, Docker, Kubernetes, APIs LLM, RAG
đź La suite des Ă©vĂ©nements
Premier Ă©change avec lâĂ©quipe recrutement, Entretien RH personnalisĂ©, PlayOffs techniques en pair programming avec des Sfeirien·ne·s, Rencontre avec lâĂ©quipe business, Ăchange final avec le management local.
đ€© Ready to build the future of Data & AI with us ? Tu veux construire des plateformes data modernes avec une team passionnĂ©e, dans une boĂźte oĂč la technique est rĂ©ellement au centre ? Viens discuter avec nous đ SFEIR collecte vos donnĂ©es Ă caractĂšre personnel afin de traiter votre candidature. Pour en savoir plus sur la gestion de vos donnĂ©es personnelles et pour exercer vos droits, nous vous invitons Ă consulter notre Politique de confidentialitĂ© . Find more English Speaking Jobs in France on Arbeitnow
Tips for this job
Practical JobOpportunity guidance. These tips do not replace official rules or create new eligibility requirements.
- Tailor the CV and application to the responsibilities and required skills stated on the official employer page.
- Use concrete evidence of relevant work, projects and measurable results rather than generic claims.
- Confirm location, work authorization, remote restrictions and sponsorship terms before applying.
- Apply through the original employer or official recruitment destination shown on this page.
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