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Team Lead Weiterbildungen AI & Data Science am Umschulungsstandort (w/m/d)

Deine Rolle bei Karriere Tutor Karriere Tutor steht für moderne, praxisnahe Weiterbildung und Umschulung – und für eine Lernkultur, die Menschen stark macht. Du möchtest mit deinem Know-how und deiner Persönlichkeit etwas beweg...

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Karrieretutor De Source published Sep 26, 2026 Verified 1 day ago
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Deine Rolle bei Karriere Tutor Karriere Tutor steht für moderne, praxisnahe Weiterbildung und Umschulung – und für eine Lernkultur, die Menschen stark macht. Du möchtest mit deinem Know-how und deiner Persönlichkeit etwas bewegen? Dann werde Teil unseres Teams und begleite unsere Teilnehmenden in ihrer persönlichen Entwicklung.  So sieht dein Tag bei uns aus: Als Team Lead für Weiterbildu

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Deine Rolle bei Karriere Tutor Karriere Tutor steht für moderne, praxisnahe Weiterbildung und Umschulung – und für eine Lernkultur, die Menschen stark macht. Du möchtest mit deinem Know-how und deiner Persönlichkeit etwas bewegen? Dann werde Teil unseres Teams und begleite unsere Teilnehmenden in ihrer persönlichen Entwicklung. So sieht dein Tag bei uns aus: Als Team Lead für Weiterbildungsangebote im Team AI und Data Science AI verantwortest du die Durchführung und inhaltliche Weiterentwicklung unserer Kurse im Team KI und Data Science. Dafür führst du ein Team von Dozierenden, bist zentraler Ansprechpartner für Kursproduktionen und -inhalte für unser Produktmanagement und sorgst mit deinem Team für eine qualitativ hochwertige und didaktisch wertvolle Vermittlung der Inhalte an unsere Teilnehmenden. Du führst und entwickelst dein Team von Dozierenden im Bereich Data & AI und gibst fachliche Orientierung für die Weiterentwicklung der Kurse. Du gibst als Subject Matter Expert wichtigen Input zur Weiterentwicklung des Kursportfolios deines Themenfelds ein, hilfst uns inhaltliche Trends zu erkennen und relevante Weiterbildungsmaßnahmen zu entwickeln. Du beobachtest aktuelle Entwicklungen in den Bereichen Artificial Intelligence, Data Science, Machine Learning und Analytics und leitest daraus relevante Themen, Technologien und Qualifizierungsangebote für unser Portfolio ab. Du stellst die fachliche Qualität unserer Weiterbildungen sicher und entwickelst gemeinsam mit deinem Team Inhalte, Lernziele, Konzepte und Formate kontinuierlich weiter. Du arbeitest eng mit unseren Dozierenden und Fachexpert:innen zusammen und unterstützt sie bei der fachlichen Weiterentwicklung ihrer Kurse. Du stellst die adäquate qualitative und quantitative Besetzung deines Teams mit internen und externen Dozierenden sicher und steuerst gemeinsam mit unserem Dispositions-Team ihren Einsatz in Lehre und Kursproduktionen. Du analysierst Markt-, Kunden- und Teilnehmendenfeedback und nutzt diese Erkenntnisse, um bestehende Angebote zu optimieren und neue Angebote zu entwickeln. Kurz: Du sorgst dafür, dass unser AI und Data Science Weiterbildungsportfolio fachlich relevant, technologisch aktuell und wirtschaftlich erfolgreich bleibt. Dein Profil Das bringst du mit: Ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik bzw. eine vergleichbare Qualifikation. Mehrjährige Berufserfahrung in Data & AI, Data Science, Machine Learning, Analytics oder einem vergleichbaren technischen Umfeld. Führungserfahrung oder Erfahrung in der fachlichen Führung von Teams bzw. Netzwerken. Fundiertes Verständnis aktueller Entwicklungen im Bereich Data & AI sowie ein gutes Gespür dafür, welche Technologien und Kompetenzen für Arbeitsmarkt und Weiterbildung relevant sind. Erfahrung in der Konzeption, Weiterentwicklung oder Steuerung von Weiterbildungs-, Trainings- oder Qualifizierungsangeboten. Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Dozierenden, Fachexpert:innen und unterschiedlichen internen Stakeholdern. Ausgeprägte Kommunikationsstärke, Verlässlichkeit, Empathie und eine strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise. Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift. Das wäre ein Plus: Erfahrung in der Erwachsenenbildung oder beruflichen Weiterbildung. AEVO-Schein (AdA), Train the Trainer oder eine vergleichbare berufspädagogische Qualifikation. Erfahrung mit Python, Data Analytics, Data Science, Machine Learning, BI oder generativer AI. Unsere Benefits für dich Work & Travel: Verbinde deinen Job mit Reisen – bis zu 6 Wochen pro Jahr remote aus dem EU-Ausland arbeiten. 30 Tage Urlaub: Ob du die Welt bereisen, Abenteuer erleben oder dich einfach erholen möchtest – wir geben dir den Freiraum dafür. Weiterbildung: Lebenslanges Lernen gehört bei uns dazu! Wir fördern dich bei deiner Karriereplanung. Wellhub: Für mehr Gesundheit, Wohlbefinden und Bewegung – mit digitalen Tools und Fitnessangeboten vor Ort, ganz flexibel nach deinem Bedarf. Team Spirit: Wir setzen auf ein Miteinander – flache Hierarchien, Duz-Kultur und regelmäßige Teamtreffen. Zukunftsorientiert: Wir sichern dich ab – von betrieblicher Altersvorsorge bis zum Kindergartenzuschuss. Wir denken heute schon an übermorgen für dich und deine Familie! Corporate Benefits: Auf der Suche nach dem nächsten Deal? Bei uns bekommst du zahlreiche Vergünstigungen und exklusive Angebote. Hier wirst du gebraucht Wir freuen uns auf deine Unterstützung an unseren Umschulungsstandorten in Augsburg, Braunschweig, Bremen, Köln, Leipzig und München. Teile uns deinen bevorzugten Arbeitsort einfach im Rahmen deiner Bewerbung mit! Werde Teil unseres Teams! Klingt nach dir? Dann klick einfach auf den Button „Jetzt bewerben“ und schick uns deine Unterlagen direkt über unser Online-Formular. Du hast vorab Fragen? Dann schreib uns gerne an ----- – wir freuen uns, von dir zu hören! Find Jobs in Germany on Arbeitnow

Tips for this job

Practical JobOpportunity guidance. These tips do not replace official rules or create new eligibility requirements.

  1. Tailor the CV and application to the responsibilities and required skills stated on the official employer page.
  2. Use concrete evidence of relevant work, projects and measurable results rather than generic claims.
  3. Confirm location, work authorization, remote restrictions and sponsorship terms before applying.
  4. Apply through the original employer or official recruitment destination shown on this page.
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