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Werkstudent:in AI & Business Automation (m/w/ d)

Über uns – Talentspring Academy Group Was passiert, wenn Millionen Menschen nicht mehr mithalten können – während die Arbeitswelt längst weiterzieht? Über 6 Millionen  Menschen in Deutschland haben keinen anerkannten Berufsa...

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Talentspring Academy Source published Oct 11, 2026 Source retrieved Oct 11, 2026
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Über uns – Talentspring Academy Group Was passiert, wenn Millionen Menschen nicht mehr mithalten können – während die Arbeitswelt längst weiterzieht? Über 6 Millionen  Menschen in Deutschland haben keinen anerkannten Berufsabschluss. Gleichzeitig verändern Künstliche Intelligenz, Automatisierung und digitale Geschäftsmodelle ganze Branchen schneller, als das Bildungssystem reagieren kann. De

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Über uns – Talentspring Academy Group Was passiert, wenn Millionen Menschen nicht mehr mithalten können – während die Arbeitswelt längst weiterzieht? Über 6 Millionen Menschen in Deutschland haben keinen anerkannten Berufsabschluss. Gleichzeitig verändern Künstliche Intelligenz, Automatisierung und digitale Geschäftsmodelle ganze Branchen schneller, als das Bildungssystem reagieren kann. Der Fachkräftemangel ist längst strukturell – und mit ihm wächst die Dringlichkeit, Menschen gezielt und wirksam neu zu qualifizieren. Genau hier setzt die Talentspring Academy Group an. Wir qualifizieren Menschen für die Arbeitswelt von morgen: digital, förderfähig und praxisnah. Unsere Weiterbildungen in KI, Marketing, Sales, HR und Future of Work orientieren sich an dem, was der Arbeitsmarkt tatsächlich braucht – für Menschen ohne Abschluss, Quereinsteiger:innen, Arbeitssuchende und Beschäftigte, die sich weiterentwickeln wollen. Dabei verbinden wir die Agilität eines EdTechs mit der Reichweite etablierter Bildungsakteure: AI-first Lerntechnologie auf der einen Seite, über 900 Standorte durch strategische Partnerschaften im Bildungssektor auf der anderen. Das gibt uns eine bundesweite Infrastruktur, Vertrauen im Bildungssystem und direkten Zugang zu unseren Zielgruppen – digital, lokal und menschennah. Über 100 Teammitglieder arbeiten jeden Tag daran, dass aus einer Förderzusage ein tatsächlicher beruflicher Neustart wird. Unser Ziel: Menschen befähigen, Unternehmen entlasten und Bildung als Standortstrategie neu denken – für eine Wirtschaft, die niemanden zurücklässt. Über die Rolle Als Werkstudent AI & Business Automation (m/w/d) arbeitest Du an der Schnittstelle von Business Building, künstlicher Intelligenz und operativer Umsetzung. Gemeinsam mit unserem Venture- und Leadership-Team identifizierst Du Prozesse und Geschäftsbereiche, in denen AI und Automatisierung einen echten Unterschied machen können – und setzt die passenden Lösungen direkt mit um. Dabei geht es nicht um theoretische Konzepte oder reine Analysen: Du baust Workflows, testest Tools, strukturierst Daten und entwickelst Lösungen, die tatsächlich im Arbeitsalltag eingesetzt werden. Du bekommst früh viel Verantwortung und arbeitest an Themen aus unterschiedlichen Bereichen – von Operations und Sales über Finance bis hin zu neuen Geschäftsmodellen. Die Rolle passt zu Dir, wenn Du Technologie nicht nur spannend findest, sondern sie aktiv einsetzen möchtest, um reale Business-Probleme zu lösen. Deine Aufgaben AI & Automation Du identifizierst Prozesse mit Automatisierungspotenzial und entwickelst dafür konkrete Lösungen. Du baust und optimierst AI-gestützte Workflows, Automationen und interne Tools, beispielsweise mit n8n, Make, APIs oder modernen AI-Tools. Du testest neue AI-Anwendungen und bewertest, wie sie sinnvoll in unsere bestehenden Prozesse integriert werden können. Du begleitest Lösungen von der ersten Idee über den Test bis zum produktiven Einsatz. Business Building & Prozesse Du analysierst bestehende Geschäftsprozesse und identifizierst Schwachstellen, manuelle Arbeitsschritte und Skalierungspotenziale. Du entwickelst gemeinsam mit dem Team neue Prozesse und digitale Lösungen. Du unterstützt bei Business-Building-Projekten und hilfst dabei, neue Ideen schnell zu validieren und umzusetzen. Du arbeitest eng mit verschiedenen Teams zusammen und übersetzt operative Herausforderungen in konkrete Lösungsansätze. Data & Reporting Du arbeitest mit Daten aus unterschiedlichen Systemen und hilfst dabei, relevante Kennzahlen transparent und nutzbar zu machen. Du unterstützt beim Aufbau und bei der Weiterentwicklung von Reports und Dashboards. Du analysierst Daten und leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen für operative und strategische Fragestellungen ab. Du achtest darauf, dass Daten und Kennzahlen nachvollziehbar und belastbar sind. Research & neue Technologien Du beobachtest neue Entwicklungen rund um AI, Automation und digitale Geschäftsmodelle. Du testest neue Tools und Technologien und bewertest deren Nutzen für Talentspring. Du bringst eigene Ideen ein und hast die Möglichkeit, neue Ansätze schnell in der Praxis auszuprobieren. Das bringst Du mit Studium & Verfügbarkeit: Du bist aktuell immatrikuliert, beispielsweise in BWL, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Entrepreneurship, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang, und kannst uns ca. 20 Stunden pro Woche unterstützen. AI-Native Mindset: Du nutzt AI-Tools selbstverständlich in Deinem Alltag und hast Lust, Dich tief in neue Technologien und Anwendungen einzuarbeiten. Hands-on Mentalität: Du möchtest nicht nur analysieren oder Präsentationen erstellen, sondern Dinge selbst bauen, ausprobieren und verbessern. Technisches Verständnis: Du hast bereits erste Erfahrung mit Automatisierungstools, APIs, AI-Workflows oder Coding gesammelt – beispielsweise mit n8n, Make, Zapier, Python, JavaScript oder vergleichbaren Tools. Businessverständnis: Du kannst Dich schnell in Geschäftsprozesse hineindenken und verstehst, dass eine technische Lösung nur dann gut ist, wenn sie ein echtes Problem löst. Analytische Stärke: Du arbeitest strukturiert mit Daten, Kennzahlen und komplexen Fragestellungen und hinterfragst Ergebnisse kritisch. Ownership: Du arbeitest selbstständig, bringst Themen aktiv voran und wartest nicht darauf, dass Dir jeder nächste Schritt vorgegeben wird. Deutsch: Du kommunizierst mündlich und schriftlich sicher auf C2-Niveau , da die Zusammenarbeit und Abstimmung mit unseren internen Teams überwiegend auf Deutsch stattfindet. Englisch: Du kannst Dich sicher mit englischsprachigen Tools, Dokumentationen und technischen Ressourcen bewegen. Was wir Dir bieten AI nicht nur in der Theorie: Du entwickelst Lösungen, die direkt im Unternehmen eingesetzt werden. Echter Business Impact: Deine Arbeit beeinflusst unmittelbar, wie effizient und skalierbar unsere Teams arbeiten. Viel Verantwortung: Du bekommst eigene Themen und Projekte statt klassischer Werkstudent. Direkte Zusammenarbeit mit erfahrenen Kolleg:innen: Du arbeitest eng mit unserem Venture- und Leadership-Team zusammen. Steile Lernkurve: Du bekommst Einblick in AI, Automation, Operations und Business Building gleichzeitig. Flexibilität neben dem Studium: Die Rolle ist auf ca. 20 Stunden pro Woche ausgelegt und lässt sich mit Deinem Studium verbinden. Berlin & Teamnähe: Du arbeitest eng mit unserem Team in Berlin zusammen und bekommst direkten Einblick in ein wachsendes EdTech-Unternehmen. Unser Bekenntnis zur Chancengleichheit Wir bei Talentspring sind stolz auf die Vielfältigkeit unseres Teams. Weder bei der Einstellung noch während des Beschäftigungsverhältnisses werden Entscheidungen auf Basis von Hautfarbe, Religion oder religiösen Glaubens, ethnischer oder nationaler Herkunft, Nationalität, Geschlechtsidentität, sexuelle Orientierung, Behinderung oder Alter getroffen. Talentspring steht für einen sicheren Arbeitsplatz und geht gegen Diskriminierung und Belästigung jeglicher Art vor. Uns ist es besonders wichtig, das jede:r sich zu seinem/ihrem vollsten Potential entwickelt und in keinster Weise Benachteiligung erfährt. Wir sind stolz auf unser diverses Team und stellen sicher, dass wir in jeder Besetzung diese gelebte Diversität auch erfüllen. Jetzt bewerben! 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Tips for this job

Practical JobOpportunity guidance. These tips do not replace official rules or create new eligibility requirements.

  1. Tailor the CV and application to the responsibilities and required skills stated on the official employer page.
  2. Use concrete evidence of relevant work, projects and measurable results rather than generic claims.
  3. Confirm location, work authorization, remote restrictions and sponsorship terms before applying.
  4. Apply through the original employer or official recruitment destination shown on this page.
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