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Senior Test & Data Quality Engineer (Azure Databricks)

Für unseren Kunden, ein Versicherungsunternehmen im Großraum Frankfurt am Main, suchen wir im Rahmen des Aufbaus einer neuen dispositiven Datenplattform (Lakehouse) auf Basis von Microsoft Azure und Databricks eine/n erfahrene/n T...

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Callista Group AG Source published Oct 6, 2026 Source retrieved Oct 7, 2026
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Overview

Für unseren Kunden, ein Versicherungsunternehmen im Großraum Frankfurt am Main, suchen wir im Rahmen des Aufbaus einer neuen dispositiven Datenplattform (Lakehouse) auf Basis von Microsoft Azure und Databricks eine/n erfahrene/n Test & Data Quality Engineer. Du verantwortest Teststrategie, technische Tests und Datenvalidierung bis zum Go-live und stellst sicher, dass die Daten der neuen Plattform

Full job description

Für unseren Kunden, ein Versicherungsunternehmen im Großraum Frankfurt am Main, suchen wir im Rahmen des Aufbaus einer neuen dispositiven Datenplattform (Lakehouse) auf Basis von Microsoft Azure und Databricks eine/n erfahrene/n Test & Data Quality Engineer. Du verantwortest Teststrategie, technische Tests und Datenvalidierung bis zum Go-live und stellst sicher, dass die Daten der neuen Plattform belastbar und abgestimmt sind. Aufgaben Erstellung von Testkonzept, technischer Teststrategie und Testplan sowie Mitarbeit an messbaren Abnahmekriterien Durchführung technischer Tests der Datenstrecken, Datenvalidierung und Reconciliation zwischen Quell- und Zielsystem Test des Initialloads sowie Erstellung von Prüf- und Reconciliation-Berichten Mitaufbau des Datenqualitätsframeworks: Regelwerk, Prüfroutinen, Monitoring und Qualitätsberichte Automatisierung von Daten- und Regressionstests Unterstützung der Fachbereiche bei UAT-Vorbereitung, Durchführung und Mängelmanagement Mitarbeit an Go-live-Freigabe, Hypercare und Fehlerbehebung Anforderungen Mehrjährige Erfahrung in Test und Qualitätssicherung von Data-Warehouse- oder Lakehouse-Projekten Sehr gute SQL-Kenntnisse, PySpark und Databricks von Vorteil Erfahrung mit Testautomatisierung für Datenpipelines (z. B. pytest, Great Expectations, Databricks-Tests) Erfahrung mit Datenqualitätsregeln, Reconciliation und Abnahmeprozessen Erfahrung im Versicherungsumfeld von Vorteil Strukturierte, gründliche Arbeitsweise und Kommunikationsstärke gegenüber Fachbereichen Zertifizierung (z. B. ISTQB) von Vorteil Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse Generelle Rahmenbedingungen Pensum: 50–80 % Start: 02.11.2026 Dauer: bis 31.03.2027 mit Option auf Verlängerung (Folgephasen geplant bis Ende 2028) Arbeitsort: Großraum Frankfurt am Main (Deutschland) Onsite/Remote: In den ersten 2–3 Monaten hoher Onsite-Anteil (3–4 Tage pro Woche), danach ca. 2 Tage onsite, Rest remote Kundengespräch: Verfügbarkeit für ein Vorstellungsgespräch beim Kunden am 22. oder 28.10.2026 Find Jobs in Germany on Arbeitnow

Tips for this job

Practical JobOpportunity guidance. These tips do not replace official rules or create new eligibility requirements.

  1. Tailor the CV and application to the responsibilities and required skills stated on the official employer page.
  2. Use concrete evidence of relevant work, projects and measurable results rather than generic claims.
  3. Confirm location, work authorization, remote restrictions and sponsorship terms before applying.
  4. Apply through the original employer or official recruitment destination shown on this page.
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