Overview
Szukamy doświadczonego inżyniera Linux/SRE do zespołu zajmującego się utrzymaniem i rozwojem infrastruktury HPC oraz klastrów GPU wykorzystywanych do AI. Pracujemy na fizycznych serwerach, z Linuxem, sieciami Data Center i technologiami NVIDIA. Dużo automatyzujemy, korzystamy z Ansible, Pythona, Basha i Gita. To nie jest typowa praca DevOps skupiona na chmurze i wdrażaniu aplikacji. Tutaj zdec
Full job description
Szukamy doświadczonego inżyniera Linux/SRE do zespołu zajmującego się utrzymaniem i rozwojem infrastruktury HPC oraz klastrów GPU wykorzystywanych do AI. Pracujemy na fizycznych serwerach, z Linuxem, sieciami Data Center i technologiami NVIDIA. Dużo automatyzujemy, korzystamy z Ansible, Pythona, Basha i Gita. To nie jest typowa praca DevOps skupiona na chmurze i wdrażaniu aplikacji. Tutaj zdecydowanie więcej czasu spędza się na pracy z infrastrukturą, diagnozowaniu problemów i dbaniu o stabilność środowiska.
Mile widziane
Doświadczenie z HPC, klastrami obliczeniowymi lub infrastrukturą GPU. Znajomość technologii NVIDIA (Cumulus, DCGM, NCCL, NHC, NVIDIA Container Toolkit). Znajomość InfiniBand, RDMA, SLURM. Doświadczenie z Prometheus, Grafana, GitLab CI/CD. Doświadczenie z rozproszonymi i klastrowymi systemami plików (Lustre, Ceph).
Kim jesteś (Soft Skills)?
Potrafisz samodzielnie podejść do problemu i nie boisz się szukać rozwiązań. Lubisz współpracować z innymi i potrafisz jasno komunikować, co robisz. Bierzesz odpowiedzialność za swoją pracę i zmiany wprowadzane na produkcji. Chętnie automatyzujesz powtarzalne zadania. Nie masz problemu z pytaniem o pomoc ani dzieleniem się własną wiedzą.
Organizacja pracy
Około 10-osobowy zespół podzielony na część operacyjną (SRE) i projektową. Godziny pracy 8:00–18:00, z dwugodzinną przerwą. Praca na Linuxie lub macOS. Scrum, regularne spotkania i dużo bezpośredniej komunikacji w zespole. Obecnie bez dyżurów nocnych i weekendowych, ale w przyszłości planowane jest wprowadzenie rotacyjnego on-call.
Co oferujemy?
Pracę z dużymi klastrami GPU i infrastrukturą AI/HPC. Sporo samodzielności i realny wpływ na to, jak działa infrastruktura. Bezpośrednią współpracę z doświadczonymi inżynierami i Tech Leadem. Możliwość poznania i rozwijania się w technologiach HPC/AI GPU. Krótką ścieżkę decyzyjną, bez zbędnych formalności.
Find Jobs in France on Arbeitnow
Tips for this job
Practical JobOpportunity guidance. These tips do not replace official rules or create new eligibility requirements.
- Tailor the CV and application to the responsibilities and required skills stated on the official employer page.
- Use concrete evidence of relevant work, projects and measurable results rather than generic claims.
- Confirm location, work authorization, remote restrictions and sponsorship terms before applying.
- Apply through the original employer or official recruitment destination shown on this page.
JobOpportunity.info helps you discover and organize source listings. Confirm eligibility, dates, salary/funding and application instructions on the original source before submitting anything.
Apply through JobOpportunity →