Overview
1KOMMA5° Bei 1KOMMA5° verfolgen wir eine Vision: Living on wind and sunlight forever for free . Dafür bauen wir mit Heartbeat AI das Energiesystem der Zukunft. Bist du dabei? Wir bringen regionales Handwerk und skalierbare Software zusammen: Solar, Speicher, Wärmepumpe und E-Mobilität denken wir nicht einzeln, sondern steuern sie als intelligentes, integriertes Gesamtsystem in unserem virtuellen Kraftwerk. Direkt verbunden mit dem Strommarkt – in Echtzeit, vollautomatisiert. So wird Energie dann genutzt, wenn sie erneuerbar verfügbar und besonders günstig ist. Bis 2030 wollen wir 1,5 Millionen Haushalte auf erneuerbare Energien umstellen. Über 3.000 Menschen arbeiten jeden Tag daran, an mehr als 80 Standorten weltweit, von Finnland bis Australien. Du willst Verantwortung übernehmen und Lösungen bauen, die wirklich zählen? Bewirb dich jetzt und gestalte mit uns die Energiewelt von morgen. Deine Position Als Werkstudent im Bereich Data Analytics bei 1KOMMA5° unterstützt du die Teams Controlling und Business Intelligence beim Aufbau einer zentralen Datenarchitektur , die Daten aus unserem globalen operativen und finanziellen Geschäft aufnimmt, transformiert und analysiert . Dabei hilfst du, umsetzbare Erkenntnisse für Finanzplanung, Performance-Tracking und strategische Entscheidungsprozesse im gesamten Unternehmen zu generieren. Zu den wichtigsten Aufgaben gehören unter anderem: Aufbau und Pflege von End-to-End-Datenpipelines , um die Verfügbarkeit operativer und finanzieller Daten sicherzustellen Unterstützung des Controlling-Teams bei automatisierten Reports, Forecast-Datensätzen und KPI-Tracking Eigenständige Entwicklung von Analysen, Dashboards und Reports in Looker zur Überwachung der finanziellen und operativen Performance Beitrag zur Sicherstellung der Datenintegrität und -zuverlässigkeit in finanzbezogenen Datensätzen Unterstützung bei der Automatisierung und Optimierung von Reporting-Prozessen für Budgetierung,
Full job description
1KOMMA5° Bei 1KOMMA5° verfolgen wir eine Vision: Living on wind and sunlight forever for free . Dafür bauen wir mit Heartbeat AI das Energiesystem der Zukunft. Bist du dabei? Wir bringen regionales Handwerk und skalierbare Software zusammen: Solar, Speicher, Wärmepumpe und E-Mobilität denken wir nicht einzeln, sondern steuern sie als intelligentes, integriertes Gesamtsystem in unserem virtuellen Kraftwerk. Direkt verbunden mit dem Strommarkt – in Echtzeit, vollautomatisiert. So wird Energie dann genutzt, wenn sie erneuerbar verfügbar und besonders günstig ist. Bis 2030 wollen wir 1,5 Millionen Haushalte auf erneuerbare Energien umstellen. Über 3.000 Menschen arbeiten jeden Tag daran, an mehr als 80 Standorten weltweit, von Finnland bis Australien. Du willst Verantwortung übernehmen und Lösungen bauen, die wirklich zählen? Bewirb dich jetzt und gestalte mit uns die Energiewelt von morgen. Deine Position Als Werkstudent im Bereich Data Analytics bei 1KOMMA5° unterstützt du die Teams Controlling und Business Intelligence beim Aufbau einer zentralen Datenarchitektur , die Daten aus unserem globalen operativen und finanziellen Geschäft aufnimmt, transformiert und analysiert . Dabei hilfst du, umsetzbare Erkenntnisse für Finanzplanung, Performance-Tracking und strategische Entscheidungsprozesse im gesamten Unternehmen zu generieren. Zu den wichtigsten Aufgaben gehören unter anderem: Aufbau und Pflege von End-to-End-Datenpipelines , um die Verfügbarkeit operativer und finanzieller Daten sicherzustellen Unterstützung des Controlling-Teams bei automatisierten Reports, Forecast-Datensätzen und KPI-Tracking Eigenständige Entwicklung von Analysen, Dashboards und Reports in Looker zur Überwachung der finanziellen und operativen Performance Beitrag zur Sicherstellung der Datenintegrität und -zuverlässigkeit in finanzbezogenen Datensätzen Unterstützung bei der Automatisierung und Optimierung von Reporting-Prozessen für Budgetierung,
Tips for this job
Practical JobOpportunity guidance. These tips do not replace official rules or create new eligibility requirements.
- Tailor the CV and application to the responsibilities and required skills stated on the official employer page.
- Use concrete evidence of relevant work, projects and measurable results rather than generic claims.
- Confirm location, work authorization, remote restrictions and sponsorship terms before applying.
- Apply through the original employer or official recruitment destination shown on this page.
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