Source-listed Job

Stage - Data Scientist - H/F/X - Janvier 2027

Pionnier des ventes événementielles en ligne depuis 2001 et acteur incontournable du e-commerce en Europe, Veepee collabore avec plus de 7 000 marques pour proposer des produits à forte décote, disponibles sur une durée limitée. P...

Job Source description available
Veepee Source published Oct 16, 2026 Source retrieved Oct 16, 2026
Source: arbeitnow · A retrieval date records when our system last obtained the source record. It does not guarantee the vacancy is still open or that every detail has been independently checked.
Description from the source The source description is formatted below for discovery. The provider owns the original wording and may change its requirements or close applications.

Overview

Pionnier des ventes événementielles en ligne depuis 2001 et acteur incontournable du e-commerce en Europe, Veepee collabore avec plus de 7 000 marques pour proposer des produits à forte décote, disponibles sur une durée limitée. Présent dans de nombreux univers parmi lesquels la mode, la maison, le vin, le voyage, ou encore la beauté ... Veepee a réalisé en 2024 un chiffre d’affaires de 3,3 millia

Full job description

Pionnier des ventes événementielles en ligne depuis 2001 et acteur incontournable du e-commerce en Europe, Veepee collabore avec plus de 7 000 marques pour proposer des produits à forte décote, disponibles sur une durée limitée. Présent dans de nombreux univers parmi lesquels la mode, la maison, le vin, le voyage, ou encore la beauté ... Veepee a réalisé en 2024 un chiffre d’affaires de 3,3 milliards d’euros TTC et compte 5 000 collaborateurs répartis dans 10 pays. 📄 DESCRIPTION DU POSTE En tant que data scientist, vous rejoindrez l'équipe Pulsar aux côtés de trois autres data scientists. 🎯 MISSIONS Veepee développe des algorithmes de pointe en matière de prévision et de tarification, qui constituent des priorités stratégiques pour l’entreprise. Votre stage sera axé sur l’amélioration de la précision de nos modèles de tarification et de prévision, en travaillant sur des caractéristiques transversales. Il existe de nombreuses pistes de recherche prometteuses pour améliorer nos algorithmes d’apprentissage automatique, notamment :

les attributs des produits, tels que la normalisation des tailles et des couleurs, et la réduction de dimension à l’aide des achats associés les représentations de marques à partir de l’historique d’achats des utilisateurs, et les représentations de produits à partir de leurs descriptions et de leurs images

En collaboration étroite avec l’équipe de prévision et de tarification, vous explorerez, développerez des prototypes et comparerez différentes approches de modélisation avancées. Votre travail sera évalué à l’aide d’indicateurs de performance clés (KPI) clairs, lors d’évaluations hors ligne rigoureuses menées sur de grands ensembles de données. Dès qu’un modèle aura démontré de solides performances, vous aurez la possibilité de le déployer dans notre environnement MLOps cloud (Kubernetes, Docker, Airflow, MLflow, GitLab…). 👉 PRÉ REQUIS

Bac +5 en data sciences Solides connaissances en Python Maîtrise de SQL Bonne compréhension de l'apprentissage automatique (évaluation ML, classification, régression, etc.) Intérêt pour les bonnes pratiques en génie logiciel Atout : connaissance de dbt, Git, Docker, Kubernetes Excellentes compétences en communication en français et en anglais Capacité à identifier, analyser et résoudre des problèmes Autonomie, curiosité et volonté de mettre en production des solutions Envie d'apprendre de nouvelles technologies et approches scientifiques

✅ AVANTAGES

👉Bureau flexible avec au minimum 3 jour sur place et jusqu’à 2 jours à domicile

👉Plateforme d’apprentissage des langues en ligne

👉Comité d’entreprise CE et ses nombreux avantages

👉Accès à une restaurant d’entreprise et cantine connecté

👉Accès à la salle de sport

👉 Congés selon la durée du contrat

The Veepee Group processes your data collected as part of the management of your recruitment in order to manage your application file for the position for which you have applied. To find out more about our personal data protection policy , we invite you to consult it on our career site. Find Jobs in France on Arbeitnow

Tips for this job

Practical JobOpportunity guidance. These tips do not replace official rules or create new eligibility requirements.

  1. Tailor the CV and application to the responsibilities and required skills stated on the official employer page.
  2. Use concrete evidence of relevant work, projects and measurable results rather than generic claims.
  3. Confirm location, work authorization, remote restrictions and sponsorship terms before applying.
  4. Apply through the original employer or official recruitment destination shown on this page.
Original authoritative source

JobOpportunity.info helps you discover and organize source listings. Confirm eligibility, dates, salary/funding and application instructions on the original source before submitting anything.

Apply through JobOpportunity →

Browse current JobOpportunity listings from arbeitnow →

More ways to save

Discover deals, coupons and free courses on our sister site.

Explore DealVorio
Save more with DealVorio: deals, coupons, free courses, apps and books