Opportunities in Germany

Full opportunity description

ChanceClarius Services gehört als Teil der Clarius Group zu den führenden Managed Service Providern in Deutschland. Unser Ziel: Prozesse intelligenter gestalten, Komplexität reduzieren und unseren Kunden den Freiraum geben, sich auf ihr Kerngeschäft zu konzentrieren. Als Data Engineer (w/m/d) entwickelst du zuverlässige Datenpipelines und schaffst die technische Grundlage für datengetriebene Analysen und KI-Lösungen. Du integrierst und strukturierst Daten, entwickelst Datenmodelle weiter und stellst deren Qualität und Verfügbarkeit sicher. Dabei arbeitest du eng mit unseren Data & Analytics Consultants und AI Engineers zusammen. AufgabenDatenpipelines & Datenintegration • Entwicklung und Betrieb von ETL-/ELT-Strecken zur Integration von Daten aus unterschiedlichen Quellen• Zusammenführung und Aufbereitung von Daten zu einer verlässlichen Datengrundlage• Sicherstellung einer zuverlässigen Datenbereitstellung• Weiterentwicklung bestehender Datenpipelines Datenmodellierung & Datenstrukturen • Entwicklung von Datenmodellen und den dahinterliegenden Datenstrukturen• Aufbau und Weiterentwicklung einer verlässlichen Datenbasis• Enge Zusammenarbeit mit Data & Analytics Consultants bei der Entwicklung von Datenmodellen• Strukturierung von Daten als Grundlage für weitere Analysen und Anwendungen Datenqualität & Skalierbarkeit • Sicherstellung einer sauberen, konsistenten und verfügbaren Datengrundlage• Berücksichtigung von Wartbarkeit und Skalierbarkeit bei der Entwicklung und dem Betrieb von Datenlösungen• Sicherstellung einer zuverlässigen Datenqualität und -verfügbarkeit• Kontinuierliche Weiterentwicklung bestehender Datenstrukturen und Datenlösungen Cross-funktionale Zusammenarbeit • Enge Zusammenarbeit mit Data & Analytics Consultants und AI Engineers• Abstimmung und Umsetzung gemeinsamer Anforderungen an Daten und Datenstrukturen• Bereitstellung der notwendigen Datengrundlage für Analysen und KI-Lösungen• Zusammenarbeit bei der Entwicklung und Umsetzung datenbasierter Lösungen mit dem Fachbereich und den Kunden Profil• Ein abgeschlossenes Studium (z. B. Informatik, Data Science, Ingenieurwesen) oder eine vergleichbare Qualifikation• Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Datenpipelines (ETL/ELT) und in der Datenintegration• Ein fundiertes Verständnis von Datenarchitektur und Datenmodellierung• Einen sicheren Umgang mit SQL und Datenbanken bzw. Data Warehouses• Ein Gespür für Datenqualität: Du sorgst für eine saubere, verlässliche Datenbasis• Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen, Skriptsprachen (z. B. Python) oder Orchestrierung/Transformation (z. B. Airflow, dbt) ist ein großes Plus• Sehr gutes Englisch; gute Deutschkenntnisse sind von Vorteil Warum wir?Bei uns übernimmst du eine verantwortungsvolle Rolle beim Aufbau und der Weiterentwicklung moderner Datenlösungen und hast gleichzeitig die Möglichkeit, Datenstrukturen und Prozesse aktiv mitzugestalten. Wir arbeiten mit kurzen Entscheidungswegen, viel Eigenverantwortung und einer offenen Unternehmenskultur. Du hast direkten Kontakt zu relevanten Ansprechpartnern (w/m/d) und kannst deine Ideen dort einbringen, wo sie Wirkung entfalten. Dabei verbinden wir Datenengineering mit Zusammenarbeit: Du entwickelst Datenpipelines und Datenmodelle, schaffst verlässliche Datengrundlagen und arbeitest eng mit unseren Data & Analytics Consultants und AI Engineers an konkreten Lösungen. Was uns wichtig ist: Wir arbeiten lösungsorientiert, pragmatisch und mit einem klaren Blick für das Wesentliche. Wir suchen Menschen, die Verantwortung übernehmen, mitdenken und Lust haben, gemeinsam gute Datenlösungen zu entwickeln. Gute Datenlösungen entstehen aus einer verlässlichen Datengrundlage. Gute Data Engineers machen daraus die Basis für konkrete Lösungen. Wenn du beides verbinden möchtest, freuen wir uns auf Deine Bewerbung inkl. Gehaltsvorstellung & frühestmöglichem Eintrittstermin – ganz einfach per E-Mail oder Online-Formular.

Aufgaben

Datenpipelines & Datenintegration • Entwicklung und Betrieb von ETL-/ELT-Strecken zur Integration von Daten aus unterschiedlichen Quellen • Zusammenführung und Aufbereitung von Daten zu einer verlässlichen Datengrundlage • Sicherstellung einer zuverlässigen Datenbereitstellung • Weiterentwicklung bestehender Datenpipelines Datenmodellierung & Datenstrukturen • Entwicklung von Datenmodellen und den dahinterliegenden Datenstrukturen • Aufbau und Weiterentwicklung einer verlässlichen Datenbasis • Enge Zusammenarbeit mit Data & Analytics Consultants bei der Entwicklung von Datenmodellen • Strukturierung von Daten als Grundlage für weitere Analysen und Anwendungen Datenqualität & Skalierbarkeit • Sicherstellung einer sauberen, konsistenten und verfügbaren Datengrundlage • Berücksichtigung von Wartbarkeit und Skalierbarkeit bei der Entwicklung und dem Betrieb von Datenlösungen • Sicherstellung einer zuverlässigen Datenqualität und -verfügbarkeit • Kontinuierliche Weiterentwicklung bestehender Datenstrukturen und Datenlösungen Cross-funktionale Zusammenarbeit • Enge Zusammenarbeit mit Data & Analytics Consultants und AI Engineers • Abstimmung und Umsetzung gemeinsamer Anforderungen an Daten und Datenstrukturen • Bereitstellung der notwendigen Datengrundlage für Analysen und KI-Lösungen • Zusammenarbeit bei der Entwicklung und Umsetzung datenbasierter Lösungen mit dem Fachbereich und den Kunden

Profil

• Ein abgeschlossenes Studium (z. B. Informatik, Data Science, Ingenieurwesen) oder eine vergleichbare Qualifikation • Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Datenpipelines (ETL/ELT) und in der Datenintegration • Ein fundiertes Verständnis von Datenarchitektur und Datenmodellierung • Einen sicheren Umgang mit SQL und Datenbanken bzw. Data Warehouses • Ein Gespür für Datenqualität: Du sorgst für eine saubere, verlässliche Datenbasis • Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen, Skriptsprachen (z. B. Python) oder Orchestrierung/Transformation (z. B. Airflow, dbt) ist ein großes Plus • Sehr gutes Englisch; gute Deutschkenntnisse sind von Vorteil

Über uns

Als Teil der Clarius Group gehören wir zu den führenden Managed Service Providern in Deutschland. Unser Ziel: Prozesse intelligenter gestalten, Komplexität reduzieren und unseren Kunden den Freiraum geben, sich auf ihr Kerngeschäft zu konzentrieren.