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Team Lead - Site Reliability Engineering (all genders)

Introduction FACT-Finder entwickelt Product-Discovery-Technologie für den eCommerce und ist mit den Produkten Next Generation und Infinity bei führenden Online-Shops in Europa im Einsatz. Aktuell modernisieren wir unser Hosting...

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FactFinder Source published Oct 7, 2026 Source retrieved Oct 7, 2026
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Overview

Introduction FACT-Finder entwickelt Product-Discovery-Technologie für den eCommerce und ist mit den Produkten Next Generation und Infinity bei führenden Online-Shops in Europa im Einsatz. Aktuell modernisieren wir unser Hosting konsequent in Richtung Kubernetes auf Harvester – als on-prem Hybrid mit der Option, mittelfristig vollständig in die Cloud zu skalieren. Als Team Lead Site Reliability E

Full job description

Introduction FACT-Finder entwickelt Product-Discovery-Technologie für den eCommerce und ist mit den Produkten Next Generation und Infinity bei führenden Online-Shops in Europa im Einsatz. Aktuell modernisieren wir unser Hosting konsequent in Richtung Kubernetes auf Harvester – als on-prem Hybrid mit der Option, mittelfristig vollständig in die Cloud zu skalieren. Als Team Lead Site Reliability Engineering (all genders) verantwortest du Reliability, Skalierbarkeit und Kosten unserer Hosting-Umgebungen, treibst diese Transformation end-to-end voran und führst das Team, das sie umsetzt. Deine Aufgaben

Du verantwortest die operative Gesundheit unseres Hostings über On-Premise (Frankfurt, Stockholm) und Cloud hinweg – Verfügbarkeit, Performance, Incident Management. Du treibst die Modernisierung in Richtung Kubernetes auf Harvester aktiv voran: Cluster-Topologie, Storage (Longhorn), Networking (VLAN, Load Balancing, Ingress), Backup und Disaster Recovery. Du baust eine produktionsreife k8s-Plattform auf: Lifecycle, Upgrades, RBAC, Secrets, GitOps (Argo CD / Flux), Observability und Policy-Guardrails. Du gestaltest den NG Search Operator (Custom Kubernetes Operator) und löst Auto-Scaling (HPA, VPA, KEDA, Cluster Autoscaler) für die aktuelle Architektur. Du definierst unser On-Prem-Hybrid-Modell konkret: welche Workloads laufen wo, wie burst’en wir in die Cloud, wie halten wir Latenz und Kosten im Griff – und hältst die Architektur portabel genug für einen späteren Cloud-Only-Schritt. Du verantwortest Kapazitätsplanung und Hosting-Kosten und machst Kosten zu einem gezielt steuerbaren Hebel. Du führst und entwickelst unser derzeit 4-köpfiges Hosting-Team fachlich und disziplinarisch, verantwortest Performance und prägst die technische Standards- und Ownership-Kultur. Du machst AI zum festen Bestandteil unserer Operations: Diagnose, Automatisierung, Monitoring und Insight.

Dein Profil

Fundierter Hintergrund in Infrastructure oder Platform Engineering über On-Premise und Cloud hinweg. Hands-on Tiefe mit Kubernetes in Produktion: Cluster-Lifecycle, Upgrades, Networking, Storage, RBAC, Observability, GitOps-Delivery. Nachweislich starke Führungserfahrung, exzellente Kommunikation und Stakeholder-Management. Idealerweise praktische Erfahrung mit Harvester oder vergleichbaren HCI-/Virtualisierungsplattformen (KubeVirt, vSphere/ESXi, OpenStack). Erfahrung mit einer echten Migration von Bare Metal / klassischen VMs auf eine k8s-basierte Plattform – inklusive stateful Workloads, Storage-Migration, Cutover und Rollback. Sicherer Umgang mit Kubernetes Operators (Custom Controllers / CRDs), idealerweise für stateful Systeme wie Search, Datenbanken oder Streaming. Solides Verständnis von Auto-Scaling-Primitiven (HPA, VPA, Cluster Autoscaler, KEDA) und deren Zusammenspiel mit Kapazitätsplanung. Erfahrung mit On-Prem-Hybrid-Architekturen und der Verantwortung für Reliability, Kapazität und Kosten produktiver Systeme. Hands-on Fluency im Einsatz von AI-Tools im operativen Betrieb. Sehr gute Englischkenntnisse; Deutsch von Vorteil.

THE JOY OF WORKING WITH US

Impact from day one: Deine Arbeit wirkt direkt auf die Umsätze führender eCommerce-Marken in Europa. Führungsrolle mit Gestaltungsspielraum: Du führst ein eingespieltes Team und gestaltest unsere Plattform in einer entscheidenden Phase unserer Transformation. Moderner Tech-Stack: Kubernetes, Harvester, GitOps, Auto-Scaling und ein spannender Weg in Richtung Cloud – mit Raum, Dinge neu und richtig zu bauen. AI-first Mindset: Wir nutzen AI nicht als Buzzword, sondern als festen Bestandteil unserer täglichen Arbeit. Ownership & Wachstum: Klare Verantwortung, kurze Entscheidungswege und die Möglichkeit, deine Rolle aktiv mitzugestalten. Flexibles Arbeiten: Hybrides Arbeitsmodell mit Fokus auf Ergebnisse. Starkes Team: Erfahrene Engineers, offene Feedback-Kultur und ein Umfeld, in dem Reliability als Engineering-Disziplin ernst genommen wird. Attraktive Benefits: Wettbewerbsfähiges Gehalt, moderne Ausstattung, Weiterbildungsbudget und regelmäßige Team-Events.

Standort ​Berlin, München, Pforzheim oder Stockholm (hybrid) Find more English Speaking Jobs in Germany on Arbeitnow

Tips for this job

Practical JobOpportunity guidance. These tips do not replace official rules or create new eligibility requirements.

  1. Tailor the CV and application to the responsibilities and required skills stated on the official employer page.
  2. Use concrete evidence of relevant work, projects and measurable results rather than generic claims.
  3. Confirm location, work authorization, remote restrictions and sponsorship terms before applying.
  4. Apply through the original employer or official recruitment destination shown on this page.
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